Cloud Implementation Specialist (gn) - Remote in Deutschland

Beschreibung

Du liebst Cloud-Technologien und arbeitest gern nah am Kunden?
Dann haben wir genau das Richtige für dich: Werde Cloud Implementation Specialist (gn) in unserem Customer Care Team!
Die Position ist ab sofort verfügbar – wahlweise an unserem Headquarter in Fulda oder ganz flexibel remote innerhalb Deutschlands.
Da du regelmäßig im Austausch mit unseren Kunden stehst, solltest du eine moderate Reisebereitschaft von ca. 20–30 Tagen im Jahr mitbringen.

Dafür bieten wir dir

• Ein intensives Onboarding und gezielte individuelle Trainings
• Einen hohen Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum sowie viel Raum für innovatives Arbeiten
• Kurze Kommunikationswege und gut erreichbare Teamleader
• 1on1s, die dir bei deiner Entwicklung helfen
• Kein Micromanagement
• Die Wahlmöglichkeit zwischen remotem Arbeiten, flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office Tagen, gute Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf
• Für das Arbeiten im Büro: Ein modernes und offenes Arbeitsumfeld mit Lounges, Kicker, Billardtisch und Teamevents, eine Flatrate für Softdrinks, Kaffee, Müsli und frisches Obst
• Prämiertes Betriebliches Gesundheitsmanagement und Zuschuss zur Kinderbetreuung

Deine Aufgaben

Als Cloud Implementation Specialist (gn) gestaltest du aktiv den Erfolg unserer Kunden mit – durch kompetente Beratung, reibungslose Implementierung und innovative Lösungsansätze:

• Sicherstellung einer optimalen Einrichtung der bereitgestellten Anwendungen bei den Kunden
• Gewährleistung der reibungslosen Integration der Proemion Cloud-Dienste in die Infrastruktur der Kunden
• Bereitstellung aller relevanten Proemion-Dienste für die Kunden entsprechend ihres individuellen Bedarfs
• Beratung der Kunden bei der Entwicklung passgenauer Lösungen für ihre geschäftlichen Herausforderungen
• Dokumentation und Analyse der Kundenanforderungen als Grundlage für neue Produktentwicklungen
• Beschreibung des kommerziellen Mehrwerts zukünftiger Dienste aus Kundensicht
• Koordination von Integrationsprojekten von der Planung bis zur Umsetzung
• Koordination und Durchführung von DataScience-Projekten zur Generierung von Mehrwert
• Unterstützung bei rechtlichen Fragestellungen in Zusammenarbeit mit dem internen Rechts-Team

Deine Qualifikationen

Must haves:

• Erfahrung mit Webdienst-APIs
• Kenntnisse über webbasierte Authentifizierungs- und Autorisierungsprotokolle
• Grundlegende Kenntnisse über Webbrowser-Technologien
• Erfahrung mit Python for DataAnalytics
• Guter Umgang mit Git-Versionskontrolle
• Grundlegende Kenntnisse über Cybersicherheit
• Fähigkeiten in der Verwaltung und Sicherstellung der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Projekten
• Fähigkeit, selbstständig mit externen Kunden zusammenzuarbeiten
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch

• Offen für die Einführung neuer Methoden und Technologien

  Nice to have:

• Kenntnisse über Technologien für mobile Arbeitsmaschinen und die Branche
• Erfahrung
  
  • mit Jira oder ähnlichen Tools
  • mit maschinellem Lernen
  • im Anforderungsmanagement
  • in der Zusammenarbeit mit Kunden
  • im Softwaretesten
  • mit SCRUM
  • mit Jupyter Lab
• Grundlegende kommerzielle Kenntnisse über SaaS-Lösungen Grundlegende rechtliche Kenntnisse über Webanwendungen

Über Proemion

Proemion ist eine schnell wachsende Unternehmensgruppe im Bereich Industrial Analytics Software. Seit dem Einstieg der Private-Equity-Gesellschaft Battery Ventures im Jahr 2022 verfolgen wir eine Buy-and-Build-Strategie, um unser Leistungsportfolio durch organisches Wachstum und gezielte Akquisitionen zu erweitern.

Unsere Business-Unit Proemion Telematics ist ein führendes Industrial-Tech-Unternehmen mit Hauptsitz in Fulda. Zusätzlich haben wir Niederlassungen in den USA und Südkorea sowie zahlreiche remote arbeitende KollegInnen weltweit.

Die Business-Unit TrendMiner, mit Sitz in Hasselt, Belgien, ist auf industrielle Analytik spezialisiert. Wir entwickeln fortschrittliche Softwarelösungen für die Fertigungsindustrie mit Fokus auf Zeitreihen-, Ereignis- und Anlagendaten sowie maschinelles Lernen