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evoila Frankfurt GmbH

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Internationalisierung bei evoila: In nur 5 Jahren in 15 Länder. 🌍

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<p>Im Zuge unseres weiteren Wachstums möchten wir unser Team verstärken und suchen eine erfahrene Persönlichkeit als <strong>Unit Lead Data Engineering (m/w/d)</strong>. </p>
<p>In dieser Rolle übernimmst du die fachliche und disziplinarische Führung unseres Data-Engineering-Teams, treibst innovative Datenprojekte voran und entwickelst gemeinsam mit uns zukunftsweisende technologische Lösungen. </p>
<p>Dich erwartet ein spannender Mix aus Greenfield-Projekten und der Weiterentwicklung bestehender Plattformen mit Fokus auf moderne Data-Lakehouse-Architekturen. </p>
<p>Neben deiner technischen und fachlichen Verantwortung gestaltest du aktiv den weiteren Ausbau der Unit – von Strategie und Portfolioentwicklung bis hin zur Unterstützung im Pre-Sales und Business Development. </p>
<p>Wenn du den Anspruch hast, Strukturen aktiv zu gestalten, Verantwortung zu übernehmen und deine Erfahrung in anspruchsvollen Kundenprojekten wirkungsvoll einzubringen, freuen wir uns auf deine Bewerbung.</p>
<h2>Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Fachliche und disziplinarische Führung des Data-Engineering-Teams  </li>
<li>Aufbau, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Data-Lakehouse-Architekturen (z. B. auf Basis von Databricks)</li>
<li>Strategische Beratung unserer Kunden bei der Einführung und Skalierung datengetriebener Plattformen in unterschiedlichen Branchen</li>
<li>Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- und Streaming-Szenarien</li>
<li>Sicherstellung von Qualität, Best Practices und technischer Exzellenz im Team – von Code Reviews über Architekturentscheidungen bis hin zu Standards für DataOps und CI/CD</li>
<li>Aktive Mitgestaltung der Unit-Strategie, des Portfolios sowie Unterstützung bei Go-to-Market- und Pre-Sales-Aktivitäten</li>
</ul>
<h2>Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Du verfügst über Berufserfahrung, Studium oder Ausbildung im Bereich der IT</li>
<li>Mehrjährige <em>(5+ Jahre)</em> Erfahrung im Data Engineering</li>
<li>Fundierte Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Spark, Workflows)</li>
<li>Erfahrung in der fachlichen oder disziplinarischen Führung von Teams oder der Leitung komplexer Projekte</li>
<li>Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (z. B. Data Lakehouse, Data Mesh)</li>
<li>Sicherer Umgang mit Python, SQL und/oder Scala</li>
<li>Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und DevOps-/DataOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Git, Terraform)</li>
<li>Strukturierte und selbständige Arbeitsweise</li>
<li>Gute Kommunikationsfähigkeit sowie eine schnelle Auffassungsgabe</li>
<li>Deutsch in Wort und Schrift (C2) / Englisch mind. B2</li>
</ul>
<h2>Benefits</h2>
<p><strong>Wir bieten dir u.a.:</strong></p>
<ul>
<li>Altersvorsorge</li>
<li>Teamorientierte Unternehmenskultur und Teamevents</li>
<li>Fachliche Weiterbildung</li>
<li>Jobrad und Corporate Benefits Programm</li>
<li>Flexible Arbeitszeiten, moderner Arbeitsplatz, Mobile Office</li>
</ul>
<p>Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung – werde Teil unseres Teams und profitiere von unseren länderspezifischen Unternehmens Benefits.</p>

Data Engineer (m/w/d) Unit Lead 

Employee

Senior Kubernetes Platform Engineer – Consultant (m/f/d)

Cloud Foundation Engineer, Senior Consultant oder Architect (m/w/d)- VMWare

Microsoft 365 IT Consultant (m/f/d) - Frankfurt a.M. (Hybrid)

(Senior) AI Platform Engineer (m/f/d)

evoila Frankfurt GmbH  ehem. COPiTOS GmbH part of evoila logo

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