Vorlagen für Stellenbeschreibungen

Machine Learning Engineer Job Description

Sind Sie unsicher, was ein Machine Learning Engineer macht? Maschinelles Lernen ist ein ähnliches Aufgabengebiet wie das des Datenwissenschaftlers, der Schwerpunkt liegt allerdings im IT-Bereich.

So konzentrieren sich Machine Learning Engineers auf die Erforschung und Entwicklung sowie die Pflege eines KI-basierten Systems zur Automatisierung von Prognose-Modellen.

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Was beinhaltet die Stellenbeschreibung eines Machine Learning Engineers?

Ein Machine Learning Engineer ist für die Entwicklung von selbstlaufender Software verantwortlich, um die Analytik des maschinellen Lernens zu erweitern und zu verbessern. Dabei arbeitet er eng mit Datenwissenschaftlern zusammen, um den Datenfluss zu analysieren und künftige Trends & Entwicklungen abzuleiten.

Apps wie Netflix und Amazon nutzen maschinelles Lernen, um die Gewohnheiten der Nutzer genau vorherzusagen und ähnliche Produkte zu empfehlen.

Weitere wesentliche Bestandteile der Stellenbeschreibung eines Machine Learning Engineer:

Machine Learning Engineers müssen analytisch denken und in der Lage sein, Datensätze richtig zu interpretieren, um die künstliche Intelligenz ihrer Lernsysteme zu verbessern.
Sie arbeiten eng mit Data Scientists zusammen, was bedeutet, dass sie gute Kommunikationsfähigkeiten benötigen und in der Lage sein müssen, komplexe Informationen auf leicht verständliche Weise zu vermitteln.
Gute Kandidaten haben viel Erfahrung mit Programmiersprachen und Daten-Tools.

Machine Learning Engineer Stellenbeschreibung (Muster)

Über die Rolle

Are you passionate about data, mathematics, and machine learning? Are you looking to join a company in which you can own and run artificial intelligence and machine learning processes? If so, we have the next role here for you at {company_name}!

We’re currently looking for a Machine Learning Engineer to join our development team, and work with Data Scientists to analyse data. You’ll also improve prediction techniques with the overall aim of improving customer satisfaction and revenue.

Du hast eine Leidenschaft für Daten, Mathematik und maschinelles Lernen? Du bist auf der Suche nach einem Unternehmen, in dem du die Prozesse der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens leiten und steuern kannst? Wenn ja, dann haben wir hier bei {Unternehmensname} die nächste Aufgabe für dich!

Wir suchen derzeit einen Machine Learning Engineer (m/w/d) für unser Entwickler-Team. Gemeinsam mit unseren Data Scientists analysierst du die gewonnenen Daten und lässt deine Erkenntnisse in die Weiterentwicklung unserer Prognoseverfahren einfließen.
Ab Tag 1 übernimmst du Verantwortung und unterstützt uns dabei, die Kundenzufriedenheit und den Umsatz zu steigern.

Machine Learning Engineer Zuständigkeiten

Remember these are example responsibilities, not all of these will be relevant to your specific job ad. Please edit the text to match your company’s needs.

• Designing, developing and maintaining machine learning systems.
• Consulting with managers and stakeholders to determine machine learning objectives.
• Researching and experimenting with new, suitable machine learning algorithms and tools.
• Developing machine learning algorithms to analyse large data sets and make future predictions.
• Designing machine learning systems, as well as artificial intelligence software to automate certain predictive models and tasks.
• Extending and enriching machine learning frameworks and libraries.
• Optimising existing machine learning libraries and frameworks.
• Testing, performing analysis, and interpreting the results for future improvements.
• Keeping documentation of the machine learning process.
• Staying up to date with machine learning developments across the industry.

Denken Sie daran, dass es sich hier um beispielhafte Aufgaben für ML-Ingenieure handelt, von denen nicht alle für Ihre spezifische Stellenanzeige relevant sind. Bitte passen Sie den Text an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens an.

• Du konzipierst, entwickelst und wartest Systeme für maschinelles Lernen.
• Du berätst dich mit Managern und Stakeholdern, um die Ziele des maschinellen Lernens festzulegen.
• Du erforschst und erprobst neue Algorithmen und Tools für maschinelles Lernen.
• Du entwickelst Algorithmen, um große Datensätze zu analysieren und Prognosen zu erstellen.
• Du entwirfst Machine-Learning-Systeme und Software für künstliche Intelligenz, um bestimmte Prognosemodelle und Aufgaben zu automatisieren.
• Du erweiterst und bereicherst Frameworks und Bibliotheken für maschinelles Lernen.
• Du optimierst bestehende Bibliotheken und Frameworks.
• Du testest, analysierst und interpretierst die Ergebnisse für zukünftige Verbesserungen.
• Du dokumentierst den Prozess des maschinellen Lernens.
• Du hältst dich über die Entwicklungen des maschinellen Lernens in der Branche auf dem Laufenden.

Machine Learning Engineer Anforderungen

Remember these are example requirements, not all of these will be relevant to your specific job ad. Please edit the text to match your company’s needs.

• Degree in Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, Mathematics, or a similar field.
• At least 2 years of experience working as a Machine Learning Engineer.
• Proficiency in Python, Java, R and C++.
• Skilled in using big data frameworks such as Hadoop, Spark, Pig, Hive etc.
• Experience working with machine learning frameworks like Theano, Tensorflow, Caffe, etc.
• Extensive and deep knowledge of Machine Learning practises, libraries, data structures, and software architecture.
• A passion for statistics and mathematics, with good communication skills to be able to explain complex ideas and concepts into easy-to-understand conversations.
• Outstanding problem-solving skills with an analytical approach to work.

Denken Sie daran, dass es sich hierbei um Beispielanforderungen für Machine Learning Engineers handelt, die nicht alle auf Ihre spezifische Stellenanzeige zutreffen werden. Bitte passen Sie den Text an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens an.

• Du bringst einen Hochschulabschluss in Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science, Mathematik oder einem ähnlichen Bereich mit.
• Du verfügst über mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer.
• Du beherrschst Python, Java, R und C++.
• Du hast Erfahrung im Umgang mit Big-Data-Frameworks wie Hadoop, Spark, Pig, Hive usw.
• Du bist erfahren im Umgang mit Machine Learning Frameworks wie Theano, Tensorflow, Caffe, etc.
• Du verfügst über umfassende und tiefgreifende Kenntnisse von Machine Learning Praktiken, Bibliotheken, Datenstrukturen und Softwarearchitekturen.
• Du hegst eine Leidenschaft für Statistik und Mathematik.
• Du überzeugst mit guten Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Ideen und Konzepte in leicht verständlichen Worten zu erklären.
• Du bringst hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und einen analytischen Arbeitsansatz mit.

Sie brauchen Inspiration?

Schlusswort & Hinweise zum Bewerbungsprozess

Verfassen Sie ein kurzes Schlusswort, das Kandidat:innen verrät, welche Angaben (frühestes Einstiegsdatum, evtl. Gehaltsvorstellungen) und Unterlagen (CV, Zeugnisse, Anschreiben, Portfolio, …) benötigt werden und wie sie sich bei Ihnen bewerben können. Geben Sie potenziellen Kandidat:innen mithilfe eines Call-to-Action noch einen letzten, packenden Anreiz mit, um sie zur Bewerbung zu ermutigen.

Was Sie für Ihre Stellenanzeige außerdem beachten sollten

Um Talente anzuziehen, genügt es nicht, nur die Stelle attraktiv zu beschreiben. Auch das Arbeitsumfeld und die Arbeitsbedingungen spielen eine große Rolle und sollten daher nicht nur textlich, sondern idealerweise auch visuell vorgestellt werden.

Die Entscheidung, sich bei einem Unternehmen zu bewerben, ist für viele Menschen eine vorwiegend emotionale Entscheidung. Der Eindruck, den sie von der Kultur Ihres Unternehmens gewinnen, ist ausschlaggebend für ihre Entscheidung. Seien Sie also kreativ und fügen Sie Ihrer Stellenanzeige einige visuelle Elemente hinzu:

Je besser potenzielle Kandidat:innen sich in die Arbeit innerhalb Ihres Unternehmens hineinversetzen und -fühlen können, desto positiver wirkt sich das auf Ihr Employer Branding aus.

Denken Sie außerdem daran, die Qualitäten Ihres Unternehmens auch durch geeignete Benefits (flexible Arbeitszeiten, Remote Work, etc.) und Weiterentwicklungsmöglichkeiten hervorzuheben. In unserem Job Editor finden Sie hierfür bereits einen vorgesehenen optionalen Abschnitt.

Fotos vom Team, gern auch lustigere Fotos von Teamevents etc.
Bilder des Büros und/oder Arbeitsplatzes, damit die Bewerber sehen können, wo sie arbeiten werden
Videos über Ihr Unternehmen

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