Data Engineer AWS (w/m/d)

Als Public Cloud Group sind wir darauf spezialisiert, mittelständischen Unternehmen bei der Modernisierung ihrer IT-Strukturen zur Seite zu stehen und diese auf ein modernes und sicheres Fundament zu stellen. Unser Ansatz ist dabei einzigartig: Wir setzen vollständig auf die Möglichkeiten der Public Cloud.

Dieses Konzept hat sich als erfolgreich erwiesen, und um diesem Erfolg weiterhin gerecht zu werden, sind wir bestrebt, unser Team kontinuierlich mit Fachleuten aus verschiedenen Cloud-Disziplinen zu erweitern. Wir suchen nach Expert:innen in Hyperscaler-Technologien. Die PCG bietet vielfältige Chancen, dein Know-how im Bereich Cloud effektiv einzusetzen und weiterzuentwickeln.

Daten bewegen die Welt. Du auch?

Wir suchen ab April 2025 einen erfahrenen Data Engineer AWS (m/w/d), der unsere Kunden bei der Entwicklung und Implementierung innovativer Datenlösungen unterstützt. Start ab sofort.

Wir sind ein dynamisches und innovatives Team, das sich leidenschaftlich mit Daten und KI beschäftigt und ständig nach neuen Wegen sucht, um daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Mehrwerte für unsere Kunden zu schaffen.
In spannenden Projekten zeigen wir unseren Kunden auf, wie sie den größten Nutzen aus ihren Daten ziehen können und helfen ihnen bei der Implementierung der optimalen Lösung. Dabei arbeiten wir insbesondere mit AWS-Technologien, stehen aber auch gleichzeitig im Austausch mit unseren auf Google und Microsoft spezialisierten Partnerteams.

Was hast du davon:

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• Viel Freiraum durch freie Zeiteinteilung und der Möglichkeit vor Ort, Hybrid oder Remote von dort zu arbeiten, wo du dich am wohlsten fühlt.
• Moderner Technologie-Stack und freie Hardwarewahl
• Kontinuierliche Fortbildung in Schulungen und Freiraum, neue Technologien zu testen
• Exzellente Positionierung am Markt und starkes Unternehmenswachstum
• Offene Kommunikation und kurze Entscheidungswege in einer Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien
• Vielfältiges Benefit-Programm mit bspw. Mobilitäts-Paket (BahnCard, Car Sharing), usw.
• 30 Tage Urlaub
• Regelmäßige Company und Teamevents

Das wirst du tun:

• Entwicklung, Aufbau und Betrieb einer hochskalierbaren und sicheren Dateninfrastruktur, die die Extraktion, Transformation und das Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen mithilfe von SQL, Cloud-Migrationstools und Big-Data-Cloud-Technologien ermöglicht.
• Sicherstellung der Einhaltung von Compliance- und Sicherheitsrichtlinien während des gesamten Datenlebenszyklus.
• Optimierung der Datenpipeline für die Aufnahme, Speicherung, Verarbeitung und Abfrage verschiedener Datentypen, einschließlich Echtzeitereignissen, IoT-Daten sowie unstrukturierten Daten wie Bildern, Audio, Video und Dokumenten.
• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, einschließlich der Geschäftsleitung, Produkt-, Daten-, Softwareentwicklungs- und Designteams, um datenbezogene technische Herausforderungen zu lösen und die Datenplattform kontinuierlich an die Geschäftsanforderungen anzupassen.
• Bereitstellung von technischer Unterstützung und Beratung für Kunden und interne Stakeholder in Bezug auf die Datenplattform und deren Nutzung.
• Evaluierung und Implementierung neuer Technologien und Tools, um die Datenplattform kontinuierlich zu verbessern und zu erweitern.

Das wünschen wir uns von dir:

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen oder einem anderen quantitativen Bereich
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Daten- oder Softwareumfeld, z. B. als Data oder Software Engineer
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, damit du unsere Kunden umfänglich beraten kannst

Fundierte Erfahrungen in folgenden Bereichen:* Cloud-Infrastruktur (mindestens ein Hyperscaler, idealerweise AWS)

• Softwareentwicklung (insbesondere Python)
• Entwicklung und Optimierung von Daten-Pipelines (ETL, ELT)
• Relationale und dokumentenorientierte Datenbanken:
• Relationale Datenbanken: OLTP (z.B. PostgreSQL, MySQL, SQL Server), OLAP (z.B. Amazon Redshift, Snowflake), Dokumentenorientierte Datenbanken (z.B. Elasticsearch, MongoDB)

Wünschenswert:* Infrastructure as Code (CDK, Terraform)

• Webentwicklung (Front- und Backend)