Credit Intermediation

Bikeleasing-Service GmbH & Co. KG

201-500

More paid time off than the statutory minimum.

Additional vacation days

Funded training, courses and certifications to grow your skills.

Career Training

A laptop and the software you need, provided by the employer.

Company laptop

An employer-supported pension scheme to build up retirement savings.

Company pension plan

Reduced prices on company products and partner offers.

Employee discounts

Adapt your start and end times around your life and workload.

Flexible working hours

Free coffee, tea, water and soft drinks at the office.

Free beverages

Free fruit, snacks and small refreshments at the office.

Free snacks

Work from home for part of your working week.

Home Office

A budget or equipment to set up a proper workspace at home.

Home Office Equipment

Vouchers and discounts for shops, brands and everyday purchases.

Vouchers and discounts

 Travel costs for your commute or work trips are reimbursed.

Travel expenses compensation

Ethical

Fairness

Honesty

Open-mindedness

Ownership

Passion

Respect

Social justice

Kreditvermittlung

<h2>Deine Aufgaben</h2>
<p>Die Bikeleasing-Gruppe hat sich zu einer führenden Unternehmensgruppe für Arbeitgeber-Benefits und Mobilitätslösungen entwickelt. Sie umfasst fünf spezialisierte Unternehmen, darunter Multi-Benefit-Anbieter, Leasing- und Versicherungsdienstleister sowie Händler für refurbished Bikes. Mit unserem anhaltenden profitablen Wachstum und unserer Expansion befinden wir uns auf einer spannenden technischen Transformationsreise. Dafür suchen wir Dich als (Senior) <strong>Analytics Engineer (gn)</strong>. In dieser Rolle entwickelst Du unser Data Warehouse gezielt weiter: von einer funktionierenden MVP-Landschaft hin zu einer skalierbaren, belastbaren und zukunftsfähigen Plattform. Dabei geht es nicht nur um Pipelines, sondern vor allem um starke Datenmodelle, hohe Qualitätsstandards, performante Transformationen und ein Warehouse, auf das sich das Business verlassen kann. Du arbeitest mit viel Gestaltungsspielraum, technischem Anspruch und einem klaren Blick für fachlichen Mehrwert.</p>
<ul>
<li>Du übernimmst technische Ownership für unser Data Warehouse und entwickelst dessen Architektur, Datenmodelle und Qualitätsstandards gezielt weiter</li>
<li>dbt setzt Du strategisch ein: Von modularer Modellierung über Tests, Dokumentation und Refactoring bis hin zu wiederverwendbaren Patterns mit Jinja und etablierst Best Practices im Team</li>
<li>Du verbesserst die Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit unseres Redshift-basierten Warehouses und hilfst dabei, unsere Plattform langfristig zu professionalisieren</li>
<li>Du entwickelst neue Datenpipelines und verantwortest gemeinsam mit dem Team deren saubere Orchestrierung und stabilen Betrieb in Airflow</li>
<li>Du bringst Best Practices in Governance und Observability ein, entwickelst Standards für Datenqualität, Ownership, Monitoring und Dokumentation weiter und sorgst dafür, dass Probleme früh erkannt und verlässlich adressiert werden</li>
</ul>
<h2>Deine Stärken</h2>
<ul>
<li>Du bringst mehrere Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit und hast bereits an der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen gearbeitet</li>
<li>Du hast sehr starke SQL-Skills, fühlst dich in dbt zuhause und bist Experte in Datenmodellierung, komplexen Transformationen und Performanceoptimierung</li>
<li>Du arbeitest nach modernen Engineering Best Practices und bist neugierig, neue Tools, Automatisierungen und AI-gestützte Ansätze pragmatisch für die Weiterentwicklung unserer Datenplattform einzusetzen</li>
<li>Cloud Data Warehouses wie AWS Redshift, Snowflake oder vergleichbare Technologien kennst Du gut und hast idealerweise Erfahrung mit Airflow, Monitoring und dem stabilen Betrieb von Datenworkflows</li>
<li>Du bist nicht nur ein starker Engineer, sondern auch neugierig auf Geschäftsprozesse, denkst in Datenprodukten und Standards und hast den Anspruch, Governance, Qualität und Transparenz einer Datenplattform aktiv mitzugestalten</li>
</ul>
<h2>Warum zu uns?</h2>
<p>Wir leben den Teamspirit: Für uns bist DU wichtig. Jeden Tag leistet unser stetig wachsendes dynamisches Team Großartiges und wir wollen Dich an unserer Seite.</p>
<ul>
<li>Eine vernünftige technische Ausstattung - Du kannst Dir Dein Betriebssystem selbst aussuchen (Windows oder MacOS)</li>
<li>Durch unseren shared udemy-Account kannst Du Schulungen wahrnehmen und bekommst auch freie Zeit, um Dich den Weiterbildungen zu widmen. Wir sind auch regelmäßig auf Tech-Konferenzen.</li>
<li>Teilnahme an unseren internen Tech-Talks, mit denen wir uns selbst up to date halten und schulen</li>
<li>Maximale Flexibilität in Form von Gleitzeit, Remotework &amp; Workations</li>
<li>Wenn Du nach Deutschland oder Österreich relocaten möchtest, unterstützen wir Dich finanziell bei Deinem Neustart</li>
<li>Probonio: Mittels Probonio erhältst Du einmal monatlich einen 50€ - Gutschein, den Du Dir frei aussuchen kannst. Einmal jährlich kommen noch 60 € zusätzlich an Deinem Geburtstag hinzu</li>
<li>Unschlagbare Versicherungskonditionen, wenn es um Deine betriebliche Altersversorgung geht sowie auch vermögenswirksame Leistungen</li>
<li>Es ist wohl selbstverständlich, dass auch Du bis zu zwei Fahrräder oder Pedelecs zwischen 649€ und 15.000€ über uns als Arbeitgeber leasen kannst.</li>
</ul>
<p>Wir sehen Vielfalt als Bereicherung für unser Team. Darum freuen wir uns über alle Bewerbungen und möchten besonders Menschen mit Behinderung oder anderen Herausforderungen dazu ermutigen, sich bei uns zu bewerben.</p>

(Senior) Analytics Engineer (gn)

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