Werkstudent (m/w/d) Agentic E-Commerce Operations

SFX E-Commerce verkauft E-Scooter/E-Bike Ersatzteile europaweit über Shopify, eBay und Amazon. Code, Operations und Support laufen mittlerilwe sehr viel über LLM-Agents. Wir sind ein kleines, schnelles Team und suchen eine werkstudentische Verstärkung, die mitdenkt statt nur abarbeitet.

Neue Lieferanten-Produkte durch die Produkt-Pipeline drücken (AI-Mapping prüfen, Edge-Cases lösen)

Dynamische HTML-Reports reviewen: Mapping-Gruppen prüfen, Backfills bestätigen, Duplikate klären und Entscheidungen exportieren

Produktbilder per Python-Skript bearbeiten lassen, nicht klicken

Reorder-Analyse fahren, Engpässe identifizieren, Lieferanten kontaktieren

eBay-Konkurrenz beobachten, Sortimentslücken finden, Erweiterungen vorschlagen

Shop-Verbesserungen analysieren und priorisieren (UX, SEO, Sortiment)

Bei Bedarf im Lager aushelfen (1–2 Tage/Woche, Urlaubsvertretung)

Studium BWL, Wirtschaftsinformatik o. ä. — oder vergleichbares Quereinsteiger-Profil

Wirtschaftliches Interesse: du denkst in Marge, Conversion, Sortiment

CLI ist kein Problem — Terminal, einfache Befehle

Du wohnst im Raum Regensburg (Pendeldistanz zum Lager Junkersstr. 20) springst bei Bedarf auch ein (z.B. Urlaubsvertretung)

Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift, sehr gutes Englisch lesen

Selbstständig, hands-on, übernimmst Verantwortung

Bonus: Python-Grundlagen, schon mit ChatGPT/Claude/Cursor produktiv gearbeitet, E-Commerce-Praxis

Speed ist key — kurze Wege, direkt zum Gründer

Hands-on ab Tag 1 — kein 4-Wochen-Shadowing

Echte Verantwortung an Systemen, die heute Geld bewegen

Faire Vergütung: 16–18 €/h brutto (20h Woche), über Werkstudenten-Standard

Agent-natives Arbeiten — 2026 noch Nische, in 3 Jahren Standard

Flexible Zeiten — 1–2 Tage Regensburg, Rest remote

Vertrag: 6 Monate Werkstudent oder Teilzeit, Option auf +6 Monate

Bewerbung nur mit Screencast-Video (5–15 Min) — ohne Video keine Rückmeldung. Video-Link (YouTube unlisted oder Loom) + 3 Sätze warum diese Rolle + CV (optional) über das Bewerbungsformular einreichen.

Außerdem

Bevor du dich bewirbst, zeig uns kurz wie du denkst — zwei kleine Aufgaben:

1. Skizziere in Excalidraw grob, wie du dir einen einfachen Agentic-Workflow vorstellst — z.B. wie ein LLM-Agent automatisch einen Reorder-Trigger erkennt und eine Bestellanfrage erstellt. Screenshot oder Link reicht.

2. Beschreibe in 3–5 Sätzen: Wenn du morgen früh Zugriff auf unsere Shopify- und eBay-Daten hättest — was wäre dein erster konkreter Schritt, um einen wiederkehrenden Prozess zu automatisieren?

Beides im Video kurz zeigen oder als Text/Bild über das Bewerbungsformular einreichen.