Für ein strategisches AI-Architekturprogramm bei einem führenden Schweizer Unternehmen suchen wir 2–4 erfahrene Platform Architects mit Schwerpunkt AI / Generative AI.
Im Rahmen eines unternehmensweiten Transformationsprogramms werden moderne AI-Plattformfähigkeiten und zentrale Shared Services konzipiert, weiterentwickelt und in die bestehende IT-Landschaft integriert.
Der Fokus liegt auf der Entwicklung sicherer, skalierbarer und wiederverwendbarer Plattformkomponenten für Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), AI Agents sowie agentische Systeme.
Gesucht werden erfahrene Architekten, die komplexe technische Anforderungen in konkrete Plattformarchitekturen, Servicespezifikationen und umsetzbare Lösungen überführen können.
Konzeption und Weiterentwicklung moderner AI-/GenAI-Plattformarchitekturen
Architekturdesign für AI Shared Services wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Stores und Knowledge-Management-Systeme
Gestaltung von Plattformfähigkeiten für AI Model Management, Agent Execution, Context Provisioning und AI Connectivity
Konzeption sicherer und skalierbarer Schnittstellen für LLMs, RAG-Systeme und AI Agents
Integration agentischer Systeme über Protokolle wie MCP und A2A
Definition technischer Architekturstandards, Schnittstellen und Integrationskonzepte
Konzeption von AI Observability inklusive Tracing, Qualitätsüberwachung, Evaluation, Audit Trails und Kostentransparenz
Berücksichtigung von Security-by-Design, IAM, Datenschutz, Datenklassifizierung und Zero-Trust-Prinzipien
Spezifikation funktionaler und nicht-funktionaler Anforderungen an zentrale Plattformdienste
Technische Evaluation und Auswahl geeigneter AI-Technologien, Plattformprodukte und Frameworks
Entwicklung von Self-Service-Ansätzen zur effizienten Bereitstellung und Nutzung von AI Services
Unterstützung bei der Erstellung technischer Architektur-Roadmaps und Umsetzungskonzepte
Enge Zusammenarbeit mit Enterprise Architects, Security Specialists, Platform Engineers und Entwicklungsteams
Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der IT-Architektur mit nachweisbarer Erfahrung im Bereich AI-/GenAI-Architekturen
Mindestens 2 Referenzprojekte in der Konzeption oder Umsetzung von AI-Plattformen oder Shared Services
Fundiertes Verständnis von LLMs, RAG, AI Agents und agentischen AI-Systemen
Erfahrung mit AI-Plattformkomponenten wie AI Gateways, Model Hubs, Agent Runtimes, Vector Databases und Knowledge Management
Sehr gute Kenntnisse von Cloud-Architekturen mit Microsoft Azure und/oder AWS
Fundierte Erfahrung mit Kubernetes, Container-Technologien und API-Management
Erfahrung mit AI Observability, Monitoring, Tracing, Evaluation und Auditierbarkeit
Kenntnisse entsprechender Technologien wie OpenTelemetry, Langfuse oder vergleichbarer Lösungen
Erfahrung in der Spezifikation und Evaluation von Plattformdiensten anhand definierter Qualitäts- und Bewertungskriterien
Kenntnisse von AI-Sicherheitsrisiken wie Prompt Injection, Datenabfluss und Halluzinationen
Erfahrung mit Security-by-Design, Identity & Access Management und Datenklassifizierung
Fähigkeit, technische Architekturkonzepte adressatengerecht zu dokumentieren und zu präsentieren
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse