Data Engineer Snowflake - secteur pharma - Lille/Rennes/Nord (1 jours présentiel

Contexte de la mission

Dans le cadre d’un projet Data à dimension européenne, nous recherchons un Data Engineer Snowflake confirmé pour accompagner la mise en place d’une Data Platform Cloud pour un acteur du secteur pharmaceutique.

La plateforme sera hébergée sur AWS et aura pour objectif de centraliser et structurer des données aujourd’hui dispersées suite à plusieurs acquisitions.

Le consultant interviendra au sein des équipes Data (mode projet), en collaboration étroite avec des experts Data & Cloud déjà en place.

Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données sous Snowflake

Participer à la modélisation des données et à la structuration du Data Warehouse

Contribuer aux ateliers techniques et fonctionnels avec les équipes internes et métiers

Participer à la mise en place de bonnes pratiques Data Engineering & DataOps

Travailler en collaboration avec les équipes Cloud & Projet (AWS / Plateforme)

Assurer un haut niveau de qualité, performance et fiabilité des données

Profil du candidat

3 à 4 ans d’expérience minimum en Data Engineering

Expertise confirmée sur Snowflake, avec au moins 2 projets significatifs livrés

Idéalement mise en place from scratch

Alternativement, forte contribution sur des projets Snowflake existants

Solides compétences en :

ingestion ETL/ELT

transformation & modélisation

optimisation des performances

Une expérience DataOps / CI-CD / automatisation est un plus

Excellente capacité à échanger avec des équipes métiers et techniques

Anglais professionnel requis (contexte international)

Description de l‘entreprise

Environnement technique

Snowflake

AWS

Environnement Data moderne (ETL / ELT / orchestration / pipelines)

(Les outils précis pourront être confirmés lors des échanges.)

Localisation & Organisation

Villes souhaitées : Lille ou Rennes

Mode hybride : présence attendue 2 jours/semaine au bureau - Flexible à 1 déplacement par semaine ou 1 déplacement toutes les deux semaines

🗓️ Démarrage & durée

Démarrage : mi-janvier

Durée initiale : 3 mois

Renouvellement possible selon l’avancement du projet