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justtrack

11-50

Deutschland

Als Senior Data Scientist wirst du Teil eines Teams aus hochmotivierten Analysten, Data Engineers und Entwicklern und bildest mit ihnen unser Data Science Team.  

Bei justtrack bauen wir ein SaaS-Unternehmen auf, das App- und Spiele-Publishern ein attraktives Toolset bietet, um ihren gesamten globalen Marketing-Wachstumsprozess zu steuern. Von der Verwaltung, Analyse und Automatisierung von Marketingprozessen bis hin zur Gewinnung tiefergehender mobiler Produkt-Insights ermöglicht justtrack seinen Nutzern, ihr Wachstum effektiv zu optimieren. Als Teil der Applike Group (finanziell unterstützt vom Medienriesen Bertelsmann) profitieren wir von Expertenwissen und langfristig orientierter Finanzierung.  

Du wirst Teil unseres kleinen, aber wachsenden Data Science Teams, das Zugang zu modernster Technologie hat und eng mit allen Geschäftsbereichen zusammenarbeitet, um neue Ansätze zur Nutzung unserer Datenbestände mit innovativen Algorithmen und Ideen umzusetzen. Die Mission unseres Teams ist es, alle In-App-Events und Marketing-Daten mühelos zu sammeln, zu aggregieren und Entwicklern sowie Marketing-Experten in Echtzeit bereitzustellen. Durch deine explorative Datenanalyse wirst du dazu beitragen, unsere Daten zum Sprechen zu bringen, indem du wiederkehrende Analysen in Metriken und Warnmeldungen verwandelst.  

## Wie der ideale Kandidat aussieht:

* Du hast 5+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Data Science, maschinellem Lernen (ML) und Zeitreihenanalyse in realen Projekten mit messbarem Geschäftswert
* Du hast einen Master-Abschluss in Data Science, Angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich
* Du verfügst über Expertenwissen in Python, SQL und ML-Frameworks wie scikit-learn und kennst dich gut mit der AWS-Technologie aus
* Du hast eine unternehmerische und pragmatische Denkweise – schwierige Probleme motivieren dich dazu, noch tiefer zu graben
* Du kannst flexibel zwischen einem "Move-Fast"-Ansatz und einem "Zero-Margin-for-Error"-Modus wechseln
* Du kannst tief in mathematische Konzepte eintauchen und komplexe Themen einfach erklären

## Deine Aufgaben:

* Entwicklung unseres Data-Science-Tech-Stacks vorantreiben, indem du innovative Möglichkeiten identifizierst und die Umsetzung durch unser Entwicklungsteam steuerst
* In enger Zusammenarbeit mit unseren Entwicklern wiederkehrende Analysen in Metriken, Diagramme, geschäftsrelevante Nachrichten sowie zugrunde liegende Datenspeicherung und Pipelines transformieren
* ML-Modelle entwickeln, um unsere Nutzer in Echtzeit über erkannte Trends und statistische Ausreißer zu benachrichtigen
* Wissen und verwertbare Erkenntnisse aus lauten, strukturierten und unstrukturierten Daten gewinnen
* Explorative Datenanalysen durchführen, um Korrelationen und Trends zu identifizieren
* Mit Daten aus verschiedenen Quellen arbeiten (Redshift, Spark, SQL, Athena, S3, Druid Event Streams, AWS Data Pipeline)

## Was wir dir bieten:

* __Lern- & Entwicklungsmöglichkeiten__: Wir aktualisieren unseren Analytics-Tech-Stack regelmäßig, um unser Plattformwachstum zu unterstützen. Daher bieten wir zahlreiche Lernmöglichkeiten. Der Wissensaustausch wird durch regelmäßige Workshops gefördert.
* __Work-Life-Paket:__ 2 Remote-Tage pro Woche, 30 Urlaubstage, 3 Wochen pro Jahr Remote-Arbeit von einem Ort deiner Wahl, Flexible Arbeitszeiten & hundefreundliches, modernes Büro im Stadtzentrum
* __Relocation-Paket:__ Unterstützung bei Visa & rechtlichen Fragen, Umzugsbonus & Erstattung der Kosten für Deutschkurse und mehr
* __Happy-Belly-Paket:__ Monatlicher Firmenlunch, jede Menge kostenlose Snacks und Getränke, kostenloses Frühstück & frische Backwaren jeden Montag
* __Physisches & mentales Gesundheits-Paket:__ Inhouse-Gym mit Personal Trainer, Verschiedene Kurse wie Yoga mit erfahrenen Lehrern, kostenloser Zugang zu unserem EAP (Employee Assistance Program) zur Unterstützung deiner mentalen Gesundheit und deines Wohlbefindens
* Aktivitäten-Paket: Regelmäßige Team- und Firmen-Events, Hackathons
* __Bildungs-Paket:__ Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch gezielte Kurse und Trainings

Angestellte/r

<p>Als Senior Data Scientist wirst du Teil eines Teams aus hochmotivierten Analysten, Data Engineers und Entwicklern und bildest mit ihnen unser Data Science Team.  </p>
<p>Bei justtrack bauen wir ein SaaS-Unternehmen auf, das App- und Spiele-Publishern ein attraktives Toolset bietet, um ihren gesamten globalen Marketing-Wachstumsprozess zu steuern. Von der Verwaltung, Analyse und Automatisierung von Marketingprozessen bis hin zur Gewinnung tiefergehender mobiler Produkt-Insights ermöglicht justtrack seinen Nutzern, ihr Wachstum effektiv zu optimieren. Als Teil der Applike Group (finanziell unterstützt vom Medienriesen Bertelsmann) profitieren wir von Expertenwissen und langfristig orientierter Finanzierung.  </p>
<p>Du wirst Teil unseres kleinen, aber wachsenden Data Science Teams, das Zugang zu modernster Technologie hat und eng mit allen Geschäftsbereichen zusammenarbeitet, um neue Ansätze zur Nutzung unserer Datenbestände mit innovativen Algorithmen und Ideen umzusetzen. Die Mission unseres Teams ist es, alle In-App-Events und Marketing-Daten mühelos zu sammeln, zu aggregieren und Entwicklern sowie Marketing-Experten in Echtzeit bereitzustellen. Durch deine explorative Datenanalyse wirst du dazu beitragen, unsere Daten zum Sprechen zu bringen, indem du wiederkehrende Analysen in Metriken und Warnmeldungen verwandelst.  </p>
<h2 id="wie-der-ideale-kandidat-aussieht">Wie der ideale Kandidat aussieht:</h2>
<ul>
<li>Du hast 5+ Jahre Erfahrung in der Anwendung von Data Science, maschinellem Lernen (ML) und Zeitreihenanalyse in realen Projekten mit messbarem Geschäftswert</li>
<li>Du hast einen Master-Abschluss in Data Science, Angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich</li>
<li>Du verfügst über Expertenwissen in Python, SQL und ML-Frameworks wie scikit-learn und kennst dich gut mit der AWS-Technologie aus</li>
<li>Du hast eine unternehmerische und pragmatische Denkweise – schwierige Probleme motivieren dich dazu, noch tiefer zu graben</li>
<li>Du kannst flexibel zwischen einem &quot;Move-Fast&quot;-Ansatz und einem &quot;Zero-Margin-for-Error&quot;-Modus wechseln</li>
<li>Du kannst tief in mathematische Konzepte eintauchen und komplexe Themen einfach erklären</li>
</ul>
<h2 id="deine-aufgaben">Deine Aufgaben:</h2>
<ul>
<li>Entwicklung unseres Data-Science-Tech-Stacks vorantreiben, indem du innovative Möglichkeiten identifizierst und die Umsetzung durch unser Entwicklungsteam steuerst</li>
<li>In enger Zusammenarbeit mit unseren Entwicklern wiederkehrende Analysen in Metriken, Diagramme, geschäftsrelevante Nachrichten sowie zugrunde liegende Datenspeicherung und Pipelines transformieren</li>
<li>ML-Modelle entwickeln, um unsere Nutzer in Echtzeit über erkannte Trends und statistische Ausreißer zu benachrichtigen</li>
<li>Wissen und verwertbare Erkenntnisse aus lauten, strukturierten und unstrukturierten Daten gewinnen</li>
<li>Explorative Datenanalysen durchführen, um Korrelationen und Trends zu identifizieren</li>
<li>Mit Daten aus verschiedenen Quellen arbeiten (Redshift, Spark, SQL, Athena, S3, Druid Event Streams, AWS Data Pipeline)</li>
</ul>
<h2 id="was-wir-dir-bieten">Was wir dir bieten:</h2>
<ul>
<li><strong>Lern- &amp; Entwicklungsmöglichkeiten</strong>: Wir aktualisieren unseren Analytics-Tech-Stack regelmäßig, um unser Plattformwachstum zu unterstützen. Daher bieten wir zahlreiche Lernmöglichkeiten. Der Wissensaustausch wird durch regelmäßige Workshops gefördert.</li>
<li><strong>Work-Life-Paket:</strong> 2 Remote-Tage pro Woche, 30 Urlaubstage, 3 Wochen pro Jahr Remote-Arbeit von einem Ort deiner Wahl, Flexible Arbeitszeiten &amp; hundefreundliches, modernes Büro im Stadtzentrum</li>
<li><strong>Relocation-Paket:</strong> Unterstützung bei Visa &amp; rechtlichen Fragen, Umzugsbonus &amp; Erstattung der Kosten für Deutschkurse und mehr</li>
<li><strong>Happy-Belly-Paket:</strong> Monatlicher Firmenlunch, jede Menge kostenlose Snacks und Getränke, kostenloses Frühstück &amp; frische Backwaren jeden Montag</li>
<li><strong>Physisches &amp; mentales Gesundheits-Paket:</strong> Inhouse-Gym mit Personal Trainer, Verschiedene Kurse wie Yoga mit erfahrenen Lehrern, kostenloser Zugang zu unserem EAP (Employee Assistance Program) zur Unterstützung deiner mentalen Gesundheit und deines Wohlbefindens</li>
<li>Aktivitäten-Paket: Regelmäßige Team- und Firmen-Events, Hackathons</li>
<li><strong>Bildungs-Paket:</strong> Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung durch gezielte Kurse und Trainings</li>
</ul>


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