Werstundent*in IT (m/w/d) Logistikbranche

Die ERS Railways GmbH ist ein führender
Schienenlogistikdienstleister im Intermodalen Seehafen Hinterlandverkehr
und verbindet derzeit im boxXpress Schienennetzwerk deutsche und
niederländische Seehäfen mit deutschen und schweizerischen
Wirtschaftsmetropolen. Schwerpunkt sind Terminal-to-Terminal und
Port-to-Door Verkehre für namenhafte nationale und internationale
Spediteure und Reedereien. Zuverlässig bewegt ERS jährlich rd. 475.000
TEU, mit steigender Tendenz.

ERS Railways gehört zur HUPAC Gruppe.
Als junges und dynamisches Unternehmen setzen wir auf schlanke und
effiziente Strukturen. Die vertriebliche und operative Steuerung des
Unternehmens erfolgt in Hamburg.

Für unsere interne IT-Abteilung in Hamburg suchen wir ab sofort eine*n engagierte*n Werkstudent*in IT (m/w/d)!

• Erstellung von Lastenheften für das Datenmapping, um IT-Dienstleister zu beauftragen.

• Optimierung bestehender Mapping-Prozesse, unter Berücksichtigung:

• der Anforderungen von Stakeholdern (Kunden, Dienstleister, interne Mitarbeiter),

• der Daten- und Datenstromanalyse.

• Planung und Durchführung von Change-Prozessen.
• Onboarding von Stakeholdern sowie Einbindung in den Entwicklungsprozess.
• Steuerung des Informationsflusses zwischen allen beteiligten Parteien.
• Pflege von Stammdaten.

• Eingeschrieben im Bachelorstudium oder Masterstudium im Bereich Informationstechnologie oder in einer vergleichbaren Studienrichtung.
• Eine Wochenarbeitszeit von 16 bis 20 Stunden entspricht den Präferenzen.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse.
• Nachhaltige Arbeitsweise: Komplexe, zukunftssichere Lösungen haben Priorität vor schnellen, aber weniger robusten Fixes.
• Interdisziplinäre Kommunikationsfähigkeit: Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich für Nicht-IT-Personen zu erklären und zu „verkaufen“.

• Programmierkenntnisse in Python zur Datenverarbeitung, z.B. für:

• Selektion von Dateiteilmengen,

• Analyse von Inhalten und Erkennung von Mustern.

• Erfahrung mit wichtigen Python-Packages wie:

• Pandas, Numpy, Pathlib, Datetime, Sqlalchemy, PyYAML, Plotly/Dash (optional).

• JavaScript-Kenntnisse sind von Vorteil.
• Analytische Fähigkeiten, um Muster in Datenstrukturen wie Edifact, XML, HTML oder JSON zu erkennen.
• Grundlegende IT-Kenntnisse im Bereich sFTP und datenbasierter Systeme.

• Erfahrung mit wichtigen Python-Packages wie:

• Pandas, Numpy, Pathlib, Datetime, Sqlalchemy, PyYAML, Plotly/Dash (optional).

• JavaScript-Kenntnisse sind von Vorteil.
• Analytische Fähigkeiten, um Muster in Datenstrukturen wie Edifact, XML, HTML oder JSON zu erkennen.
• Grundlegende IT-Kenntnisse im Bereich sFTP und datenbasierter Systeme.

• Maßgeschneiderte Fort- & Weiterbildungen: Wir fördern Deine Entwicklung, bei uns hast Du die Möglichkeit an in- & externen Fort- und Weiterbildungen teilzunehmen.
• Auszeitgarantie: 20 Tage Urlaub sind Dir sicher. Deine Überstunden werden auf einem Arbeitszeitkonto erfasst und können durch Auszahlung oder durch zusätzliche Urlaubstage ausgeglichen werden.
• Work-Life-Integration: Deine wöchentliche Arbeitszeit teilst Du Dir frei ein sowie es für Dich passt.
• „Lunchit“: Wir bezuschussen Dein Mittagessen.
• Unternehmenskultur: Bei uns duzen sich alle. Es erwarten Dich flache Hierarchien, eine lockere und angenehme Arbeitsatmosphäre, ein starker Kollegenzusammenhalt sowie ein wertschätzendes Miteinander.
• Und vieles mehr: Signifikanter Zuschuss zur Betrieblichen Altersvorsorge, Krankenzusatzversicherung, Teamevents & After-Work, Getränke & Obst, Corporate Benefits & More.

Wenn Du Interesse daran hast, in einem dynamischen Team zu arbeiten, dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

*Aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird im Folgenden auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachform männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet und das generische Maskulinum verwendet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten gleichermaßen für alle Geschlechter.