ARCHITECTE IA

Contexte : La raison d’être de la Division Architecture et Transformation IT est de maîtriser la complexité du Système d’Information et d’engager les transformations technologiques (cloud / devops / IA,…), tout en donnant une vision cible du SI en lien avec la stratégie de l’entreprise.

Equipe : L’équipe d’architecte est composée de 4 collaborateurs internes et d’un prestataire

Organisation : La Division est répartie en 2 services, Architecture Technique (effectif = 5) et Industrialisation DEVOPS/Cloud/IA (effectif = 9)

Environnement :

Relations de travail : Ce poste est en interaction avec l’ensemble des autres Divisions de la DOSI (notamment Produits&Développement, Opérations IT, Data& Big Data et Sécurité IT), avec l’équipe RSSI et les référents projets dans les autres Directions du Groupe.

MISSIONS

Rôle : Architecte IA

Missions principales :

Jouer un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions d'intelligence artificielle innovantes sur 2 composantes :

1. Architecture et évolution de la plateforme IA

• Piloter et maintenir la plateforme actuelle tout en maitrisant l’inférence locale, l’architecture RAG, le prompt engineering et les agents
• Développer, tester et déployer les solutions (Agents IA, assistants spécialisés, automatisation de workflows) en prenant part aux phases d’industrialisation (orchestration, conteneurisation, scalabilité)
• Garantir la disponibilité, la sécurité des données et le suivi des coûts d'inférence

1. Stratégie Métier

• Animer des ateliers avec les directions métiers pour identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée.
• Sélectionner les meilleurs modèles (Llama, Mistral, ...) en fonction des besoins de performance et de confidentialité

Missions secondaires ou ponctuelles :

• Prendre part à des projets d’entreprise (participation aux réflexions visant à la mise en place d’un plan stratégique pluriannuel pour le Groupe, participer aux ateliers de définition du Schéma Directeur des SI en lien avec le plan stratégique, …)
• En fonction de l’appétence et des compétences, intervenir sur le développement de solutions Cloud basées sur des services GCP autres que VertexAI

COMPETENCES REQUISES

Compétences techniques et métiers :

Compétences techniques :

• IA et LMM : Ollama, Continue, LangChain, base de données vectorielles (ChromaDB, Qdrant, Weaviate)
• Backend : Python, FastAPI, gestion des APIs

Frontend/UI : Open WebUI, vue.js pour des interfaces rapides

• Infrastructure : Docker, Kubernetes, gestion de ressources GPU, environnements On-premise et Cloud GCP

Compétences métiers :

• Connaissance du domaine de l’assurance appréciée
• Capacité à challenger un besoin métier

Niveau d’autonomie attendu : Très fort niveau d’autonomie attendue afin de proposer des solutions d’architectures adaptées au contexte des différents projets et les développer

PROFIL RECHERCHE

Diplôme ou formation : Bac +5 dans le domaine de l’informatique

Expérience requise : à minima 5 ans d’expérience

22 RTT

2 jours de TT

Mutuelle ++