Ingénieur Data Scientist H/F

Dans un secteur en pleine transformation numérique, notre client, acteur majeur de l’automatisation des processus documentaires, recherche un·e Ingénieur Data Scientist spécialisé·e en LAD/RAD. Vous contribuerez à développer des solutions d’intelligence artificielle pour automatiser la lecture, la classification et l’indexation de documents pour des grands comptes (Santé, Banque, Assurance, Industrie, Services, Secteur Public).

Vos missions principales :

• Conception et spécification : Analyser les besoins métiers et proposer des solutions technologiques adaptées (OCR, deep learning, computer vision).
• Développement et modélisation : Créer et optimiser des modèles de machine learning pour l’extraction et l’analyse automatique de données à partir de documents variés. Automatiser les workflows de traitement (prétraitement, reconnaissance, post-traitement).
• Optimisation et performance : Évaluer et améliorer la performance des modèles via des métriques statistiques et des tests utilisateurs. Assurer la scalabilité et la robustesse des solutions en production.
• Support et veille technologique : Participer au support technique et à l’amélioration continue des processus. Veiller aux évolutions technologiques (IA générative, LLMs, vision par ordinateur).

Environnement technique :

• Langages : Python (obligatoire), C#/Java (un plus)
• Librairies/Frameworks : TensorFlow, PyTorch, OpenCV, scikit-learn, Hugging Face
• Outils OCR/LAD/RAD : Abbyy, A2iA, Tesseract, AWS Textract, Google Document AI
• Bases de données : SQL, NoSQL
• Cloud/DevOps : AWS, Azure, Docker, Kubernetes (un plus)

De formation supérieure en informatique (Bac +3/5), vous avez 3 années d’expérience en data science, LAD/RAD, OCR ou domaine connexe. Les profils juniors avec une alternance/stage significatif en IA ou traitement d’images sont encouragés. Maîtrise des algorithmes de machine learning/deep learning, expérience en traitement d’images, OCR, NLP ou vision par ordinateur. Curiosité, rigueur, esprit d’équipe, autonomie. Anglais technique demandé.

Pourquoi cette mission ?

• Missions à fort enjeu technique chez des clients majeurs

• Environnement exigeant favorisant la montée en compétences

• Autonomie et responsabilité sur des sujets structurants