Postgres/Supabase Experte oder AI Engineer (NodeJs) - Remote oder Wien

Wir suchen Experten. Oder zumindest Leute die so tun, aber sich dann wie ein Experte reinhauen.

Zwei Profile suchen wir derzeit:

1. Postgres Profi:
DB Queries optimieren, low latency, logging für slow queries etc.

2. AI Engineer:
Für Chat als auch Voice AI. Also wenn du bock hast eigenen Transcriber zu bauen und dich richtig auszutoben und mit anderen Experten in dem Feld arbeiten möchtest, lets do it

1. Postgres Profi

Aufgaben

• Performance-Killer identifizieren und Queries so trimmen, dass sie unter jeder Last laufen
• Indexe, Materialized Views und Caching gezielt einsetzen
• Logging & Monitoring aufsetzen, um Query-Latenzen sichtbar zu machen und proaktiv gegenzusteuern
• Datenmodellierungen überprüfen und gemeinsam mit Devs auf Robustheit und Effizienz trimmen
• Mit uns Systeme skalieren, die Millionen von Events und Chat-Nachrichten in Echtzeit verarbeiten

2. AI Engineer

Aufgaben

• Chatbots entwickeln, die mehr können als FAQ abspulen – echte Konversation, kontextsensitiv, multilingual
• Voice-AI aufbauen: von eigenem Transcriber bis hin zu Realtime-Voice-Interfaces
• Mit Cutting-Edge-Modellen arbeiten, eigene Fine-Tunings und Evaluations durchführen
• Prototypen bauen, schnell testen und in produktive Services verwandeln
• Enge Zusammenarbeit mit Backend/Infra-Teams, um AI-Komponenten skalierbar und performant zu machen

1. Postgres Profi

Qualifikationen

• Tiefes Verständnis von relationalen Datenbanken und Query Optimierung
• Du kannst Execution Plans nicht nur lesen, sondern interpretieren und verbessern
• Index-Strategien, Partitionierung und Caching sind für dich Werkzeuge, nicht Buzzwords
• Erfahrung mit Monitoring-Tools (z. B. pg_stat_statements, pganalyze, Grafana)
• Du verstehst, wie sich DB-Design auf Latenz und Skalierbarkeit auswirkt

2. AI Engineer

Qualifikationen

• Starke Kenntnisse in Python, PyTorch oder TensorFlow
• Erfahrung mit LLMs, Embeddings, Fine-Tuning oder Retrieval-Systemen
• Für Voice: Verständnis von Speech-to-Text, Audio-Processing (MFCCs, Whisper, Kaldi oder eigene Pipelines)
• Produktionserfahrung: Modelle nicht nur trainieren, sondern auch stabil deployen
• Du bleibst neugierig: liest Papers, probierst neue Architekturen aus, aber bringst sie auch ins Produkt

Wir fahren November bis Dezember nach Kapstadt mit der ganzen Company.

3-4x im Jahr, Offsites mit Action.

Aber trotzdem no-bullshit, hard working.

Nur A-Player im Team, also wenn du gas geben und wachsen willst, letsgo.

Wir bootstrappen Unicorn aus Österreich. Sei dabei