InnoApps Agentur GmbH

Technologie, Information und Internet

InnoApps

11-50

Deutschland

Wir bei der InnoApps Agentur GmbH, mit Sitz in Frankfurt, Deutschland, sind auf der Suche nach einem erfahrenen (Senior) Data Engineer (m/w/d), der unser Team verstärkt. Als Unternehmen, das sich dem Fortschritt und der Innovation in der Technologiebranche verschrieben hat, bieten wir ganzheitliche, agile und nutzerzentrierte Technologie-Beratung für Unternehmen an. Unsere Mission ist es, Menschen und Unternehmen zu unterstützen, effizient und nachhaltig zu arbeiten, indem wir Lösungen mithilfe neuer Technologien und agiler Methoden entwickeln. Wenn Sie Werte wie Zugänglichkeit, Zugehörigkeit, Kommunikation, Mut, Kreativität, Neugier, Antrieb, Ermächtigung, Fairness, Wachstum, Ehrlichkeit, Führung, Lernen, gegenseitigen Respekt, Besitzgefühl, Leidenschaft, Leistung, persönliche Verantwortung, Zuverlässigkeit, Teamarbeit und Vertrauen teilen, dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören.

## Aufgaben

*   Entwicklung und Management von Datenpipelines für Datenaufnahme und -verarbeitung
*   Design und Implementierung von ETL- und ELT-Prozessen, inkl. Cloud-Lösungen
*   Erstellung von Data Lake-Lösungen auf Plattformen wie Azure, AWS oder GCP und Integration in Hybrid-Cloud-Umgebungen
*   Anwendung von Frameworks wie Spark und Hadoop zur Datenbereinigung und -vorverarbeitung in verteilten Systemen
*   Monitoring und Optimierung von Datenprozessen mittels Monitoring-Lösungen
*   Entwicklung containerbasierter Datenanalysen und Deployment durch effiziente CI/CD-Prozesse
*   Durchführung von datengetriebener Analyse und Trenderkennung
*   Gestaltung und Verwaltung von Benutzermanagementsystemen und Zugriffsberechtigungen
*   Erstellung effizienter Datenmodelle für Ad-hoc-Analysen und Reporting
*   Überwachung der Datenqualität und Fehlerbehebung zur Gewährleistung der Datenintegrität

## Qualifikation

*   Erfahrung: 2-5 Jahre im Bereich Data Engineering mit umfassenden Kenntnissen in Datenpipelines, Datenbanken (SQL, NoSQL etc.), Data Warehouses, Data Mesh und Data Lakes
*   Technische Fähigkeiten: Erfahrung im Bereich Cloud Service Provider (CSP) wie AWS oder Big Data (Hadoop, Kafka, Airflow) sowie in der Softwareentwicklung mit Python, Scala, Java und Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines
*   Datenmodellierung: Tiefgreifendes Wissen im Aufbau von Datenmodellen und Verständnis für Datenstrukturen für verschiedene Einsatzbereiche
*   Analytisches Denken: Fähigkeit zur Analyse komplexer Probleme und Entwicklung passender Lösungen
*   Teamfähigkeit: Freude an der Teamarbeit, Wissensaustausch und Unterstützung der Kollegen bei der Zielerreichung
*   Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

## Benefits

**Teamwork**

Für uns sind starke Teams das Herzstück der Organisation. In interdisziplinären Teams mit einem Mix aus jungen sowie sehr erfahrenen Kollegen meistern wir gemeinsam auch die schwierigsten Herausforderungen.

**Flexibles Arbeiten**

Mobile Geräte, Tools zur Remote-Zusammenarbeit und flexible Arbeitszeiten geben dir die Möglichkeit dich bewusst auch für die Arbeit zuhause oder an einem anderen geeigneten Ort zu entscheiden.

**Individuelle Förderung**

Wir lassen dich dort arbeiten, wo du deine Stärken voll ausspielen und damit den größten Beitrag leisten kannst. Mithilfe von Mentoring, Feedbackgesprächen und Trainings helfen wir dir dabei dich gezielt weiterzuentwickeln.

**Weiterbildung**

Auf Workshops und auf Konferenzen, bei Schulungen, aus Blogs und aus Fachbüchern, holst du dir neue Impulse, Methoden und Ansätze und setzt das neue Wissen direkt in unseren Projekten und Produkten ein

Mach mit bei InnoApps als (Senior) Data Engineer (m/w/d)! Arbeite in einem agilen Team in Frankfurt und gestalte digitale Innovationen. Bewirb dich jetzt und werde Teil unserer Erfolgsgeschichte!

Angestellte/r

Berufserfahren

<p>Wir bei der InnoApps Agentur GmbH, mit Sitz in Frankfurt, Deutschland, sind auf der Suche nach einem erfahrenen (Senior) Data Engineer (m/w/d), der unser Team verstärkt. Als Unternehmen, das sich dem Fortschritt und der Innovation in der Technologiebranche verschrieben hat, bieten wir ganzheitliche, agile und nutzerzentrierte Technologie-Beratung für Unternehmen an. Unsere Mission ist es, Menschen und Unternehmen zu unterstützen, effizient und nachhaltig zu arbeiten, indem wir Lösungen mithilfe neuer Technologien und agiler Methoden entwickeln. Wenn Sie Werte wie Zugänglichkeit, Zugehörigkeit, Kommunikation, Mut, Kreativität, Neugier, Antrieb, Ermächtigung, Fairness, Wachstum, Ehrlichkeit, Führung, Lernen, gegenseitigen Respekt, Besitzgefühl, Leidenschaft, Leistung, persönliche Verantwortung, Zuverlässigkeit, Teamarbeit und Vertrauen teilen, dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören.</p>
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Entwicklung und Management von Datenpipelines für Datenaufnahme und -verarbeitung</li>
<li>Design und Implementierung von ETL- und ELT-Prozessen, inkl. Cloud-Lösungen</li>
<li>Erstellung von Data Lake-Lösungen auf Plattformen wie Azure, AWS oder GCP und Integration in Hybrid-Cloud-Umgebungen</li>
<li>Anwendung von Frameworks wie Spark und Hadoop zur Datenbereinigung und -vorverarbeitung in verteilten Systemen</li>
<li>Monitoring und Optimierung von Datenprozessen mittels Monitoring-Lösungen</li>
<li>Entwicklung containerbasierter Datenanalysen und Deployment durch effiziente CI/CD-Prozesse</li>
<li>Durchführung von datengetriebener Analyse und Trenderkennung</li>
<li>Gestaltung und Verwaltung von Benutzermanagementsystemen und Zugriffsberechtigungen</li>
<li>Erstellung effizienter Datenmodelle für Ad-hoc-Analysen und Reporting</li>
<li>Überwachung der Datenqualität und Fehlerbehebung zur Gewährleistung der Datenintegrität</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Erfahrung: 2-5 Jahre im Bereich Data Engineering mit umfassenden Kenntnissen in Datenpipelines, Datenbanken (SQL, NoSQL etc.), Data Warehouses, Data Mesh und Data Lakes</li>
<li>Technische Fähigkeiten: Erfahrung im Bereich Cloud Service Provider (CSP) wie AWS oder Big Data (Hadoop, Kafka, Airflow) sowie in der Softwareentwicklung mit Python, Scala, Java und Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines</li>
<li>Datenmodellierung: Tiefgreifendes Wissen im Aufbau von Datenmodellen und Verständnis für Datenstrukturen für verschiedene Einsatzbereiche</li>
<li>Analytisches Denken: Fähigkeit zur Analyse komplexer Probleme und Entwicklung passender Lösungen</li>
<li>Teamfähigkeit: Freude an der Teamarbeit, Wissensaustausch und Unterstützung der Kollegen bei der Zielerreichung</li>
<li>Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift</li>
</ul>
<h2 id="benefits">Benefits</h2>
<p><strong>Teamwork</strong></p>
<p>Für uns sind starke Teams das Herzstück der Organisation. In interdisziplinären Teams mit einem Mix aus jungen sowie sehr erfahrenen Kollegen meistern wir gemeinsam auch die schwierigsten Herausforderungen.</p>
<p><strong>Flexibles Arbeiten</strong></p>
<p>Mobile Geräte, Tools zur Remote-Zusammenarbeit und flexible Arbeitszeiten geben dir die Möglichkeit dich bewusst auch für die Arbeit zuhause oder an einem anderen geeigneten Ort zu entscheiden.</p>
<p><strong>Individuelle Förderung</strong></p>
<p>Wir lassen dich dort arbeiten, wo du deine Stärken voll ausspielen und damit den größten Beitrag leisten kannst. Mithilfe von Mentoring, Feedbackgesprächen und Trainings helfen wir dir dabei dich gezielt weiterzuentwickeln.</p>
<p><strong>Weiterbildung</strong></p>
<p>Auf Workshops und auf Konferenzen, bei Schulungen, aus Blogs und aus Fachbüchern, holst du dir neue Impulse, Methoden und Ansätze und setzt das neue Wissen direkt in unseren Projekten und Produkten ein</p>
<p>Mach mit bei InnoApps als (Senior) Data Engineer (m/w/d)! Arbeite in einem agilen Team in Frankfurt und gestalte digitale Innovationen. Bewirb dich jetzt und werde Teil unserer Erfolgsgeschichte!</p>


(Senior) Data Engineer (m/w/d)

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