Ihre Aufgaben
• Migration bestehender Lösungen von Spark 3 auf Spark 3.5
• Analyse und Anpassung von Data-Pipelines und Ladeframeworks
• Sicherstellung der Kompatibilität bestehender Anwendungen
• Entwicklung und Optimierung von Spark-basierten Verarbeitungsprozessen
• Zusammenarbeit mit Data- und Plattform-Teams
• Testing, Fehleranalyse und Performance-Optimierung
• Dokumentation der technischen Änderungen
Muss-Anforderungen
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Engineer
• Sehr gute Kenntnisse in Spark und PySpark
• Erfahrung mit Java, Python oder vergleichbaren kompilierten Sprachen
• Know-how in Big-Data-Plattformen wie Cloudera, Hadoop oder Databricks
• Kenntnisse in Datenpipelines und ETL-Prozessen
• Verständnis verteilter Systeme und Datenarchitekturen
• Idealerweise Erfahrung mit Spark-Upgrades und Migrationsprojekten
• Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Kann-Anforderungen
-
Weitere Informationen
- Einsatzdauer: ab sofort bis Ende 2026
- Pensum: 50-60%
- Einsatzort: Raum Zürich oder St. Gallen mit Remote-Anteil (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche
Let’s power the future together
From business case to implementation: As a leading consultancy for strategic transformations, we are a trusted partner for our clients and our peo…