Dozent:in Data Science & Data Analytics (w/m/d) remote

Wer sind wir

Wir sind ein Bildungsträger im Bereich Data Science mit dem Fokus auf der Ausbildung von Quereinsteiger:innen. Unsere Mission ist es, dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken und die IT-Fachkräfte von morgen auszubilden. Wir möchten eine Welt schaffen, in der jede:r mit Daten und künstlicher Intelligenz Innovation vorantreiben kann.

Unser Produkt

Mit unserem Kursangebot bieten wir unseren Teilnehmer:innen die Möglichkeit, sich das Skill-Set von Morgen anzueignen und sich als Expert:innen in einer neuen Karriere als Data Analyst:in zu etablieren. Unsere Kurse werden über einen Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit finanziert und schulen Lang- und Kurzzeitarbeitslose praxisnah innerhalb eines 12-monatigen Programms um. Dabei profitieren sie von Lernformaten, wie echte Business Cases, Praxisprojekte mit Partnerunternehmen und Coding Challenges mit echten Datensätzen.

Die Rolle Dozent:in

Als Dozent:in übernimmst du den Vorlesungsanteil der Ausbildung und führst die Studenten und Studentinnen in die neuen Themen ein. Hierzu leitest du täglich die Vorlesung am Vormittag und gibst die Übungsaufgaben für den Nachmittag vor. Dein eigenes Team aus Tutoren und Tutorinnen übernimmt am Nachmittag und führt die Studenten durch die Aufgaben.

Aufgaben

• Schulung von Quereinsteiger:innen: Im Rahmen der Weiterbildung bringst du Teilnehmer:innen alles bei, was es braucht, um eine neue Karriere als Data Analyst zu starten. Du unterrichtest täglich 4 Stunden einen Kurs online und vermittelst relevantes Wissen passend zu dem laufenden Modul.
• Entwicklung des Kurses: Du kannst unsere bestehenden Materialien stetig anpassen, um alles auf deine individuellen Kursteilnehmer:innen zu optimieren. Das beinhaltet beispielsweise den Lehrplan, Lernkontrollen, Coding-Challenges sowie Präsentationen und Materialien für den Unterricht.
• Optimierung des Kurses: Du hast einen Überblick über die Leistung der Kursteilnehmer:innen und kannst den Kurs und das Lehrkonzept an die individuellen Bedürfnisse anpassen.
• Leitung deines Education-Teams: Für die Durchführung deines Kurses arbeitest du mit 2-4 Tutor:innen zusammen und betreust so alle Teilnehmer:innen zusammen mit deinem Team.

Qualifikation

• Erfahrung: Du hast bereits erste Erfahrung im Bereich Data Science gesammelt.
• Expertise: Du kennst dich sehr gut mit Excel, Python, Pandas, Numpy, SQL und Machine Learning aus. Du siehst dich in der Lage angehende Data Analysten ausbilden zu können und auch Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau sind nichts Neues für dich.
• Begeisterung für Bildung: Du bringst anderen Menschen gerne neue Dinge bei, kannst gut mit unterschiedlichen Lerngeschwindigkeiten umgehen und komplexe Sachverhalte anschaulich erklären. Idealerweise hast du schon in irgendeiner Form in der Lehre gearbeitet.
• Sprachkenntnisse und Kommunikation: Du sprichst fließend Deutsch in Wort und Schrift und bist kommunikationsstark.
• Du hast Spaß am Umgang mit Menschen.
• Pluspunkt: Du bist im Bereich Data Science gut vernetzt und kannst über deine Kontakte Guest Speaker oder Dozent:innen akquirieren, die mit uns zusammenarbeiten möchte

Was wir dir bieten

Bei DataCraft erwartet dich ein Team, für das NewWork kein Buzzword ist, sondern eine wirklich gelebte Unternehmens- und Teamkultur. Wir sind nicht nur ein Remote First Unternehmen, sondern begegnen uns auf Augenhöhe, kommunizieren transparent, fördern lebenslanges Lernen, Diversität und Vertrauen auf die Kompetenz unserer Teammitglieder. Es erwartet dich:

• Ein faires Gehalt aus fix und variabel
• Flexibilität: Remote-Arbeitsplatz und die Möglichkeit bis zu 5 Monate auch aus dem Ausland zu arbeiten
• Eine hochwertige technische Ausstattung, für ein angenehmes und reibungsloses Arbeiten
• Regelmäßig stattfindende Online- und Offline-Teamevents
• EGYM Wellpass Mitgliedschaft
• Weiterbildungen und Trainings
• Ein aufgeschlossenes und diverses Team

Unser Bewerbungsprozess

• Ersten Kennenlernen und Kulturelles Interview mit Anika (HR) Dauer: 60 Minuten
• Fachliches Interview mit Eric (Head of School) Dauer: 45 Minuten
• Bearbeitung und Vorstellung eines Case mit Eric und Imi (COO) und anschließendem Kennenlernen weiterer “Craftler”, Dauer: 60 Minuten