Künstliche Intelligenz und Automatisierung revolutionieren die Beziehung zwischen Mensch und Technologie. Um Teil dieser Revolution zu sein, sollten Sie sich heute mit dem Einsatz von KI-Systemen im Recruiting und Personalwesen befassen. Dieser bietet Ihnen nämlich viele Chancen, aber eben auch Risiken.
Obwohl HR-Expert:innen herausgefunden haben, dass „Artificial Intelligence“ bei der Talentgewinnung helfen kann, gibt es dennoch einige Punkte, die Sie beim Einsatz von künstlicher Intelligenz im Recruiting beachten sollten.
Bevor Sie KI und Automatisierung zu einem Kernelement Ihrer Recruiting-Strategie machen und Sie Talente effizienter binden und entwickeln können, lassen Sie uns einen Blick auf die Vor- und Nachteile werfen, die die neue Technologie mit sich bringt.
In diesem Artikel erläutern wir einen besonders fortschrittlichen Ansatz im Bereich „Künstliche Intelligenz Recruiting“: das sogenannte Robot-Recruiting, welches durch den Einsatz von KI-Algorithmen die Personalbeschaffung transformiert. Außerdem erfahren Sie, was die Chancen und Risiken von KI im Recruiting sind und, wie Sie die Vorteile der KI nutzen und gleichzeitig die Risiken vermeiden können.
- Was ist Robot-Recruiting?
- Vorteile von KI im Recruiting
- Nachteile von KI im Recruiting
- Führt KI im Recruiting zu Voreingenommenheit?
- Wie kann Automatisierung und KI im Recruiting eingesetzt werden?
- Machen Sie sich KI jetzt zunutze
Was ist Robot-Recruiting?
Robot-Recruiting (oder auch Robo-Recruiting), ein aufstrebender Ansatz im Bereich des Personalwesens, nutzt Künstliche Intelligenz (KI), um den Recruiting-Prozess zu optimieren. Dabei stehen Effizienz und Objektivität im Vordergrund.
KI-Systeme können große Mengen an Bewerberdaten schnell und präzise analysieren, wodurch sie in der Lage sind, geeignete Kandidat:innen für eine Stelle effektiver zu identifizieren als traditionelle Methoden. Dies beinhaltet die Auswertung von Lebensläufen, die Beurteilung von Fähigkeiten und sogar die Durchführung von Vorstellungsgesprächen mittels fortgeschrittener Algorithmen.
Personal einstellen - besser, schneller und klüger
Mit automatisierten und optimierten Prozessen
Vorteile von Künstliche Intelligenz im Recruiting
Im Bereich des Recruitings konzentrieren sich Expert:innen vor allem auf zwei Schlüsselkennzahlen: „Time to hire“ (Zeit bis zur Einstellung) und „Quality of hire“ (Qualität der Einstellung). Diese können durch den Einsatz von KI postitiv beeinflusst werden, jedoch gibt es noch mehr Vorteile von KI im Recruiting.
Time to hire: mit KI schneller einstellen
Die Suche nach der richtigen Person für eine Stelle kann sehr zeitaufwendig sein. Künstliche Intelligenz, insbesondere durch Robo-Recruiting, kann diesen Prozess erheblich beschleunigen. KI-Systeme übernehmen repetitive Aufgaben wie das Durchsuchen von Lebensläufen nach Schlüsselwörtern (CV Parsing), die Planung von Vorstellungsgesprächen und das Eingeben von Daten in Bewerbermanagementsysteme (ATS).
Dies spart wertvolle Zeit, die Sie stattdessen für den direkten Kontakt mit Bewerber:innen nutzen können. Durch den Einsatz von KI wird der gesamte RecruitingProzess effizienter, wodurch sich die „Time to hire“ signifikant reduziert.
Quality of hire: mit KI passendere Mitarbeiter:innen einstellen
Einen Pool von Kandidat:innen effektiv nach den passendsten Talenten zu durchforsten, ist eine weitere Herausforderung. KI-Systeme sind in der Lage, Bewerbungen schnell und präzise nach Schlüsselmerkmalen zu analysieren (Candidate Screening) und die am besten geeigneten Kandidat:innen zu identifizieren.
Dies verbessert die „Quality of hire“, indem es sicherstellt, dass nur die qualifiziertesten Bewerber:innen für weitere Gespräche in Betracht gezogen werden.
In JOIN können Sie schon im Vorfeld bei der Erstellung Ihrer Stellenanzeige Screening-Fragen und Knock-Out-Fragen einstellen, um eingehende Bewerbungen schnell zu qualifizieren.
Mit KI Vorurteile minimieren und passende Kandidat:innen finden
Ein weiterer Vorteil von KI im Recruiting ist die Fähigkeit, unbewusste Vorurteile zu minimieren. KI-Systeme treffen Entscheidungen auf Basis von Daten und programmierten Kriterien, was zu einer gerechteren und objektiveren Auswahl von Kandidat:innen führt.
Zusätzlich ermöglicht KI eine dynamischere Talentakquise. Anstatt sich nur auf aktive Bewerber:innen zu konzentrieren, kann KI passive Kandidat:innen identifizieren, die gut zum Unternehmen passen könnten. Dies erweitert den Talentpool erheblich und ermöglicht es Unternehmen, proaktiv Talente anzusprechen, die sie sonst vielleicht übersehen hätten.
Schließlich bietet die KI die Möglichkeit, Bewerber:innen basierend auf ihren Kompetenzen zu bewerten, und nicht nur aufgrund ihrer Erfahrung in bestimmten Rollen. Dies erlaubt es Unternehmen, Kandidat:innen zu identifizieren, die spezifische, im Team fehlende Fähigkeiten mitbringen und somit das Potenzial haben, sich in verschiedenen Bereichen zu bewähren, selbst wenn sie nicht perfekt auf eine ausgeschriebene Stelle passen.
Nachteile von KI im Recruiting
Obwohl Künstliche Intelligenz (KI) ein mächtiges Werkzeug im Recruiting darstellt, gibt es einige wichtige Aspekte, die vor der Implementierung dieser Technologie bedacht werden sollten.
Bedarf an Qualitätsdaten
Eine der größten Herausforderungen bei der Nutzung von KI im Recruiting ist die Notwendigkeit qualitativ hochwertiger Daten. KI-Systeme sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden.
Das bedeutet, dass Unternehmen über ein robustes Datenset verfügen müssen, das eine breite Palette von Bewerberprofilen und -kompetenzen abdeckt. Unvollständige, veraltete oder verzerrte Datensätze können zu ineffektiven oder sogar irreführenden Ergebnissen führen. Es ist daher entscheidend, dass Unternehmen in die Sammlung und Pflege von qualitativ hochwertigen Daten investieren.
Umgang mit Mitarbeiteranliegen
Die Einführung von KI im Recruiting kann bei bestehenden Mitarbeiter:innen Bedenken hervorrufen, insbesondere im Hinblick auf den potenziellen Verlust von Arbeitsplätzen oder die Reduzierung menschlicher Interaktion.
Um diese Bedenken zu adressieren, ist es wichtig, einen transparenten und schrittweisen Ansatz zu wählen. Dies beinhaltet die Kommunikation der Vorteile der KI, das Anbieten von Schulungen und Demonstrationen zur Nutzung der Technologie und das Einholen von Feedback. Das hilft, Akzeptanz zu schaffen und die Mitarbeiter:innen in den Veränderungsprozess einzubeziehen.
Kosten
Die Anschaffung und Implementierung spezialisierter KI-Software im Recruiting kann eine erhebliche finanzielle Investition darstellen. Die Kosten variieren je nach Komplexität und Funktionsumfang der Software.
Unternehmen müssen daher sorgfältig abwägen, ob die Investition in KI-Technologie im Verhältnis zum Einstellungsbedarf steht und ob möglicherweise kostengünstigere Lösungen wie erweiterte Bewerbermanagementsysteme mit integrierten Automatisierungstools eine geeignete Alternative bieten.
Entdecken Sie in unserem HR-Software-Vergleich, welche Software die richtige für Ihr Unternehmen ist anhand von Funktionalitäten, Benutzerfreundlichkeit, Integrationsoptionen und Kosten.
Mit JOIN schnell, einfach und effizient. Erfolgreiches KI-Recruiting geht auch kostenlos
Potenzial für Voreingenommenheit
Obwohl KI-Systeme helfen können, menschliche Vorurteile zu reduzieren, sind sie nicht immun gegen Voreingenommenheit. Die Algorithmen einer KI können unbewusst Verzerrungen aus den Trainingsdaten übernehmen. Dies kann zu einer systematischen Bevorzugung oder Benachteiligung bestimmter Bewerbergruppen führen.
Daher ist es essenziell, dass KI-Systeme mit einer diversen und repräsentativen Datenbasis trainiert werden und regelmäßig auf Verzerrungen überprüft werden. Darüber hinaus sollten Entscheidungen, die von KI-Systemen getroffen werden, von Menschen überwacht und bewertet werden, um sicherzustellen, dass sie fair und objektiv sind.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Einsatz von KI im Recruiting zwar viele Vorteile bietet, aber auch sorgfältig geplant und durchgeführt werden muss, um potenzielle Nachteile zu vermeiden.
Führt KI im Recruiting zu Voreingenommenheit?
KI kann Vorurteile „erlernen“, wenn sie mit verzerrten Daten arbeiten muss.
Nur wenige Unternehmen haben sich KI und Automatisierung so sehr zu eigen gemacht wie Amazon. Das Unternehmen entwickelte eine KI, die Bewerber:innen auf einer Skala von 1 bis 5 bewertete und sich dabei an den Lebensläufen der letzten 10 Jahre orientierte.
Im Jahr 2015 stellte das Unternehmen fest, dass die meisten Lebensläufe von männlichen Kandidaten kamen und die KI sich selbst beigebracht hatte, diese zu bevorzugen. Gleichzeitig hatte die KI angefangen, Lebensläufe, die das Wort „Frauen“ enthielten, sowie Absolventinnen von zwei reinen Frauenhochschulen zu eliminieren.
Amazon stellte das Projekt 2018 ein und betonte, dass man zwar die Empfehlungen der KI nutze, sich aber nie vollständig auf sie verlasse, was die Notwendigkeit einer Kontrolle der KI im Recruitment durch den Menschen unterstreicht.
Nihar Shah, Dozent für maschinelles Lernen an der Carnegie Mellon University, warnt: „Wie man gewährleistet, dass der Algorithmus fair ist, wie man sicherstellt, dass der Algorithmus wirklich interpretierbar und erklärbar ist – das liegt noch in weiter Ferne.“
Eine weitere KI untersucht die Sprache und die Mimik von Bewerber:innen, die an einem Videointerview teilnehmen, um festzustellen, ob sie in das Profil des Unternehmens passen würden. Dr. Eleanor Drage von der Universität Cambridge weist diese Idee als „nicht wissenschaftlich fundiert“ zurück.
Dr. Drage merkte an, dass eine Änderung des Kontrasts, der Helligkeit oder der Sättigung die Bewertung von Kandidat:innen verändern würde, und die Forscher des Bayerischen Rundfunks fanden heraus, dass auch das Tragen einer Brille oder eines Kopftuchs die Empfehlung der KI beeinträchtigen würde.
Von Amazon und aus ähnlichen Beispielen lernen wir, dass KI und Automatisierung nur Teil Ihrer Recruiting-Strategie sein sollten, wenn sie von erfahrenen Recruiter:innen sorgfältig eingesetzt werden.
Wie kann Automatisierung und künstliche Intelligenz im Recruiting eingesetzt werden?
Um mit der Nutzung von KI und Automatisierung im Recruiting zu beginnen, kann sie bestimmte sich wiederholende Aufgaben und die Erfassung von Daten für Sie übernehmen und Ihnen so bei der Entscheidungsfindung helfen.
KI-generierte Stellenanzeigen
Stellenanzeigen zu schreiben kann eine mühsame Aufgabe sein. Ein einfacher Weg, diesen Prozess zu automatisieren ist die Verwendung von künstlicher Intelligenz. Mit einem KI-Tool im Recruiting wird das Schreiben von Stellenanzeigen effizienter und Sie müssen keine Vorlagen mehr aus Dokumenten kopieren oder das Rad neu erfinden.
Um sich denoch von der Masse abzuheben, sollten Sie Ihre Benefits und Unternehmensbeschreibung perfektionieren. Dadurch werden Sie für Bewerber attraktiv. Lesen Sie hier, welche Benefits Fachkräfte wirklich wollen und wie Sie die perfekte Stellenanzeige schreiben.
Mit JOIN können Sie ganz einfach Ihre Stellenanzeige mit KI erstellen.
Testen Sie jetzt JOIN – kostenlos
Zielgruppenorientierte Stellenanzeigen
Es gibt Hunderte von Jobbörsen zur Auswahl, darunter auch Nischen-Jobbörsen, die sich auf bestimmte Standorte, Branchen oder Positionen konzentrieren. In der Folge fühlt man sich bei der Auswahl der richtigen Plattform schnell überfordert.
KI kann hier helfen, indem sie Jobbörsen empfiehlt, die dem besonderen Einstellungsbedarf Ihres Unternehmens entsprechen. Finden Sie heraus, wie die Software von JOIN Ihnen helfen kann, die richtigen Jobbörsen für Ihre Stellenanzeige zu finden.
Leseempfehlung: Die besten Jobbörsen in der Schweiz & Deutschlands beste Jobbörsen
Klügere Investitionen
Selbst erfahrene Recruiter:innen machen Fehler, zum Beispiel wenn sie zu viel für eine Stellenanzeige ausgeben oder zu wenig für die Bewerbung einer Schlüsselposition.
Wir bei JOIN nutzen KI, um unsere „Smart Spend“-Funktion zu betreiben, die Leistungsdaten von Tausenden von Premium-Stellenanzeigen nutzt, um eine Recruiting-Strategie zu erstellen, die Ihr Budget genau dort einsetzt, wo es am meisten bringt.
Finden Sie heraus, wie JOIN Sie bei der Bewerbung Ihrer Stellenanzeigen unterstützen kann.
Multiposting
Sie sparen beispielsweise Zeit, wenn Sie eine Stellenanzeige an einem Ort verfassen und diese dann mit einem Multiposting-Tool automatisch mit einem Klick auf mehreren verschiedenen Jobbörsen veröffentlichen. Lesen Sie unseren Artikel darüber, wie Sie Multiposting optimal nutzen können.
In weniger als 5 Minuten
Multiposting Ihrer Stellenanzeige 250+ Jobbörsen
Automatisierte E-Mails
Eine sich ständig wiederholende Aufgabe, die viel Zeit in Anspruch nimmt, ist die Beantwortung von Bewerbungen. Viele Recruiter:innen machen sich gar nicht erst die Mühe, erfolglosen Bewerber:innen zu antworten.
Verwenden Sie stattdessen ein automatisiertes Tool, das eine vorbereitete E-Mail mit den Daten von Kandidat:innen ausfüllt und sie für Sie versendet.
So können Sie guten Bewerber:innen schneller antworten und vermeiden, dass sie sich anderweitig umsehen. Erfolglose Bewerber:innen zu ignorieren ist ein häufiger Fehler von Recruiter:innen, der ihrem Employer Branding schadet.
Denken Sie daran: Recruiting ist Marketing!
Finden Sie heraus, wie JOIN Sie im Bewerbermanagement unterstützt.
Recruiting-Analyse
KI kann Ihnen helfen, Ihre Recruiting-Strategie zu verfeinern, indem sie Ihnen mitteilt, wie Ihre Stellenanzeige abschneidet. So können Sie erkennen, welche Stellenanzeige gut funktioniert und welche nicht.
Machen Sie sich KI jetzt zunutze
88 % der Unternehmen weltweit nutzen laut SHRM bereits KI in irgendeiner Form für HR. Eine Recruiting-Strategie, die leistungsstarke KI- und Automatisierungstechnologien mit kompetenten Fachkräften kombiniert, wird sich als der erfolgreichste Weg erweisen, das Rennen um die besten Bewerber:innen zu gewinnen.
Mit einem Bewerbermanagementsystem (ATS) wie JOIN können Sie Automatisierungstools einsetzen, um Ihren Recruiting-Prozess schneller, einfacher und kosteneffizienter zu gestalten und die Vorteile der KI im Recruiting auf eine sichere, überschaubare Weise zu nutzen.
Auf unserem Recruiting- und HR-Blog erfahren Sie wöchentlich wie Sie Ihre Personalbeschaffung weiter optimieren können. Entdecken Sie unsere neusten Artikel:
