Taskbase

Bildungsverwaltungsprogramme

Taskbase AG

11-50

Schweiz

Möchtest du dich uns anschliessen und den Markt für digitales Lernen aufmischen? 

Taskbase verändert die Art und Weise, wie wir lernen und lehren. Wir sind überzeugt, dass personalisiertes Feedback die Zukunft des digitalen Lernens ist. Wir sind auf einer Mission, jeder Schülerin und jedem Schüler das richtige Feedback zur richtigen Zeit zu geben. Mit einem skalierbaren B2B SaaS-Ansatz helfen wir Verlagen und Lernplattformen, Lernende anzusprechen und die Lernergebnisse zu maximieren. 

Taskbase ist ein datengetriebenes und -orientiertes, schnell wachsendes ETH-Spinoff in Zürich und sucht einen AI Data Labeling Specialist in Digital Education, um unser international wachsendes Team zu verstärken.

Als AI Data Labeling Specialist in Digital Education unterstützt du unser AI Enablement Team, dessen Hauptaufgabe es ist, unsere Lösungen für unsere Kunden zum Leben zu erwecken (z.B. personalisiertes Feedback für Lernende). Dein Beitrag dazu besteht darin, unsere AI-gesteuerten Lösungen zu testen, Daten/Lernenden-Antworten zu labeln, sowie bei der Fehlersuche und Fehlerbehebung mitzuwirken. Du arbeitest eng mit unseren Lern-Experten, Technologie- und Projektteams zusammen, um qualitativ hochwertige Daten zu generieren und zu labeln, die zum Training und zur Verbesserung unserer AI-Modelle verwendet werden. Du leistest einen essentiellen Beitrag, um die Qualität der Kundenprojekte sicherzustellen.

## Aufgaben

*   Du unterstützt bei der Generierung von potenziellen Lernenden-Daten sowie bei der Generierung von Daten für die Verbesserung von KI-Modellen
*   Du testest und evaluierst AI-generiertes Feedback auf Genauigkeit und Relevanz
*   Du identifizierst Fehler und Unstimmigkeiten in den AI-Outputs, kategorisierst diese nach potentielle Fehlerquellen und leitest die Behebung dieser Probleme ein
*   Du bist Superuser von unserem Tool, um die Datenaufbereitung und das Feedback-Management effizient zu gestalten
*   Du leistest einen essentiellen Beitrag beim Aufsetzen von Kundenprojekten mit Qualitätsanspruch

## Qualifikation

*   Didaktischer/pädagogischer Hintergrund (Studium, Ausbildung und/oder Berufserfahrung) 
*   Affinität zu KI und Technik/Bildungstechnologie
*   Erfahrung in der Gestaltung digitalen Lernens von Vorteil
*   Fähigkeit, komplexe Probleme zu diagnostizieren und zu lösen
*   Schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

## Benefits

*   Arbeit in einem schnell wachsenden internationalen Ed-Tech-Startup mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, einen Unterschied zu machen.
*   Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung am Unternehmen
*   Flexible Arbeitszeiten
*   Möglichkeit, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten.
*   Geniesse eine Kultur des Vertrauens und der Flexibilität mit grossem Potenzial zur persönlichen Entwicklung

Arbeiten in einem schnell wachsenden internationalen Startup-Unternehmen mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, etwas zu bewirken. Kombiniere dein Studium oder andere Interessen mit einem flexiblen Job mit hybrider Arbeitskultur und mit dem Potential, die Zukunft des Bildungswesens zu verändern.

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Werkstudent

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<p>Taskbase verändert die Art und Weise, wie wir lernen und lehren. Wir sind überzeugt, dass personalisiertes Feedback die Zukunft des digitalen Lernens ist. Wir sind auf einer Mission, jeder Schülerin und jedem Schüler das richtige Feedback zur richtigen Zeit zu geben. Mit einem skalierbaren B2B SaaS-Ansatz helfen wir Verlagen und Lernplattformen, Lernende anzusprechen und die Lernergebnisse zu maximieren. </p>
<p>Taskbase ist ein datengetriebenes und -orientiertes, schnell wachsendes ETH-Spinoff in Zürich und sucht einen AI Data Labeling Specialist in Digital Education, um unser international wachsendes Team zu verstärken.</p>
<p>Als AI Data Labeling Specialist in Digital Education unterstützt du unser AI Enablement Team, dessen Hauptaufgabe es ist, unsere Lösungen für unsere Kunden zum Leben zu erwecken (z.B. personalisiertes Feedback für Lernende). Dein Beitrag dazu besteht darin, unsere AI-gesteuerten Lösungen zu testen, Daten/Lernenden-Antworten zu labeln, sowie bei der Fehlersuche und Fehlerbehebung mitzuwirken. Du arbeitest eng mit unseren Lern-Experten, Technologie- und Projektteams zusammen, um qualitativ hochwertige Daten zu generieren und zu labeln, die zum Training und zur Verbesserung unserer AI-Modelle verwendet werden. Du leistest einen essentiellen Beitrag, um die Qualität der Kundenprojekte sicherzustellen.</p>
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Du unterstützt bei der Generierung von potenziellen Lernenden-Daten sowie bei der Generierung von Daten für die Verbesserung von KI-Modellen</li>
<li>Du testest und evaluierst AI-generiertes Feedback auf Genauigkeit und Relevanz</li>
<li>Du identifizierst Fehler und Unstimmigkeiten in den AI-Outputs, kategorisierst diese nach potentielle Fehlerquellen und leitest die Behebung dieser Probleme ein</li>
<li>Du bist Superuser von unserem Tool, um die Datenaufbereitung und das Feedback-Management effizient zu gestalten</li>
<li>Du leistest einen essentiellen Beitrag beim Aufsetzen von Kundenprojekten mit Qualitätsanspruch</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Didaktischer/pädagogischer Hintergrund (Studium, Ausbildung und/oder Berufserfahrung) </li>
<li>Affinität zu KI und Technik/Bildungstechnologie</li>
<li>Erfahrung in der Gestaltung digitalen Lernens von Vorteil</li>
<li>Fähigkeit, komplexe Probleme zu diagnostizieren und zu lösen</li>
<li>Schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch</li>
</ul>
<h2 id="benefits">Benefits</h2>
<ul>
<li>Arbeit in einem schnell wachsenden internationalen Ed-Tech-Startup mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, einen Unterschied zu machen.</li>
<li>Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung am Unternehmen</li>
<li>Flexible Arbeitszeiten</li>
<li>Möglichkeit, teilweise von zu Hause aus zu arbeiten.</li>
<li>Geniesse eine Kultur des Vertrauens und der Flexibilität mit grossem Potenzial zur persönlichen Entwicklung</li>
</ul>
<p>Arbeiten in einem schnell wachsenden internationalen Startup-Unternehmen mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, etwas zu bewirken. Kombiniere dein Studium oder andere Interessen mit einem flexiblen Job mit hybrider Arbeitskultur und mit dem Potential, die Zukunft des Bildungswesens zu verändern.</p>
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Werkstudent im Bereich AI Data Labeling für Digitales Lernen  (40-60%) 

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