Data Engineer (m,w,d)

Die Synpulse8 Deutschland GmbH ist ein Spezialist für strategische und operative

Herausforderungen im Bereich Kundeninformationsmanagement. Unsere Kunden

sind international tätige Unternehmen aus den Branchen Automotive, Finance und

Insurance. In Verbindung mit Datenbanken und Anwendungsentwicklung liegen

unsere Kernkompetenzen in Business Intelligence sowie Marketing & CRM.

Zur Unterstützung unseres Teams am Standort Ulm, direkt am Ulmer Münster, suchen wir ab sofort einen

Data Engineer (m/w/d)

Vollzeit, Einzugsgebiet Ulm und Umgebung

Deine Aufgaben:

• Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines
• Datenmodellierung und Optimierung von SQL- und NoSQL-Datenbanken
• Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse
• Automatisierung von Datenprozessen
• Parametrisierung von Apache NiFi in Projekten

Dein Profil:

• Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B. Pandas, PySpark)
• Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration
• Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
• Sicherer Umgang mit Git und kollaborativen Code-Reviews

Bei uns erwarten Dich:

• Spannende Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, (Rück-)Versicherungen)
• Familiäres, informelles Arbeitsumfeld (keine Kleiderordnung)
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten – mit einem Bürotag pro Woche
• Arbeiten mit aktueller Technologie und Freiraum für neue IdeenZeit und Budget für Weiterbildung, Zertifizierungen und Fachkonferenzen
• Zeit und Budget für Weiterbildung, Zertifizierungen und Fachkonferenzen

So könnte dein Arbeitstag als Data Engineer/in aussehen:

09.00 – 10.00 Uhr E-Mails bearbeiten und Tag strukturieren

10.00 – 11.30 Uhr Weiterentwicklung einer Datenpipeline für Projekt X

11.30 – 12.30 Uhr Gemeinsame Mittagspause mit den Kollegen

12.30 – 15.00 Uhr Weiterentwicklung einer Datenpipeline für Projekt X

15.00 – 15.30 Uhr Projektbesprechung zu Projekt Y

15.30 – 18.00 Uhr Aufbau einer neuen Workflow-Orchestrierung für Projekt Y