PROSTAFF Schweiz GmbH

Technologie, Information und Internet

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Schweiz

Unser Auftraggeber aus der Versicherungsbranche transformiert sein Business in Richtung AI-First. Ziel ist es, digitale Lösungen zu entwickeln, die messbaren Mehrwert für Kunden, Mitarbeitende und das Unternehmen schaffen.

* Zur Verstärkung des Data & AI Product Teams suchen wir einen erfahrenen GenAI & ML Engineer.
* Umsetzung von Data & AI Use Cases im Rahmen eines interdisziplinären Product Teams
* Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Data & AI-Applikationen in der Cloud (GCP)
* Design und Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen und komplexen Datapipelines
* Anwendung und Weiterentwicklung von Multi-Agent-Architekturen, Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent Protocol (A2A) zur Prozessautomatisierung
* Nutzung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) inkl. Benchmarking, Evaluation und Optimierung
* Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern zur Analyse und Implementierung von AI-Lösungen
* Aktive Mitgestaltung und Wissensaustausch in der internen Data & AI Community

* Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
* Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als ML Engineer / Data Scientist mit nachweisbaren Projekterfolgen
* Langjährige Erfahrung (8+ Jahre) im Software Engineering
* Fundierte Kenntnisse in:

	* Multi-Agent-Architekturen, MCP, A2A
	* Context Engineering, RAG, Evaluation & Benchmarking
	* GCP, Python, REST APIs, Microservices, LangChain/LangGraph, pgvector, Google BigQuery, Serverless, Terraform, GitHub Actions
* Erfahrung in Business Analyse, Solution Design und Implementierung
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2)

Angestellte/r

Unser Auftraggeber aus der Versicherungsbranche transformiert sein Business in Richtung AI-First. Ziel ist es, digitale Lösungen zu entwickeln, die messbaren Mehrwert für Kunden, Mitarbeitende und das Unternehmen schaffen.
<ul>
<li>Zur Verstärkung des Data &amp; AI Product Teams suchen wir einen erfahrenen GenAI &amp; ML Engineer.
</li>
<li>Umsetzung von Data &amp; AI Use Cases im Rahmen eines interdisziplinären Product Teams
</li>
<li>Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Data &amp; AI-Applikationen in der Cloud (GCP)
</li>
<li>Design und Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen und komplexen Datapipelines
</li>
<li>Anwendung und Weiterentwicklung von Multi-Agent-Architekturen, Model Context Protocol (MCP) und Agent2Agent Protocol (A2A) zur Prozessautomatisierung
</li>
<li>Nutzung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) inkl. Benchmarking, Evaluation und Optimierung
</li>
<li>Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern zur Analyse und Implementierung von AI-Lösungen
</li>
<li>Aktive Mitgestaltung und Wissensaustausch in der internen Data &amp; AI Community
</li>
<li>Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
</li>
<li>Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung als ML Engineer / Data Scientist mit nachweisbaren Projekterfolgen
</li>
<li>Langjährige Erfahrung (8+ Jahre) im Software Engineering
</li>
<li>Fundierte Kenntnisse in:
<ul>
<li>Multi-Agent-Architekturen, MCP, A2A</li>
<li>Context Engineering, RAG, Evaluation &amp; Benchmarking</li>
<li>GCP, Python, REST APIs, Microservices, LangChain/LangGraph, pgvector, Google BigQuery, Serverless, Terraform, GitHub Actions</li>
</ul>
</li>
<li>Erfahrung in Business Analyse, Solution Design und Implementierung
</li>
<li>Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2)
</li>
</ul>

AI-Engineer (GenAI / ML / GCP)

Angular Entwickler

Business Analyst (Banking/Payments)

Business Analyst (Enterprise Architektur)

Business Engineer (Payments)

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