Data Scientist / Machine Learning Engineer (3 ans d'XP Min) – IA Générative & Deep Learning @ Lyon

Contrat : Mission longue durée

Localisation : Lyon (présentiel requis)

Démarrage : Janvier 2026

Expérience : 3 à 7 ans

Langue : Anglais courant (indispensable)

Nationalité : Française (données sensibles)

Contexte

Nous recherchons 6 à 7 Data Scientists à fort potentiel pour rejoindre un programme stratégique Data & IA au sein d’un environnement international (secteur énergie).

Vous interviendrez sur des projets avancés incluant LLM, IA générative, NLP, deep learning et architectures distribuées.

Vos missions

📌 Compréhension & cadrage

Participer aux ateliers de cadrage avec le chef de projet & équipes métiers

Comprendre les cas d’usage et challenger les besoins

Réaliser des POC pour démontrer faisabilité et performance

📌 Data Engineering / Préparation

Identifier et collecter les sources de données

Extraire, nettoyer et structurer les datasets

Réaliser des analyses exploratoires et visualisations avancées

📌 Modélisation & développement

Concevoir, développer et optimiser des modèles ML / DL

Mettre en œuvre des solutions LLM / RAG / NLP

Construire des pipelines IA et automatiser les workflows

📌 Évaluation & documentation

Évaluer les modèles (métriques, robustesse, industrialisation)

Documenter méthodologie, modèles et résultats

Communiquer résultats et recommandations aux stakeholders

Cadre international : utilisation quotidienne de l’anglais à l’oral et à l’écrit.

Stack technique

Python & data

Pandas, Polars

Dask et/ou PySpark

NLP / LLM

NLTK, SpaCy

Transformers, SentenceTransformers, LangChain

Ollama (idéalement)

Machine Learning

Scikit-Learn

XGBoost / LightGBM

Deep Learning

PyTorch

Profil recherché

3 à 7 ans d’expérience en data science / ML / DL

Solide culture mathématique (probabilités, stats, optimisation)

Maîtrise complète du pipeline data → modèle → évaluation

Expérience POC & industrialisation appréciée

Anglais courant obligatoire

Basé à Lyon (pas de mobilité)

Nationalité française obligatoire

Formation

Profil issu d'un parcours académique exigeant :

Classes préparatoires / MathSup-MathSpé idéalement

Grandes Écoles / universités reconnues (Centrale, Mines, SUPELEC, UPMC, EPFL, ENSAE, etc.)

Master / PhD en Data Science, ML, Mathématiques appliquées ou équivalent

Soft skills

Curiosité scientifique, rigueur, excellence technologique

Capacité à vulgariser, communiquer et convaincre

Esprit d’équipe, proactivité, autonomie