Sourcing par IA

Passer du besoin à une recherche

Certains outils transforment une description du besoin en critères de recherche, puis proposent des profils. Par exemple, LinkedIn Recruiter documente la création de filtres à partir d’une demande formulée en langage naturel. La recherche classique reste disponible dans ce produit.

Trouver un profil et rédiger un message d’approche sont des fonctions différentes. Leur présence, leurs limites et les sources consultées dépendent de l’outil ; une solution de recherche n’a pas nécessairement accès à l’ensemble du Web.

Vérifier avant de contacter

Examinez les renseignements qui ont fait apparaître chaque profil. Sont-ils à jour ? Décrivent-ils une compétence nécessaire ou seulement un intitulé similaire ? L’absence de résultat ne signifie pas non plus qu’aucune personne qualifiée n’existe : elle peut tenir à la couverture des sources ou aux critères utilisés.

L’IA peut proposer un premier message, mais vérifiez chaque référence avant de l’envoyer. Dans un exemple fictif, un message qui félicite une personne pour un projet auquel elle n’a pas participé compromet la crédibilité du contact, même si le reste du texte est bien rédigé.

Des données publiques restent des données personnelles

Le guide du recrutement de la CNIL rappelle que recueillir des informations publiées en ligne constitue un traitement de données personnelles. Leur accessibilité ne suffit pas à autoriser tout usage.

Définissez la finalité, la base juridique et les informations nécessaires, puis organisez l’information des personnes et la durée de conservation. Pour reprendre contact à partir d’un vivier, vérifiez également que cet usage est toujours justifié.

Mesurez la pertinence des échanges obtenus, plutôt que le seul nombre de profils ou de messages générés. Une liste plus longue n’est utile que si l’équipe peut expliquer pourquoi elle contacte chaque personne.