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Deutschland

We invite ambitious students to complete their industrial internship, Master’s or Bachelor’s thesis with us, focusing on advanced audio processing, embedded systems, and machine learning. This full-time position offers the chance to delve deeply into innovative projects while receiving expert guidance and support from our technology development team.

## Aufgaben

*   Conduct research and develop innovative machine learning algorithms for adaptive Active Noise Cancellation, adaptive Transparency, Occlusion Cancellation, speech enhancement, noise reduction, and Spatial Audio as part of your thesis project.
*   Collaborate with our team to integrate your research findings into practical applications.
*   Write and document your thesis, contributing to both academic and industry knowledge.
*   Engage in code development, optimization, and testing processes related to your research.

## Qualifikation

*   Enrolled in a Master’s or Bachelor’s program in Electrical Engineering, Computer Science, or a related field.
*   Strong academic background in audio processing, embedded systems, and machine learning.
*   Proficiency in programming languages such as C/C++, Python, and MATLAB.
*   Excellent research and analytical skills.
*   Passion for advancing audio technology, acoustics, and machine learning.

## Benefits

*   Conduct impactful research with guidance from industry experts.
*   Gain hands-on experience in a dynamic startup environment.
*   Opportunity to publish your work and contribute to the audio industry.
*   Flexible working conditions to support your academic progress.

Praktikum

<p>We invite ambitious students to complete their industrial internship, Master’s or Bachelor’s thesis with us, focusing on advanced audio processing, embedded systems, and machine learning. This full-time position offers the chance to delve deeply into innovative projects while receiving expert guidance and support from our technology development team.</p>
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Conduct research and develop innovative machine learning algorithms for adaptive Active Noise Cancellation, adaptive Transparency, Occlusion Cancellation, speech enhancement, noise reduction, and Spatial Audio as part of your thesis project.</li>
<li>Collaborate with our team to integrate your research findings into practical applications.</li>
<li>Write and document your thesis, contributing to both academic and industry knowledge.</li>
<li>Engage in code development, optimization, and testing processes related to your research.</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Enrolled in a Master’s or Bachelor’s program in Electrical Engineering, Computer Science, or a related field.</li>
<li>Strong academic background in audio processing, embedded systems, and machine learning.</li>
<li>Proficiency in programming languages such as C/C++, Python, and MATLAB.</li>
<li>Excellent research and analytical skills.</li>
<li>Passion for advancing audio technology, acoustics, and machine learning.</li>
</ul>
<h2 id="benefits">Benefits</h2>
<ul>
<li>Conduct impactful research with guidance from industry experts.</li>
<li>Gain hands-on experience in a dynamic startup environment.</li>
<li>Opportunity to publish your work and contribute to the audio industry.</li>
<li>Flexible working conditions to support your academic progress.</li>
</ul>


Internship or Master/Bachelor Thesis in Audio Engineering with a Focus on Machine Learning

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