Data-analist: salaris en functieomschrijving

Nederland

In Nederland verdient een Data-analist rond € 4.059 bruto per maand, met een gangbare bandbreedte van € 2.768 tot € 5.953.

In het kort

  • Gangbaar salaris€ 4.059
  • Tijd om de vacature te vullen39–67 dagen
  • Ervaring2–5 jaar

Salaris voor een Data-analist

Vast brutosalaris per maand

Ondergrens
€ 2.768
Centrale waarde
€ 4.059
Bovengrens
€ 5.953
Vast salaris per niveau
NiveauOndergrensCentrale waardeBovengrens
JuniorVast brutosalaris per jaar€ 31.252€ 40.524€ 52.548
MediorVast brutosalaris per maand€ 2.768€ 4.059€ 5.953
SeniorVast brutosalaris per maand€ 5.376€ 5.503€ 5.798

Ter vergelijking: voor werknemers van 21 jaar en ouder bedraagt het wettelijke minimumuurloon sinds 1 juli 2026 € 14,99 bruto per uur. (Rijksoverheid: bedragen minimumloon per 1 juli 2026)

Landelijke bruto maandsalarisgegevens voor een data-analist in Nederland. Indeed rapporteerde op 17 augustus 2026 een gebruikelijke ondergrens van € 2.768, een gemiddelde van € 4.059 en een bovengrens van € 5.953 op basis van 5.000 salarissen. De drie waarden zijn brongebonden ondergrens, gemiddelde en bovengrens, geen gemeten percentielen. Sector, regio, technische reikwijdte en verantwoordelijkheid voor de datalaag beïnvloeden de passende beloning.

Bronnen: Indeed — salaris Data Analist in Nederland

Wat de Nederlandse marktprijs eigenlijk vergelijkt

De landelijke salarisband op deze pagina omvat functies met verschillende zwaarte. Een rol die bestaande rapportages onderhoudt, vraagt iets anders dan een analist die definities beheert, zelfstandig stakeholders tegenspreekt en samen met data engineering de datalaag verbetert. Schrijf daarom naast het salaris ook de beslisruimte en staat van de data-infrastructuur op.

Kandidaten zoeken evenmin op één vaste titel. LinkedIn helpt wanneer je gericht benadert op sector en eerdere besliscontext; een technisch vacaturekanaal kan profielen bereiken die zichzelf via SQL, BI of analytics beschrijven. Een breed kanaal werkt pas goed zodra analyse, dashboardbeheer en engineeringwerk van elkaar zijn afgebakend.

Gebruik de functieomschrijving op deze pagina nadat je die verhouding hebt vastgesteld. Een eerlijke opsomming van databronnen, definities, stakeholders en technische ondersteuning selecteert scherper dan een lange lijst programmeertalen.

Functieomschrijving Data-analist: sjabloon

Data-analist [product, commercie of operations]

.docx downloaden

Je vertaalt vragen van [teams of leidinggevenden] naar controleerbare analyses en helpt bepalen welke beslissing de gegevens wel en niet ondersteunen. Je werkt met [databronnen, warehouse, BI-tool] en rapporteert aan [functie].

Wat je doet

  • Verhelder de beslissing achter een analyseverzoek voordat je een methode kiest.
  • Onderzoek gegevenskwaliteit, definities en uitzonderingen en leg aannames vast.
  • Schrijf en controleer query's in [SQL-omgeving] en bouw analyses of dashboards in [BI-tool].
  • Leg resultaten begrijpelijk uit aan technische en niet-technische collega's.
  • Werk met [data engineering, finance, product, marketing of sales] aan betrouwbare bronnen en definities.
  • Volg na een aanbeveling welke keuze is gemaakt en wat het effect was.

Wat je meebrengt

  • Aantoonbare ervaring met SQL, gegevenscontrole en analyses die een zakelijke beslissing ondersteunden.
  • Het vermogen om correlatie, oorzaak, onzekerheid en ontbrekende gegevens uit elkaar te houden.
  • Ervaring met [Power BI, Tableau, Looker of vergelijkbaar] die past bij de werkomgeving.
  • Pre: kennis van [Python, dbt, statistiek of sectordata] voor zover die in de echte opdracht nodig is.

Wat wij bieden

  • Een bruto maandsalaris van € [ondergrens]–[bovengrens] bij [aantal] uur, met vakantiegeld en aanvullende beloning apart benoemd.
  • Toegang tot de relevante gegevens, duidelijke verantwoordelijkheid voor definities en tijd om analyses te controleren.

Werf je voor deze functie? Job Studio maakt van de sjabloon een complete vacaturetekst, met een salarisvoorstel en het sollicitatieformulier erbij.

Sollicitatievragen voor een Data-analist

9 gestructureerde vragen, gegroepeerd per type. Bij elke vraag staat welke competentie ze toetst; klap haar open voor de signalen van een sterk antwoord.

Gedrag 3

  1. Welke analyse leidde aantoonbaar tot een ander besluit dan vooraf verwacht?

    Zakelijk analyseoordeel
    Wat een sterk antwoord laat zien

    Een duidelijke vraag, gecontroleerde gegevens, een uitlegbare bevinding en een concrete beslissing.

  2. Wanneer bleek een dashboard of databron minder betrouwbaar dan collega's dachten?

    Datakritiek
    Wat een sterk antwoord laat zien

    De kandidaat onderzoekt definitie, bron en afwijking voordat een conclusie wordt gedeeld.

  3. Vertel over een analyse die je na feedback ingrijpend hebt aangepast.

    Samenwerking en tegenspraak
    Wat een sterk antwoord laat zien

    Openheid over de oorspronkelijke aanname, toetsing van kritiek en een zichtbaar betere uitkomst.

Situatie 3

  1. Sales en finance gebruiken verschillende omzetdefinities. Wat doe je voordat je een managementrapport bouwt?

    Beheer van definities
    Wat een sterk antwoord laat zien

    Doel en bron per definitie vastleggen, verschillen zichtbaar maken en eigenaarschap voor één afgesproken gebruik organiseren.

  2. Een conversiedaling valt precies samen met een productwijziging. Hoe onderzoek je of die wijziging de oorzaak is?

    Analytische methode
    Wat een sterk antwoord laat zien

    De kandidaat onderscheidt samenloop van oorzaak en bespreekt segmenten, alternatieve verklaringen en passend toetsontwerp.

  3. Een bestuurder wil vandaag één prognosegetal, terwijl de gegevens veel onzekerheid bevatten. Hoe presenteer je het resultaat?

    Zakelijk analyseoordeel
    Wat een sterk antwoord laat zien

    Een bruikbaar antwoord met bandbreedte, aannames en scenario's; geen schijnzekerheid of academische uitvlucht.

Vakinhoudelijk 3

  1. Hoe controleer je een SQL-query voordat de uitkomst in een besluit terechtkomt?

    Datakritiek
    Wat een sterk antwoord laat zien

    Rijtellingen, dubbelen, joins, ontbrekende waarden, grensgevallen en een vergelijking met een bekende referentie.

  2. Wanneer hoort een berekening in het dashboard, de datalaag of de bronapplicatie?

    Beheer van definities
    Wat een sterk antwoord laat zien

    De kandidaat weegt hergebruik, eigenaarschap, performance en de kans op uiteenlopende definities.

  3. Een team vraagt om een dashboard met twintig KPI's. Hoe maak je van dat verzoek een besluitinstrument?

    Samenwerking en tegenspraak
    Wat een sterk antwoord laat zien

    De kandidaat begint bij gebruikers, beslissingen en frequentie en beperkt de set tot signalen die tot een actie kunnen leiden.

Salaris en werving per niveau

Dezelfde functie op elk niveau: wat ze betaalt, hoeveel ervaring je kunt verwachten en hoe lang het zoeken meestal duurt.

Junior data-analist

Vast brutosalaris per jaar
€ 40.524€ 31.252 – € 52.548
Ervaring
0–2 jaar
Tijd om de vacature te vullen
30–54 dagen

Data-analist (Medior)

Vast brutosalaris per maand
€ 4.059€ 2.768 – € 5.953
Ervaring
2–5 jaar
Tijd om de vacature te vullen
39–67 dagen

Senior data-analist

Vast brutosalaris per maand
€ 5.503€ 5.376 – € 5.798
Ervaring
5–12 jaar
Tijd om de vacature te vullen
53–87 dagen

Salaris voor een Data-analist per land

Dezelfde functie op hetzelfde niveau in elk land dat we behandelen, met cijfers uit bronnen van dat land zelf.

Vast salaris per land (Medior)
LandOndergrensCentrale waardeBovengrens
NederlandDeze paginaVast brutosalaris per maand€ 2.768€ 4.059€ 5.953
DuitslandDeutschVast brutosalaris per jaar€ 45.000€ 53.000€ 68.000
FrankrijkFrançaisVast brutosalaris per jaar€ 38.000€ 46.000€ 58.000
SpanjeEspañolVast brutosalaris per jaar€ 32.000€ 40.000€ 52.000

Maandbedragen tonen we zoals de bron ze publiceert, niet omgerekend naar jaarbedragen: in Nederland komt daar meestal minimaal 8% vakantiegeld bij.

Waar vind je kandidaten voor deze functie?

  1. Zoek op besliscontext, sector en gebruikte datalaag. De titel data-analist dekt zowel rapportagefuncties als rollen met uitgebreide modellering en stakeholderverantwoordelijkheid.

  2. ICT-Vacatures.nl

    Een gericht kanaal voor technische profielen. Benoem welke SQL-, BI- en programmeerkennis dagelijks nodig is en welke ondersteuning al in het team zit.

  3. Geschikt voor brede Nederlandse instroom als salaris, standplaats, sector en verhouding tussen analyse en dashboardbeheer concreet zijn.

Vergelijk alle vacaturesites in deze markt →

Beoordelingsplan

Een portfolio met glanzende dashboards kan gebrekkige definities en zwakke beslissingen verbergen. Join verkoopt recruitmentsoftware en heeft belang bij een uitgebreid selectieproces; ons standpunt is toch dat een korte analyse met rommelige gegevens en een kritisch gesprek meer zegt dan een lange thuisopdracht.

  1. Fase 1: besliscontext vergelijken

    Vraag welke beslissingen de kandidaat eerder ondersteunde, hoe de gegevens beschikbaar waren en wie definities of datakwaliteit beheerde.

  2. Fase 2: één analyse reconstrueren

    Volg een eerdere vraag van eerste formulering tot aanbeveling. Maak aannames, controles, tegengeluid en het uiteindelijke besluit zichtbaar.

  3. Fase 3: afgebakende SQL-opdracht

    Gebruik synthetische gegevens met een definitiesprong of ontbrekende waarden. Beoordeel niet alleen de query, maar ook wat de kandidaat weigert te concluderen.

  4. Fase 4: uitleg aan een stakeholder

    Laat de kandidaat een uitkomst samenvatten voor iemand zonder data-achtergrond en reageren op een verzoek om meer zekerheid dan de gegevens toelaten.

Zo herken je een sterke kandidaat

CompetentieOnder de normOp de normBoven de norm
Zakelijk analyseoordeelVoert een vraag letterlijk uit zonder de beslissing of waarde te verhelderen.Verbindt analysekeuze, onzekerheid en aanbeveling aan een concrete beslissing.Herformuleert een zwakke vraag en levert het eenvoudigste bewijs dat de organisatie verantwoord kan gebruiken.
DatakritiekVertrouwt een bron of dashboard zonder definities en afwijkingen te controleren.Controleert bron, kwaliteit en grensgevallen en legt beperkingen vast.Ontdekt structurele dataproblemen vroeg en helpt controles in bron of datalaag borgen.
Analytische methodeKiest een complexe methode voordat vraag en basispatroon duidelijk zijn.Kiest een passende methode en onderscheidt correlatie, oorzaak en onzekerheid.Ontwerpt een sterke toets en maakt alternatieve verklaringen en gevoeligheden begrijpelijk.
Samenwerking en tegenspraakLevert wat gevraagd is of weigert zonder bruikbaar alternatief.Verheldert het verzoek, past uitleg aan de stakeholder aan en bespreekt grenzen.Wordt vroeg betrokken bij belangrijke vragen en houdt het gesprek op beslissing en bewijs gericht.
Beheer van definitiesBouwt nieuwe definities in losse rapporten zonder eigenaar of documentatie.Maakt definities, bron, eigenaar en gebruikscontext vindbaar.Voorkomt uiteenlopende waarheden door definities en controles op de juiste plek te organiseren.

Veelgemaakte fouten bij het invullen van deze functie

  1. Een data scientist vragen voor rapportagewerk

    Voorspellende modellen en machine learning zijn een andere opdracht dan zakelijke analyses en dashboards. Beschrijf het werk dat de eerste zes maanden werkelijk nodig is.

  2. Toolnamen als bewijs behandelen

    SQL- of BI-ervaring zegt weinig zonder controle, vraagstelling en communicatie. Gebruik een kleine opdracht met een echte definitiekwestie.

  3. Een dashboardfabriek bouwen

    Een analist die alleen verzoeken omzet in rapporten, vergroot het aantal cijfers zonder de besluitkwaliteit te verbeteren. Leg vast welke vragen de rol mag teruggeven of herformuleren.

  4. Datakwaliteit bij engineering parkeren

    Engineering kan bronnen herstellen, maar de analist ziet vaak als eerste dat definities of waarden botsen. Maak samenwerking en eigenaarschap vooraf duidelijk.

Veelgestelde vragen

Wat verdient een data-analist in Nederland?
Indeed rapporteerde op 17 augustus 2026 een gebruikelijke bruto maandrange van € 2.768 tot € 5.953 en een gemiddelde van € 4.059. Dit zijn bronwaarden, geen percentielen; ervaring, sector en technische reikwijdte verklaren een deel van de spreiding.
Wat is het verschil tussen een data-analist en data scientist?
Een data-analist beantwoordt vooral zakelijke vragen met query's, analyses en rapportages. Een data scientist bouwt vaker statistische of voorspellende modellen. De grens verschilt per organisatie.
Welke opdracht werkt in een sollicitatie?
Gebruik een kleine synthetische dataset met een onduidelijke definitie of datakwaliteitsprobleem. Beoordeel query, controles, conclusie en de vragen die de kandidaat eerst stelt.
Moet een data-analist Python kennen?
Alleen wanneer de echte analyses dat vragen. Voor veel rollen zijn sterke SQL-vaardigheid, een BI-tool en zakelijk oordeel belangrijker. Benoem Python als vereiste of pre op basis van het dagelijkse werk.
Bijgewerkt
Vul deze functie met JoinSourcing, screening en gesprekken op één plek.
Start met werven

Neem contact op