NES Global Deutschland GmbH / NES Fircroft
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Data Engineer (m/w/d)

Remote
Employee
Data Processing, Data Engineer

Für unseren Kunden aus dem Energieumfeld suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d)

Jobtitel: Data Engineer (m/w/d)
Startdatum: 02.06.2025
Laufzeit: 18 Projektmonate (bis 30.11.2026)
Einsatzort: Karlsruhe, Köln / Remote
Auslastung: Vollzeit; 36h/Woche
Homeoffice:

  • 100% Remote möglich
  • Präsenz bei Bedarf (1–2x monatlich) für Teammeetings in Karlsruhe oder Köln

Tasks

  • Mitwirkung an der Pilotierung der „next-level-architecture“ im Rahmen einer modernen Kundenplattform
  • Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines in einer Azure Cloud Umgebung
  • Entwicklung in Azure Databricks unter Verwendung von Python und SQL
  • Integration und Orchestrierung mit Azure Data Factory
  • Arbeiten im agilen Umfeld unter Verwendung von Azure DevOps und Scrum-Methodik
  • Aufbau und Pflege von PowerBI-Datasets inkl. DAX-Modellierung (keine Report-Erstellung)
  • Optional: Modellierung von Persistent Staging Areas, Data Vault sowie Sternschemata

Requirements

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering in Azure-Umgebungen
  • Fundierte Kenntnisse in:
  • SQL (Expertenlevel)
  • Python (Expertenlevel)
  • Data Factory (Expertenlevel)
  • PowerBI Datasets / DAX (erfahren)
  • Microsoft Azure allgemein (kompetent)
  • IT-Betrieb & agile Projektarbeit (erfahren)

Benefits

  • 30 Urlaubstage
  • Urlaubsgeld & Weihnachtsgeld
  • Arbeiten mit modernen Technologien in einem innovativen Projektumfeld
  • Flexible Arbeitszeitmodelle & hohe Remote-Anteile

Klingt das interessant für Sie? Dann freuen wir uns auf einen Austausch!

Updated: 3 hours ago
Job ID: 13991156
Report issue

NES Global Deutschland GmbH / NES Fircroft

1001-5000 employees
Strategic Management Services

NES Fircroft verfügt über mehr als 50 Jahre Erfahrung im Bereich des globalen Workforce-Management und der Rekrutierung von technischen Experten.

  1. Data Engineer (m/w/d)