
Notre client dans le secteur Immobilier recherche un/une Architecte MongoDB Atlas sur Azure H/F
Objectif du poste
Garantir une solution MongoDB Atlas sur Azure robuste, conforme et performante, adaptée aux exigences réglementaires (PDP) et aux besoins fonctionnels métiers : disponibilité, traçabilité, chiffrement, gouvernance des données et exploitation via Grafana et Power BI.
Responsabilités principales
Définir l'architecture cible MongoDB Atlas sur Azure (topologie, régions, interconnexion, réseaux, haute disponibilité, sauvegarde et reprise).
Concevoir les schémas documentaires et le modèle de données optimisé pour les cas d'usage applicatifs et les contraintes réglementaires (rétention, anonymisation, traçabilité).
Définir et implémenter les mécanismes de sécurité : chiffrement at-rest et in-transit, gestion des clés (BYOK/KMS Azure), contrôle d'accès (RBAC, LDAP/AD, IAM), auditing et journalisation.
Piloter l'intégration technique avec les pipelines ETL/ELT et les solutions de streaming si nécessaire.
Mettre en place les pratiques d'observabilité et de monitoring (alerting, dashboards, métriques de performance) et optimiser la performance (indexation, requêtes, agrégations, sharding si pertinent).
Intégrer la base MongoDB avec les outils de visualisation Grafana et Power BI (connecteurs, sécurité, performance, gouvernance des accès).
Définir la stratégie de sauvegarde, restauration et gestion des incidents (playbooks de reprise et tests de restauration).
Participer aux étapes projet : ateliers architecture, proof-of-concepts, accompagnement en run (SLA, runbook), transfert de compétences vers les équipes internes.
Rédiger les livrables techniques : architecture cible, schéma de données, règles de sécurité, runbooks, plan de tests et d'acceptation.
Compétences techniques requises
Expertise MongoDB Atlas : déploiement, configuration, sécurité, sauvegarde/restore, scaling, sharding, performance tuning.
Très bonne connaissance d'Azure : VNet, Azure Key Vault, Managed Identities, Azure AD, ExpressRoute/VPN, Storage, Log Analytics.
Maîtrise des drivers MongoDB (Java, Node.js, .NET, Python — préciser selon stack applicative) et des patterns d'intégration.
Connaissance des principes de data modelling NoSQL (document model, embedding vs referencing, pattern de consultation) et expérience réelle de conception de schémas pour volumes variables.
Sécurité des données : chiffrement, gestion de clés (BYOK), IAM, RBAC, audits, conformité (RGPD/PDP).
Observabilité : métriques MongoDB, alerting, dashboards (Grafana/Zabbix, Azure Monitor) et logs centralisés.
Outils de reporting et visualisation : intégration MongoDB avec Grafana et Power BI (via connecteurs natifs ou API d’accès sécurisés).
Outils d’intégration / ingestion :Ipaas (Snaplogic) Kafka, Azure Data Factory, fonctions serverless (Azure Functions) ou tout autre composant utile au contexte.
Connaissance des tests de montée en charge, profiling et optimisation de requêtes/agrégations.
Bonnes pratiques DevOps : Infrastructure as Code (Terraform/ARM/Bicep), CI/CD, tests automatisés pour déploiements.
Compétences / Qualités indispensables :
MongoDB, Azure, NoSQl
Compétences / Qualités qui seraient un + :
DevOps, Sécurité des données
Informations concernant le télétravail :
Hybride, 2 jours par semaine sur site à Bordeaux idéalement (peut être négociable si la personne n'habite pas sur Bordeaux)

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