DataCraft
DataCraft

Werkstudierende - Business Development (all genders)

Werkstudent
Bildung und Soziales
1.616,40 € bis 1.666,05 € / Monat

Wer sind wir

Wir sind ein Bildungsträger im Bereich Data Science mit dem Fokus auf der Ausbildung von Quereinsteiger:innen. Unsere Mission ist es, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken und die IT-Fachkräfte von morgen auszubilden. Wir möchten eine Welt schaffen, in der jede:r mit Daten und künstlicher Intelligenz Innovation vorantreiben kann.

Unser Produkt

Mit unserem Kursangebot bieten wir unseren Teilnehmer:innen die Möglichkeit, sich das Skill-Set von Morgen anzueignen und sich als Expert:innen in einer neuen Karriere als Data Analyst:in zu etablieren. Unsere Kurse werden über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanziert und schulen Lang- und Kurzzeitarbeitslose praxisnah innerhalb eines 12-monatigen Programms um. Dabei profitieren sie von Lernformaten, wie echte Business Cases, Praxisprojekte mit Partnerunternehmen und Coding Challenges mit echten Datensätzen.

Die Rolle

Du unterstützt das Management Team und sammelst praktische Erfahrungen in den verschiedenen Fachbereichen rund um das operative Business eines skalierenden Start-ups. Außerdem bist du wichtiger Teil bei der Entwicklung und Umsetzung neuer Bildungsangebote sowie der Optimierung bestehender Programme für uns als Bildungsträger.

Aufgaben

  • Management & Strategie: Du unterstützt bei strategischen Projekten der Geschäftsführung und entwickelst zusammen mit dem Management Strategien für DataCraft, wie wir schneller und effizienter wachsen können.
  • Business Development: Du supportest in den Bereichen Business Development und Administration, insbesondere bei der Akquise von strategischen Partnern.
  • Verarbeitung und Verwaltung von Bildungsgutscheinen: Du bist aktiver Teil bei der Prüfung, Bearbeitung und Nachverfolgung eingereichter Bildungsgutscheine, sowie Pflege der zugehörigen Datenbanken.
  • Teilnehmendenverwaltung: Du koordinierst Anmeldungen, pflegst unsere Teilnehmerlisten und bereitest relevante Unterlagen vor.
  • Unterstützung im Tagesgeschäft: Du hilfst bei der Organisation und Verwaltung von administrativen Abläufen, wie z. B. Terminmanagement, Dokumentation und Kommunikation intern wie extern.
  • Unterstützung bei Förderanträgen und Reportings: Du bereitest erforderliche Unterlagen für Förderanträge, Berichte und Abrechnungen vor.

Qualifikation

  • Du studierst aktuell Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Finance oder in einem vergleichbaren Studiengang und kannst bereits relevante Erfahrung nachweisen.
  • Du hast eine hands-on Mentalität und richtig Lust, pro-aktiv mit uns etwas zu verändern.
  • Du verfügst über sehr starke analytische Fähigkeiten sowie über eine effiziente, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
  • Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit.
  • Du bist mindestens für 1 Jahr verfügbar.
  • Du wohnst in München.

Benefits

Bei DataCraft erwartet dich ein Team, für das NewWork kein Buzzword ist, sondern eine wirklich gelebte Unternehmens- und Teamkultur. Wir sind nicht nur ein Remote First Unternehmen, sondern begegnen uns auf Augenhöhe, kommunizieren transparent, fördern lebenslanges Lernen, Diversität und Vertrauen auf die Kompetenz unserer Teammitglieder. Es erwartet dich:

  • Ein faires Gehalt
  • Flexibilität: Hybrid-Arbeitsplatz und die Möglichkeit bis zu 3 Monate auch aus dem (EU)Ausland zu arbeiten
  • Eine hochwertige technische Ausstattung, für ein angenehmes und reibungsloses Arbeiten
  • Regelmäßig stattfindende Online- und Offline-Teamevents
  • Ein aufgeschlossenes und diverses Team
  • Wellpass Mitgliedschaft

Unser Bewerbungsprozess

  • Erstes Kennenlernen und Kulturelles Interview mit Anika (HR)
  • Fachliches Interview mit Gabriel (CEO)

Start: 15.01.2025

Location: München

Aktualisiert: vor 2 Tagen
Job ID 12945139
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DataCraft

11-50 Mitarbeitende
Weiterbildung und Coaching

DataCraft ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger im Bereich der Data Science. Unser Ziel ist es die nächste Generation von Data Sciencetist auszubilden.

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