Technologie, Information und Internet

Specific Group Austria

501-1000

Österreich

**Warum SPG Data?**

1.  **Großes Banking-Projekt**: Strategisches Vorhaben mit einem Kunden – gesamter Neuaufbau einer Data Plattform.
2.  **Gestaltungsspielraum**: Du gestaltest die Plattform mit Databricks, setzt BI- und AI-Use Cases um und bringst deine technische wie fachliche Erfahrung ein.
3.  **Beratung & Delivery**: Du steuerst die Umsetzung von Governance und Architektur bis zu Dashboards, Streaming und AI-Agents.
4.  **Erfahrenes Team**: Durchschnittlich über 15 Jahre Data-Erfahrung, keine Junior-Ausbildung, breite Expertise. Wir arbeiten auf Augenhöhe.

Unser Ziel ist es, für Kunden ein verlässlicher Partner zu sein, der komplexe Datenlandschaften modernisiert und den produktiven Einsatz von Daten sicherstellt.

**Über uns:**

*   Die Specific Group (SPG) hat **26 Jahre Erfahrung** in komplexen Softwareprojekten.
*   Heute arbeiten über **500 IT-Expert:innen** an **12 Standorten international**.
*   Vor 4 Jahren haben wir die **Data Service Line** gegründet – mittlerweile ca. 40 Data-Expert:innen mit Fokus auf Data Engineering, Plattformen und Analytics.
*   70 % unserer Kunden kommen aus der Finanzbranche, 30 % aus der Industrie.
*   Wir sind **Partner mit Databricks, Snowflake, Microsoft Azure und Google Cloud**.
*   Unsere Stärke liegt in der **Umsetzung**, nicht nur in Beratung.

## Aufgaben

**Deine Rolle (Onsite-SPOC Data Platform)** 

*    **Erfahrung in der Beratung:** Sinlge Point of Contact für Kunden, fachlich versiert, ohne disziplinarische Teamleitung. (2 Tage/Woche Onsite in Linz, nähe Hauptbahnhof, punktuell in Wien).
*   **Schnittstelle & Präsenz:** Regelmäßige Kundentermine, Anforderungen aufnehmen, klären, priorisieren; Backlog pflegen.
*   **Koordination Delivery:** Planung, Status, Risiko-/Issue-Tracking, Eskalation; enge Zusammenarbeit mit unseren Near-/Offshore Data-Teams.
*   **Methodik:** Moderation von Sprint-Refinements, Planung, Reviews und Abnahmen; Status-Reports.
*   **„Light Hands-on“ Databricks:** Notebooks/Jobs prüfen, SQL-Checks durchführen, Monitoring/Logs highlevel verstehen, Pipelines anstoßen – inhaltlich mitreden können.

 **Technologie-Umfeld**

*   **Cloud & Data Platform:** Azure & Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows), Azure Data Factory, Azure DevOps
*   **Weitere Tools:** SQL, Git, Jira/Azure Boards

## Qualifikation

*   Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung.
*   5 Jahre + Erfahrung im Data/IT-Umfeld, ideal an der Kundenschnittstelle oder in (Teil) Projektkoordination.
*   **Databricks-Kompetenz oder Interesse:** Verständnis von Lakehouse-Konzepten (Delta, Catalog, Jobs/Workflows) oder Bereitschaft, zeitnah zertifiziert zu werden (z. B. Databricks Lakehouse Fundamentals, Data Engineer Associate).
*   Kenntnis von Data-Pipelines (Batch/Streaming) und BI-Grundlagen; Fähigkeit, Inhalte zu bewerten und pragmatische Entscheidungen vorzubereiten.
*   Präsentation & Aufbereitung von highlevel Solution Designs für Management, Fachbereichen
*   Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
*   **Nice to have:** Erfahrung in Banking/Regulatorik, Power BI, SLA-/Support-Prozesse

**Bewerbung**

Kein Lebenslauf nötig! 

👉 Buch dir einfach einen Call auf unserer Website (max 15 Min) specific-group. com 👉 oder sende uns ein Email an bewerbung@specific-group. com

Angestellte/r

Berufserfahren

Warum SPG Data?
<ol>
<li>Großes Banking-Projekt: Strategisches Vorhaben mit einem Kunden – gesamter Neuaufbau einer Data Plattform.</li>
<li>Gestaltungsspielraum: Du gestaltest die Plattform mit Databricks, setzt BI- und AI-Use Cases um und bringst deine technische wie fachliche Erfahrung ein.</li>
<li>Beratung &amp; Delivery: Du steuerst die Umsetzung von Governance und Architektur bis zu Dashboards, Streaming und AI-Agents.</li>
<li>Erfahrenes Team: Durchschnittlich über 15 Jahre Data-Erfahrung, keine Junior-Ausbildung, breite Expertise. Wir arbeiten auf Augenhöhe.</li>
</ol>
Unser Ziel ist es, für Kunden ein verlässlicher Partner zu sein, der komplexe Datenlandschaften modernisiert und den produktiven Einsatz von Daten sicherstellt.
Über uns:
<ul>
<li>Die Specific Group (SPG) hat 26 Jahre Erfahrung in komplexen Softwareprojekten.</li>
<li>Heute arbeiten über 500 IT-Expert:innen an 12 Standorten international.</li>
<li>Vor 4 Jahren haben wir die Data Service Line gegründet – mittlerweile ca. 40 Data-Expert:innen mit Fokus auf Data Engineering, Plattformen und Analytics.</li>
<li>70 % unserer Kunden kommen aus der Finanzbranche, 30 % aus der Industrie.</li>
<li>Wir sind Partner mit Databricks, Snowflake, Microsoft Azure und Google Cloud.</li>
<li>Unsere Stärke liegt in der Umsetzung, nicht nur in Beratung.</li>
</ul>
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
Deine Rolle (Onsite-SPOC Data Platform) 
<ul>
<li>Erfahrung in der Beratung: Sinlge Point of Contact für Kunden, fachlich versiert, ohne disziplinarische Teamleitung. (2 Tage/Woche Onsite in Linz, nähe Hauptbahnhof, punktuell in Wien).</li>
<li>Schnittstelle &amp; Präsenz: Regelmäßige Kundentermine, Anforderungen aufnehmen, klären, priorisieren; Backlog pflegen.</li>
<li>Koordination Delivery: Planung, Status, Risiko-/Issue-Tracking, Eskalation; enge Zusammenarbeit mit unseren Near-/Offshore Data-Teams.</li>
<li>Methodik: Moderation von Sprint-Refinements, Planung, Reviews und Abnahmen; Status-Reports.</li>
<li>„Light Hands-on“ Databricks: Notebooks/Jobs prüfen, SQL-Checks durchführen, Monitoring/Logs highlevel verstehen, Pipelines anstoßen – inhaltlich mitreden können.</li>
</ul>
 Technologie-Umfeld
<ul>
<li>Cloud &amp; Data Platform: Azure &amp; Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, Workflows), Azure Data Factory, Azure DevOps</li>
<li>Weitere Tools: SQL, Git, Jira/Azure Boards</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung.</li>
<li>5 Jahre + Erfahrung im Data/IT-Umfeld, ideal an der Kundenschnittstelle oder in (Teil) Projektkoordination.</li>
<li>Databricks-Kompetenz oder Interesse: Verständnis von Lakehouse-Konzepten (Delta, Catalog, Jobs/Workflows) oder Bereitschaft, zeitnah zertifiziert zu werden (z. B. Databricks Lakehouse Fundamentals, Data Engineer Associate).</li>
<li>Kenntnis von Data-Pipelines (Batch/Streaming) und BI-Grundlagen; Fähigkeit, Inhalte zu bewerten und pragmatische Entscheidungen vorzubereiten.</li>
<li>Präsentation &amp; Aufbereitung von highlevel Solution Designs für Management, Fachbereichen</li>
<li>Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.</li>
<li>Nice to have: Erfahrung in Banking/Regulatorik, Power BI, SLA-/Support-Prozesse</li>
</ul>
Bewerbung
Kein Lebenslauf nötig! 
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Senior Data Consultant | Projektleiter | NO CV needed

Accounting Specialist | BuchhalterIn für internationales IT-Unternehmen

Senior DevOps Engineer | Ozgar AI | No CV Required

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Es gelten die Google {privacyLink} und {termsLink}.

Benefits

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