Gestalte mit uns die Energiezukunft
Du hast Freude an mathematischer Optimierung, Energiesystemen und praxisnaher Forschung? Bei etalytics hast du die Möglichkeit, im R&D-Team an aktuellen Herausforderungen der industriellen Energiemodellierung zu arbeiten – mit echtem Impact.
Worum geht es in deiner Arbeit?
Nichtlineare gemischt-ganzzahlige Optimierungsprobleme (MINLPs) spielen eine zentrale Rolle bei der Modellierung komplexer Energiesysteme und industrieller Prozesse. Der direkte Einsatz integrierter MINLP-Solver ist jedoch häufig mit hoher Rechenzeit und mangelnder Skalierbarkeit verbunden. Eine alternative Herangehensweise besteht darin, das Problem in zwei Phasen zu entkoppeln: Zunächst wird das gemischt-ganzzahlige Problem (MIP) gelöst, um eine binäre Struktur zu finden, welche im Anschluss im nichtlinearen Teilproblem (NLP) verfeinert wird.
Im Rahmen dieser Abschlussarbeit sollen Strategien zur effektiven Entkopplung untersucht, implementiert und bewertet werden.
Ziel ist es, Bedingungen und Heuristiken zu identifizieren, unter denen dieses zweistufige Vorgehen zuverlässige und qualitativ hochwertige Lösungen liefert
Deine Aufgaben:
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Let’s shape the energy future. Together.
etalytics develops and distributes software solutions for smart energy systems in industry - efficient and flexible! Our customers save energy, CO2 emissions & costs through innov…