Vorlagen für Stellenbeschreibungen

Data Analyst Job Description

Wenn Sie eine Stellenanzeige schreiben, sollten Sie die Frage beantworten: Was macht ein Data Analyst? Einfach ausgedrückt: Ein Data Aanalyst (deutsch: Datenanalyst) sammelt und überprüft Daten, um einem Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

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Was beinhaltet die Stellenbeschreibung eines Data Analysts?

Ein Data Analyst ist ein äußerst wertvolles Teammitglied für alle Abteilungen eines Unternehmens. Zu seinen Aufgaben gehört es, Systeme zur Erfassung und Speicherung von Daten einzurichten, die er dann analysiert, um einem Unternehmen zu helfen, datenbasiert fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Weitere wesentliche Bestandteile der Stellenbeschreibung eines Datenanalysten:

Datenanalysten arbeiten mit vielen Teams zusammen, darunter UX-/UI-Spezialisten, Developern und den Marketing- und Finance-Teams eines Unternehmens, um deren Arbeitsergebnisse zu analysieren und ihnen hilfreiche Daten für künftige Projekte bereitstellen zu können.
Sie arbeiten auch eng mit dem Management und den Führungskräften zusammen, um die aktuellen Prozesse zu verbessern.
Datenanalysten sollten Erfahrung mit der Vereinfachung von Datenergebnissen und deren Zusammenstellung in leicht verständlichen Berichten haben.
Data Analysts werden in so ziemlich jeder Branche eingestellt, von SaaS über E-Commerce-Unternehmen bis hin zum Gesundheitswesen und der Hightech-Industrie.

Zu unseren Interviewfragen für Data Analysts

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Data Analyst Stellenbeschreibung (Muster)

Über die Rolle

Does collecting big data sets and analysing these to make business-altering decisions sound like your dream job? If so, we want to hear from you at {Company Name}!

We’re searching for an experienced Data Analyst who thrives when diving into the details of our data sets and using this information to produce reports for C-Level executives, create solid action plans for our growth and help predict upcoming industry trends. You’ll be working closely with our team of developers, data scientists and board of executives to plan growth plans for upcoming seasons.

You’ll also be responsible for assessing the quality of our collected data and removing any low-quality or corrupt sets, so attention to detail is a must!

Du hegst eine Liebe fürs Detail und eine Leidenschaft für die hohe Qualität von Datensätzen? Das Sammeln und Analysieren großer Datenmengen zur Herbeiführung Geschäfts-verändernder Entscheidungen klingt wie deinem Traumjob? Dann möchten wir bei {Name des Unternehmens} dich kennenlernen!

Wir sind auf der Suche nach einem erfahrenen Data Analyst, der gerne in die Details unserer Datensätze eintaucht und diese Informationen nutzt, um Berichte für Führungskräfte zu erstellen, solide Aktionspläne für unser Wachstum zu entwickeln und kommende Branchentrends vorherzusagen. In enger Zusammenarbeit mit unserem Team von Entwicklern, Data Scientists und Führungskräften entwickelst du Wachstumspläne für die kommenden Saisons. Bewirb dich jetzt und werde ein wichtiger Teil unserer Erfolgsgeschichte!

Data Analyst Zuständigkeiten

When writing your Data Analyst’s job description, keep in mind that the following points are just template responsibilities and may not fully align with what your Data Analyst will do! Be sure to edit these points to match your role fully.

• Reviewing the quality of existing data sets within the business.
• Removing any corrupt data from our systems.
• Helping to repair any coding areas that could damage data.
• Assisting with the set-up of tools to collect data from different sources.
• Analysing data to identify and predict trends that can be used for business growth.
• Using data to create reports for the board.
• Commissioning and decommissioning relevant big data sets from relevant sources.
• Creating and revising ways to use data to monitor business performance over long-term timeframes.

Denken Sie beim Schreiben der Stellenanzeige für Ihren Datenanalysten daran, dass die folgenden Punkte nur eine Vorlage für die Zuständigkeiten sind und möglicherweise nicht vollständig mit den Aufgaben Ihres künftigen Data Analyst übereinstimmen! Achten Sie darauf, diese Punkte so zu bearbeiten, dass sie seiner Rolle vollständig entsprechen.

• Du überprüfst die Qualität der bestehenden Datensätze innerhalb des Unternehmens.
• Du bereinigst alle beschädigten Daten aus unseren Systemen.
• Du unterstützt uns bei der Reparatur von Code-Umgebungen, die Daten beschädigen könnten.
• Du bringst dein Know-How bei der Einrichtung von Instrumenten zur Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen ein.
• Du analysierst Daten, um Trends zu erkennen und vorherzusagen, die für das Unternehmenswachstum genutzt werden können.
• Du erstellst datenbasierte Berichten für den Vorstand.
• Du erhebst, verarbeitest und verwaltest Big Data Sets aus relevanten Quellen.
• Du verantwortest die Entwicklung und Überarbeitung von Methoden zur Nutzung der Daten zur Überwachung der Unternehmensleistung über langfristige Zeiträume.

Data Analyst Anforderungen

Remember, these are just examples of Data Analyst skills and qualifications, be sure to edit these points before writing the Data Analyst job description for your company.

• Degree or similar qualifications in computer science or other relevant fields.
• Proven experience in working with data analytics.
• Ability to handle and decipher meaning from large data sets.
• Skilled written and verbal communication skills.
• Experience with turning data into valuable insights that can be used in reporting.
• Ability to advise on data-led decisions.
• Strong knowledge of data visualisation software.
• A good knowledge of Python, among other programming languages.
• Great initiative and problem-solving skills.
• Ability to work independently and as part of a team.

Denken Sie daran, dass dies nur Beispiele für die Fähigkeiten und Qualifikationen von Datenanalysten sind. Bearbeiten Sie diese Punkte, bevor Sie die Stellenanzeige eines Data Analyst für Ihr Unternehmen veröffentlichen.

• Du bringst einen Hochschulabschluss, eine vergleichbare Qualifikation in Informatik oder einem ähnlich gelagerten Bereich mit.
• Du kannst Erfahrung in der Arbeit mit Datenanalysen nachweisen.
• Du bist in der Lage, mit großen Datenmengen umzugehen und deren Bedeutung zu entschlüsseln.
• Du besitzt gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Du hast Erfahrung mit der Umwandlung von Daten in wertvolle Erkenntnisse, die für die Berichterstattung genutzt werden können.
• Du besitzt die Kompetenz zur Beratung rund um datengestützte Entscheidungen.
• Du bringst fundierte Kenntnisse verschiedener Datenvisualisierungssoftwares mit.
• Du verfügst über gute Kenntnisse in Python und anderen Programmiersprachen.
• Du zeigst viel Eigeninitiative und hast gute Problemlösungsfähigkeiten.
• Du kannst sowohl selbstständig als auch im Team arbeiten.

Sie brauchen Inspiration?

Schlusswort & Hinweise zum Bewerbungsprozess

Verfassen Sie ein kurzes Schlusswort, das Kandidat:innen verrät, welche Angaben (frühestes Einstiegsdatum, evtl. Gehaltsvorstellungen) und Unterlagen (CV, Zeugnisse, Anschreiben, Portfolio, …) benötigt werden und wie sie sich bei Ihnen bewerben können. Geben Sie potenziellen Kandidat:innen mithilfe eines Call-to-Action noch einen letzten, packenden Anreiz mit, um sie zur Bewerbung zu ermutigen.

Was Sie für Ihre Stellenanzeige außerdem beachten sollten

Um Talente anzuziehen, genügt es nicht, nur die Stelle attraktiv zu beschreiben. Auch das Arbeitsumfeld und die Arbeitsbedingungen spielen eine große Rolle und sollten daher nicht nur textlich, sondern idealerweise auch visuell vorgestellt werden.

Die Entscheidung, sich bei einem Unternehmen zu bewerben, ist für viele Menschen eine vorwiegend emotionale Entscheidung. Der Eindruck, den sie von der Kultur Ihres Unternehmens gewinnen, ist ausschlaggebend für ihre Entscheidung. Seien Sie also kreativ und fügen Sie Ihrer Stellenanzeige einige visuelle Elemente hinzu:

Je besser potenzielle Kandidat:innen sich in die Arbeit innerhalb Ihres Unternehmens hineinversetzen und -fühlen können, desto positiver wirkt sich das auf Ihr Employer Branding aus.

Denken Sie außerdem daran, die Qualitäten Ihres Unternehmens auch durch geeignete Benefits (flexible Arbeitszeiten, Remote Work, etc.) und Weiterentwicklungsmöglichkeiten hervorzuheben. In unserem Job Editor finden Sie hierfür bereits einen vorgesehenen optionalen Abschnitt.

Fotos vom Team, gern auch lustigere Fotos von Teamevents etc.
Bilder des Büros und/oder Arbeitsplatzes, damit die Bewerber sehen können, wo sie arbeiten werden
Videos über Ihr Unternehmen

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