STATWORX GmbH

Technologie, Information und Internet

statworx GmbH

51-200

HR Managerin

Vollzeit (unbefristet)

Deutschland

STATWORX ist ein Beratungsunternehmen für Data Science, Machine Learning und AI mit Sitz in Frankfurt am Main und Zürich. Mit unseren spezialisierten Beratungs-, Entwicklungs- und Schulungsleistungen begleiten wir unsere Kunden ganzheitlich bei der datengetriebenen Optimierung ihrer Produkte, Dienstleistungen und Prozesse. Heute zählt STATWORX zu den führenden Anbietern für Data Science, Machine Learning und AI im deutschsprachigen Raum.

## Aufgaben

*   Konzeption und Umsetzung von Data Analytics-Infrastrukturen im Rahmen von spannenden Kundenprojekten 
*   Entwicklung von cloud-nativen Datenpipelines sowie deren Testung und Pflege, unter besonderer Berücksichtigung der Datenqualität und -sicherheit 
*   Konzeption von (elastischen) Skalierungsmechanismen  
*   Entwicklung von (verteilten) Datenbanken und Datenmodellen 
*   Aktive Mitwirkung an verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs  
*   Unterstützung bei der Vorbereitung von Kundenterminen/ -präsentationen

## Qualifikation

*   Du hast dein Master-Studium, z.B. im Bereich (Wirtschafts)-Informatik oder vergleichbar, erfolgreich abgeschlossen 
*   Du bringst relevante Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position im Data Engineering Umfeld mit 
*   Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Bash/Shell sowie SQL und bringst idealerweise zudem Kenntnisse in R/Scala/Java/C mit 
*   Du bist sicher im Umgang mit relationalen Datenbanken & ETL-Prozessen und kennst dich mit modernen Datenbankarchitekturen (bspw. Data Lakes) aus 
*   Idealerweise konntest du bereits Erfahrung mit verteilten Systemen (Spark, Hadoop, Databricks) und im Umgang mit Cloud Plattformen (AWS, Azure, GCP) sammeln 
*   Du bist vertraut im Umgang mit Docker und hast idealerweise bereits mit Kubernetes gearbeitet 
*   Du bist kommunikationsstark und bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit 
*   Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus

## Benefits

*   Data Science Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten bei namhaften Kunden 
*   Fachliche Herausforderungen, steile Lernkurve und weiterer Ausbau Deiner Data Engineering Expertise 
*   Umfassende methodische und persönlicher Weiterentwicklungsmöglichkeiten inklusive regelmäßiger, interner wie externer Weiterbildungsangebote 
*   Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima 
*   Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise 
*   Leistungsgerechtes, attraktives Vergütungspaket
*   Modernes, hochwertig eingerichtetes Office 
*   Und viele weitere Benefits: Apple IT-Equipment (MacBook Pro), Home Office-Tage, regelmäßige Team-Events, betriebliche Altersversorgung, kostenfreie Getränke und Snacks,...

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Master abgeschlossen

Angestellte/r

Berufserfahren

<p>STATWORX ist ein Beratungsunternehmen für Data Science, Machine Learning und AI mit Sitz in Frankfurt am Main und Zürich. Mit unseren spezialisierten Beratungs-, Entwicklungs- und Schulungsleistungen begleiten wir unsere Kunden ganzheitlich bei der datengetriebenen Optimierung ihrer Produkte, Dienstleistungen und Prozesse. Heute zählt STATWORX zu den führenden Anbietern für Data Science, Machine Learning und AI im deutschsprachigen Raum.</p>
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Konzeption und Umsetzung von Data Analytics-Infrastrukturen im Rahmen von spannenden Kundenprojekten </li>
<li>Entwicklung von cloud-nativen Datenpipelines sowie deren Testung und Pflege, unter besonderer Berücksichtigung der Datenqualität und -sicherheit </li>
<li>Konzeption von (elastischen) Skalierungsmechanismen  </li>
<li>Entwicklung von (verteilten) Datenbanken und Datenmodellen </li>
<li>Aktive Mitwirkung an verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs  </li>
<li>Unterstützung bei der Vorbereitung von Kundenterminen/ -präsentationen</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Du hast dein Master-Studium, z.B. im Bereich (Wirtschafts)-Informatik oder vergleichbar, erfolgreich abgeschlossen </li>
<li>Du bringst relevante Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position im Data Engineering Umfeld mit </li>
<li>Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Bash/Shell sowie SQL und bringst idealerweise zudem Kenntnisse in R/Scala/Java/C mit </li>
<li>Du bist sicher im Umgang mit relationalen Datenbanken &amp; ETL-Prozessen und kennst dich mit modernen Datenbankarchitekturen (bspw. Data Lakes) aus </li>
<li>Idealerweise konntest du bereits Erfahrung mit verteilten Systemen (Spark, Hadoop, Databricks) und im Umgang mit Cloud Plattformen (AWS, Azure, GCP) sammeln </li>
<li>Du bist vertraut im Umgang mit Docker und hast idealerweise bereits mit Kubernetes gearbeitet </li>
<li>Du bist kommunikationsstark und bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift mit </li>
<li>Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus</li>
</ul>
<h2 id="benefits">Benefits</h2>
<ul>
<li>Data Science Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten bei namhaften Kunden </li>
<li>Fachliche Herausforderungen, steile Lernkurve und weiterer Ausbau Deiner Data Engineering Expertise </li>
<li>Umfassende methodische und persönlicher Weiterentwicklungsmöglichkeiten inklusive regelmäßiger, interner wie externer Weiterbildungsangebote </li>
<li>Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima </li>
<li>Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise </li>
<li>Leistungsgerechtes, attraktives Vergütungspaket</li>
<li>Modernes, hochwertig eingerichtetes Office </li>
<li>Und viele weitere Benefits: Apple IT-Equipment (MacBook Pro), Home Office-Tage, regelmäßige Team-Events, betriebliche Altersversorgung, kostenfreie Getränke und Snacks,...</li>
</ul>
<p>Bewirb Dich jetzt online auf unserer Website! Klicke dazu einfach auf &quot;Online bewerben&quot;, fülle das Kontaktformular aus und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inkl. Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten, erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5. Wir freuen uns darauf Dich kennenzulernen.</p>


Consultant Data Engineering (w/m/d)

1-3 Jahre

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