DevOps Engineer (m/w/d)

Bei Niologic entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kunden Softwarelösungen für den Einsatz von KI und Daten in Unternehmen und Organisationen.

Gemeinsam mit namhaften Kunden aus Handel, Public Security und Defense arbeiten wir an intelligenten Produkten für mehr Sicherheit, Effizienz und eine Entlastung der engen Personaldecke. Darüber hinaus bieten wir unseren Kunden Datenprodukte an, die sie für einen erfolgreichen Einsatz von KI und Automatisierung in ihren Unternehmensalltag integrieren.

So nutzen unsere Kunden z.B. unsere Analyseplattform premergency, um den Bedarf von Feuerwehr & Rettungsdienst und damit das Allgemeinwohl in ihrer Stadt besser zu planen. Unsere Handelskunden nutzen unsere KI-Lösung nioPricing zur Optimierung ihrer Preise und Handelsmargen.

Wir suchen neue Mitarbeiter (m/w/d) für den Bereich Operations, die uns dabei unterstützen, unser Data as a Service und Produktgeschäft zu betreiben und technisch zu skalieren.

Weiterentwicklungs- und Aufstiegsmöglichkeiten in den nächsten Jahren sind vorhanden.

Die Einarbeitungsphase dauert in der Regel 4-6 Monate.

Als DevOps Engineer entwickelst Du die Plattform für neue KI- und Datenprodukte.

Im Tagesgeschäft stellst Du gemeinsam mit den Entwicklungsteam den Betrieb für unsere Produkte und deren Kunden zuverlässig sicher.

• sorgfältige und zuverlässige Persönlichkeit mit hoher Integrität und Verbindlichkeit
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch (Unicert C1/C2)
• Dein Github Account ist aussagekkräftig gepflegt und Du hast Dich an Opensource-Projekten über einen längeren Zeitraum beteiligt
• Mehrjährige Programmiererfahrung in Python, Bash, Terraform (OpenTofu), Terramate, helm
• gute Kenntnisse in PostgreSQL und mindestens einem Cloud-Anbieter wie Google Cloud oder Microsoft Azure
• sehr gute Kenntnisse in Kubernetes inkl. Operator oder die Bereitschaft sich hier richtig reinzuknien!
• sehr gute Kenntnisse von SRE, CI/CD mit gitflow und Backup-Strategien
• sehr gute Erfahrung mit Linux und CLI-Tools

• Sicherer Arbeitsplatz
• Gute Vergütung
• Tolle Arbeitsatmosphäre
• Exklusives Fachwissen
• Faire Chefebene
• Eigenverantwortung
• geführtes Curriculum Data Science über die Dauer von 6 Monaten inkl. 3 Zertifizierungen (z.B. Google Cloud Certified DevOps Engineer)

Arbeitsatmosphäre

• spannende Kunden und Projekte
• flexible Arbeitszeiten und -konten
• eigene Produktentwicklung aus Big Data und Algorithmik
• Wir sind Google Cloud Premier & Google Cloud Partner for Data Analytics, Machine Learning
• lockere Arbeitsatmosphäre in einem jungen, innovativen aber sehr erfahrenen Team

Arbeitsplatz

• direkt im AI Village am S-Bahnhof Hürth-Kalscheuren (14min nach Bonn, 10min nach Köln)
• sonnendurchflutete Büros (im Sommer Klimatisierung und Verschattung)
• wir erwarten mindestens 3 Tage / Woche Präsenz im Büro

Passt alles? Prima. Dann sende uns schnell Deinen Lebenslauf und ein aussagekräftiges Anschreiben! Bitte schreib uns, warum gerade Du den Job bekommen solltest!

Wir freuen uns Dich kennenzulernen!