Data Product Architect

Als Mitglied des Data Mesh Enabling Teams befähigst du Domänenteams, Datenprodukte nach Data-Mesh-Prinzipien zu designen, zu modellieren, zu entwickeln und erfolgreich einzuführen. Du setzt Standards, leitest Workshops und arbeitest eng mit der Enterprise Architektur zusammen.

Aufgaben

• Vorhaben im Unternehmen beim Design, der Modellierung, Entwicklung und Einführung von Datenprodukten unterstützen und begleiten.
• Data-Mesh-Prinzipien (Domain Ownership, Data as a Product, Self-Serve Data Platform, Federated Governance) intern kommunizieren und verankern.
• Arbeitsworkshops zu Data Mesh inhaltlich gestalten und moderieren.
• Enge Zusammenarbeit mit der Enterprise Architektur; architektonische Entscheide abstimmen.
• Datenkontrakte anhand aktueller Spezifikationen/Standards definieren und Reviews durchführen.
• Einführung und Nutzung von Datenkatalogen (z. B. DataHub) unterstützen.
• Datenprodukte auf Basis von Apache Kafka designen und erstellen.

• Daten- und Datenbank-Modellierung sowie Aufbau von Datenpipelines und ETL-Prozessen im Analytics-Umfeld (z. B. Apache Spark, Data Lake, Data Warehouse).

• Fundierte Kenntnisse der theoretischen Grundlagen, Prinzipien und Best Practices von Data Mesh.
• Erfahrung in der Einführung/Begleitung von Data Mesh in Unternehmen.
• Vertrautheit mit Big-Data-Technologien und relevantem Tooling im Analytics-Bereich (z. B. Apache Spark, Data Lake, Data Warehouse).
• Expertise in Daten-/Datenbank-Modellierung, Pipelines und ETL.
• Datenkontrakte: aktuelle Spezifikationen/Standards kennen und bei der Erstellung unterstützen.
• Datenkataloge (z. B. DataHub) – Funktionen kennen und bei der Einführung unterstützen.
• Design und Erstellung von Kafka-basierten Datenprodukten.
• Fähigkeit, Workshops zu Data Mesh zu konzipieren und zu leiten.
• Enge Abstimmung mit der Enterprise Architektur.
• Sehr gute Kommunikations- und Stakeholder-Skills zur internen Verankerung der Prinzipien.