Senior Data Integration Engineer (m/w/d) Kafka-Cluster optimierung (Ref.Nr.: 44984)

Wir suchen einen Senior Data Integration Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Kafka-Cluster-Optimierung und Data-Streaming.

Key Facts
Start: 15.08.2025
Duration: not known
Capacity: 0 %
Employment type:
Job site: Berlin
Job country: Deutschland

Ihre Aufgaben

• Kafka-Cluster konfigurieren, verwalten und pflegen, um hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen

• Entwickeln und Implementieren von Daten-Streaming-Lösungen mit Kafka Connect, Kafka Bridge, Kafka Broker und Apicurio Registry

• Durchführung von Migrationen, z. B. von Confluent Kafka zu Strimzi oder von Microsoft Azure zu einem Cloud-Anbieter

• Kafka-Umgebungen überwachen und Fehler beheben, proaktiv Probleme lösen, um die Systemgesundheit aufrechtzuerhalten

• Koordination mit Entwicklungsteams zur Integration von Kafka in verschiedene Datenquellen und Anwendungen

• Kafka-Leistung durch Feinabstimmung von Konfigurationen und Parametern optimieren

• Automatisierte Prozesse für Kafka-Operationen entwickeln, einschließlich Installation, Upgrades und Backups

• Entwicklung und Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien für Kafka zum Schutz sensibler Daten und zur Gewährleistung der Einhaltung von Industriestandards

• Beraten Sie IT und Stakeholder mit Kafka-Domänenexpertise

• Regelmäßige Kapazitätsplanung und Skalierbarkeitsbewertungen für Kafka-Komponenten durchführen

• Kafka-Konfigurationen, -Prozesse und Best Practices dokumentieren, z. B. für Schulungszwecke

Muss-Anforderungen

• Nachweisliche Erfahrung (mindestens 3 Jahre) mit Apache Kafka und verwandten Technologien wie Kafka Connect, Kafka Bridge, Kafka Broker und Apicurio Registry

• Kenntnisse von Service-Mesh-Technologien (Istio, Linkerd), API-Gateways und Tools für verteiltes Tracing (Jaeger, OpenTelemetry)

• Tiefes Verständnis von Sicherheitsprotokollen und Best Practices für sichere Kafka-Implementierungen

• Praktische Erfahrung in der Einrichtung und Verwaltung von Kafka-Clustern, Topic-Management, Schema-Evolution und Optimierung von Consumer-Gruppen

• Kenntnisse in der Helm-Chart-Entwicklung und CI/CD-Integration unter Verwendung von GitOps-Praktiken und Tools wie ArgoCD

• Erfahrung mit Monitoring-Tools wie Prometheus, Grafana oder Kafka Manager

• Erfahrung mit anderen Streaming-Plattformen wie Confluent, Striimzi und Cloud-Plattformen wie Azure oder Google Cloud

• Fundierte Kenntnisse von Containerisierungs-Technologien wie Docker und Kubernetes

• Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen (z.B. Scrum, Kanban)

• Fokus auf Performance und NFR (Non-Functional Requirements) mit der Fähigkeit, Performance-Testberichte zu analysieren

• Starker Fokus auf Wartbarkeit

Kann-Anforderungen

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Weitere Informationen

Die Arbeit kann zu 90 % remote durchgeführt werden, wobei eine Anwesenheit vor Ort zu 10 % erforderlich ist.

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