Für ein strategisches AI-Transformationsvorhaben bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir einen erfahrenen Lead Enterprise Platform Architect mit Schwerpunkt AI / Generative AI.
Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer unternehmensweiten, sicheren und skalierbaren AI-Architektur. Dabei sollen bestehende und zukünftige AI-Anwendungsfälle über verschiedene Geschäftsbereiche, Plattformen und IT-Umgebungen hinweg architektonisch harmonisiert werden.
Im Zentrum stehen die Definition einer übergreifenden Architekturvision, die Gestaltung zentraler AI-Fähigkeiten sowie die Entwicklung einer pragmatischen und wirtschaftlich tragfähigen Roadmap.
Die Position bietet die Möglichkeit, eine strategisch bedeutende AI-Architektur massgeblich mitzugestalten und deren Umsetzung aktiv zu begleiten.
Entwicklung und Verantwortung einer unternehmensweiten AI-/GenAI-Zielarchitektur inklusive Architekturvision, Prinzipien und Roadmap
Analyse und Strukturierung bestehender sowie zukünftiger AI-Fähigkeiten in den Bereichen AI Control, AI Platform, AI Transparency und AI Governance
Definition der architektonischen Abgrenzung zwischen zentralen Plattformdiensten, domänenspezifischen Lösungen und lokalen Anwendungen
Gestaltung einer skalierbaren Architektur für LLMs, RAG, AI Agents und agentische Systeme
Erarbeitung von Architekturkonzepten, Entscheidungsgrundlagen und technischen Standards
Integration von Security-by-Design, Datenschutz, Identity & Access Management und regulatorischen Anforderungen
Konzeption von AI-Governance-Mechanismen inklusive Risikoklassifizierung, Freigabeprozessen und Compliance
Definition organisatorischer und technischer Anforderungen für zentrale AI Shared Services
Bewertung von Architekturvarianten unter Berücksichtigung von Wirtschaftlichkeit, FinOps und Total Cost of Ownership
Entwicklung einer priorisierten, realisierbaren Architektur-Roadmap mit klaren Umsetzungsetappen
Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Platform Architects, Security, Datenschutz und Management
Präsentation komplexer Architekturkonzepte gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern
Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur, insbesondere in komplexen Enterprise-Umgebungen
Nachweisbare Erfahrung mit AI-/GenAI-Architekturen in grossen Organisationen
Mindestens 2 Referenzprojekte mit Verantwortung für eine übergreifende Zielarchitektur inklusive Umsetzungsetappen und Roadmap
Fundiertes Verständnis von Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und agentischen AI-Systemen
Kenntnisse moderner AI-Protokolle und Integrationsansätze wie Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent (A2A)
Erfahrung mit Capability-basierter Architektur und föderierten Plattformmodellen
Erfahrung beim Aufbau von AI-Governance-Strukturen, Standards und Compliance-Prozessen
Fundierte Kenntnisse relevanter regulatorischer Anforderungen wie EU AI Act, Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und Informationssicherheit
Erfahrung mit Security-by-Design, Zero Trust, IAM und Datenklassifizierung
Fähigkeit, Architekturentscheidungen mit Business Cases, FinOps und TCO zu verknüpfen
Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Erfahrung in regulierten Grossunternehmen, beispielsweise aus Finanzwesen, Energie, öffentlichem Verkehr oder Verwaltung (nice-to-have)
Kenntnisse von TOGAF, ArchiMate, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001 und OWASP Top 10 for LLM Applications (nice-to-have)
Erfahrung mit AI-Funktionalitäten in SAP, SAP BTP, Microsoft 365 Copilot und SaaS-Plattformen (nice-to-have)
Erfahrung mit der Modernisierung bestehender IT-Landschaften und der Entwicklung von Migrationsstrategien (nice-to-have)
Kenntnisse von AI-Plattformarchitekturen in Azure- oder AWS-Umgebungen (nice-to-have)