Lucid Labs
Lucid Labs

Senior Workflow-Automation & Full-Stack Engineer (n8n / Low-Code / DevOps)

Berlin, Deutschland (hybrid)
Angestellte/r
Consulting, Engineering

Dies ist keine klassische ML- oder Data-Science-Rolle. Du trainierst keine Modelle, sondern:

  • automatisierst Geschäftsprozesse mit n8n und KI-APIs (OpenAI, Anthropic u. a.), ggf. unter Nutzung von Finetuning
  • baust schlanke Full-Stack-Services (z. B. Next.js + Postgres oder FastAPI + SQLite)
  • denkst „Customer First“ und lieferst praktikable Lösungen in Tagen, nicht in Monaten.

Warum jetzt?

Generative KI entfaltet gerade erst ihr Potenzial – Automatisierung macht sie skalierbar. Bei Lucid Labs bauen wir genau dafür smarte Lösungen für Start-ups, Mittelstand und Konzerne - und suchen dich als treibende Kraft.

Über Lucid Labs

Gegründet von Serial-Entrepreneur Marek Janetzke entwickeln wir als „AI-first“-Studio Beratungs- und Produktlösungen mit messbarem Impact für deutsche Startups, Mittelständler und Konzerne. Automatisierung ist unser tägliches Werkzeug, um für Kunden und intern Effizienz zu schaffen.

Aufgaben

≈ 60 % Automation:

  • Geschäftsprozesse in n8n modellieren, Flows konfigurieren, testen, deployen und überwachen
  • RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation) aufsetzen und verbessern
  • Performance-Evals entwicklen, monitoren und laufend verbessern.
  • Guardrails, Error-Handling, Alerting und Monitoring verbessern

≈ 25 % Full-Stack-Entwicklung:

  • Kleine Services, Dashboards oder Bots mit Vue.js, Next.js und Supabase / (No)SQL-Datenbanken entwickeln
  • Schnell deployen - z. B. via Vercel, Docker

≈ 15 % Workshops & Enablement:

  • Kundenbriefings, Rapid-Prototyping-Sessions und Feedback-Loops moderieren
  • Best Practices dokumentieren und Wissen intern wie extern teilen

Weitere Schwerpunkte, die dich regelmäßig begleiten:

  • Automation-Potenziale erkennen: Prozesse & KPIs analysieren, Quick-Wins priorisieren
  • Qualität & Sicherheit: Tests, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (Terraform / CDK)
  • Innovation: Neue n8n-Nodes, KI-APIs und Deployment-Optionen evaluieren

Qualifikation

Must-haves

  • n8n / RPA-Praxis: ≥ 1 Jahr Aufbau, Betrieb & Skalierung komplexer Flows. Erfahrung mit Error-Handling, System-Integrationen
  • Programmierkenntnisse: JavaScript oder Python auf Produktionsniveau. Sicherer Umgang mit REST/GraphQL-APIs & Webhooks
  • System- & Cloud-Know-how: Datenbanken (SQL/NoSQL), Container (Docker), CI/CD und einer Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure)
  • LLM-API-Erfahrung (OpenAI, Anthropic u. Ä.) inkl. Prompt-Engineering

Nice-to-haves

  • LLM-Frameworks (LangChain, Langfuse, Vector-DBs)
  • Weitere Low-Code-Plattformen (Make, Zapier, Retool)

Methodische & kommunikative Skills

  • Architektur & Strategie – Skalierbare Systeme entwerfen, Roadmaps definieren
  • Projektabstimmung – Timelines, Kommunikation mit Fachexperten auf Kundenseite (DE/EN)
  • Qualität & Ownership – Testing, Monitoring, Dokumentation, kontinuierliche Verbesserung

Benefits

Darum Lucid Labs

  • Direkter Impact: Deine Workflows laufen direkt bei Kunden – und jeder sieht sofort die Resultate.
  • Schnelles Lernen: Kleines, exzellentes Team, stetiges Feedback.
  • Unternehmerischer Blick: Von Sales bis Ops lernst du, wie man skaliert.
  • Individuelles Mentoring: Regelmäßiges Coaching für deine Entwicklung.
  • State-of-the-Art Stack: n8n, LLMs, No-/Low-Code – du lebst Automatisierung aus.

Unsere Kultur

  • Lebendige Team-Atmosphäre: Freude, Offenheit, Dynamik.
  • Ownership: Viel Autonomie, schnelle Prototypen, messbare Resultate.
  • AI-first: Wir automatisieren alles, was geht.
  • Customer first: Lieber 80%-Lösung in 2 Wochen als 100% in 3 Monaten.

Arbeitsmodell

Vollzeit oder Freelance, remote-first, flache Hierarchien, viel Eigenverantwortung. Wachse fachlich und unternehmerisch mit uns.

Bewerbung

Interesse geweckt? Schick uns deinen CV plus 2–3 Beispiele:

  • n8n-Workflows (Screenshots oder Link)
  • kleine Full-Stack-Demos (Repo-Link, Live-URL oder Loom-Video)

Wir freuen uns auf dich!

Aktualisiert: vor 3 Minuten
Job ID 14462878
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Business Consulting und Unternehmensdienstleistungen

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