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Autohaus Royal GmbH

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Free coffee, tea, water and soft drinks at the office.

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Free parking

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Vouchers and discounts

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Growth

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Mutual respect

Ownership

Reliability

Teamwork

Einzelhandel: Kraftfahrzeuge

<h2>WIR SUCHEN DICH!</h2>
<h2><strong>Werde Teil unserer Expansion - Starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Analytics Engineer (m/w/d). Gesucht wird ein erfahrener Senior Analytics Engineer, der unsere Dateninfrastruktur auf- und ausbaut, Datenanalyse ermöglicht und Wissen im Unternehmen verankert.</strong></h2>
<h2>Was wir Dir bieten:</h2>
<ul>
<li><strong>Attraktive Vergütung</strong> – Ein attraktives Gehalt mit leistungsorientierten und unbegrenzten Provisionen.</li>
<li><strong>Unbefristeter Arbeitsvertrag</strong> – Für Deine Planungssicherheit bieten wir Dir einen unbefristeten Arbeitsvertrag.</li>
<li><strong>Urlaub</strong> – Für ausreichend Erholung, erhälst Du bei uns 28 Tage Urlaub.</li>
<li><strong>Gründliche Einarbeitung</strong> – Du kannst darauf vertrauen, dass wir Dich umfassend auf Deine neuen Aufgaben vorbereiten.</li>
<li><strong>Selbstständiges Arbeiten</strong> – Du hast die Möglichkeit, Deine Fähigkeiten eigenverantwortlich einzubringen.</li>
<li><strong>Klima und Komfort</strong> – Du arbeitest in einem angenehmen und modernen Umfeld.</li>
<li><strong>Karrieremöglichkeiten</strong> – Bei uns stehen Dir vielfältige Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung offen.</li>
<li><strong>Sicherer Arbeitsplatz</strong> – Unser Unternehmen ist seit dem Jahr 2000 erfolgreich am Markt und blickt optimistisch in die Zukunft.</li>
<li><strong>Benefits</strong> – Corporate Benefits, kostenloser Kaffee, Wasser und frisches Obst stehen Dir zur Verfügung.</li>
</ul>
<h2>Deine Mission:</h2>
<ul>
<li>Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren ETL- und Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake)</li>
<li>Betreuung des Analytics-Layers sowie Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz</li>
<li>Unterstützung der Fachabteilungen bei Datenanalysen und BI-Anwendungen</li>
<li>Dokumentation, Schulung und Enablement anderer Teams zur Nutzung der Datenplattform</li>
<li>Sicherstellung, dass Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden</li>
<li>Evaluierung und Einsatz geeigneter Open-Source-Tools für unsere Data- und Analytics-Architektur</li>
<li>Verantwortung für Security, Monitoring und Performance des gesamten Stacks</li>
</ul>
<h2>Dein Profil:</h2>
<ul>
<li>Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken sowie Data Warehouses und/oder Data Lakes</li>
<li>Fundiertes Wissen im Umgang mit relevanten Tools im Data Engineering/Analytics-Bereich (z. B. Airflow, dbt, PostgreSQL, Presto/Trino, Spark, Kafka)</li>
<li>Fähigkeit, einen kompletten Datenstack eigenverantwortlich zu betreuen (von Datenintegration bis Analytics-Layer)</li>
<li>Erfahrung in Datenanalyse und im Befähigen von Fachabteilungen, selbstständig Analysen durchzuführen</li>
<li>Erfahrung im Bereitstellen von Daten für KI-gestützte Analytics-Anwendungen</li>
<li>Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch</li>
</ul>
<h2>Dein Ansprechpartner</h2>
<p>Jeff Redenz<br>Recruiting</p>
<p>Telefon: +49 (0) 30 2244506-67</p>
<p>E-Mail: <a href="mailto:bewerbung@autohaus-royal.de">bewerbung@autohaus-royal.de</a></p>

<h2>WIR SUCHEN DICH!</h2>
<h2><strong>Werde Teil unserer Expansion - Starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Analytics Engineer (m/w/d). Gesucht wird ein erfahrener Senior Analytics Engineer, der unsere Dateninfrastruktur auf- und ausbaut, Datenanalyse ermöglicht und Wissen im Unternehmen verankert.</strong></h2>
<h2>Was wir Dir bieten:</h2>
<ul>
<li><strong>Attraktive Vergütung</strong> – Ein attraktives Gehalt mit leistungsorientierten und unbegrenzten Provisionen.</li>
<li><strong>Unbefristeter Arbeitsvertrag</strong> – Für Deine Planungssicherheit bieten wir Dir einen unbefristeten Arbeitsvertrag.</li>
<li><strong>Urlaub</strong> – Für ausreichend Erholung, erhälst Du bei uns 28 Tage Urlaub.</li>
<li><strong>Gründliche Einarbeitung</strong> – Du kannst darauf vertrauen, dass wir Dich umfassend auf Deine neuen Aufgaben vorbereiten.</li>
<li><strong>Selbstständiges Arbeiten</strong> – Du hast die Möglichkeit, Deine Fähigkeiten eigenverantwortlich einzubringen.</li>
<li><strong>Klima und Komfort</strong> – Du arbeitest in einem angenehmen und modernen Umfeld.</li>
<li><strong>Karrieremöglichkeiten</strong> – Bei uns stehen Dir vielfältige Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung offen.</li>
<li><strong>Sicherer Arbeitsplatz</strong> – Unser Unternehmen ist seit dem Jahr 2000 erfolgreich am Markt und blickt optimistisch in die Zukunft.</li>
<li><strong>Benefits</strong> – Corporate Benefits, kostenloser Kaffee, Wasser und frisches Obst stehen Dir zur Verfügung.</li>
</ul>
<h2>Deine Mission:</h2>
<ul>
<li>Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren ETL- und Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake)</li>
<li>Betreuung des Analytics-Layers sowie Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz</li>
<li>Unterstützung der Fachabteilungen bei Datenanalysen und BI-Anwendungen</li>
<li>Dokumentation, Schulung und Enablement anderer Teams zur Nutzung der Datenplattform</li>
<li>Sicherstellung, dass Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden</li>
<li>Evaluierung und Einsatz geeigneter Open-Source-Tools für unsere Data- und Analytics-Architektur</li>
<li>Verantwortung für Security, Monitoring und Performance des gesamten Stacks</li>
</ul>
<h2>Dein Profil:</h2>
<ul>
<li>Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken sowie Data Warehouses und/oder Data Lakes</li>
<li>Fundiertes Wissen im Umgang mit relevanten Tools im Data Engineering/Analytics-Bereich (z. B. Airflow, dbt, PostgreSQL, Presto/Trino, Spark, Kafka)</li>
<li>Fähigkeit, einen kompletten Datenstack eigenverantwortlich zu betreuen (von Datenintegration bis Analytics-Layer)</li>
<li>Erfahrung in Datenanalyse und im Befähigen von Fachabteilungen, selbstständig Analysen durchzuführen</li>
<li>Erfahrung im Bereitstellen von Daten für KI-gestützte Analytics-Anwendungen</li>
<li>Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch</li>
</ul>
<h2>Dein Ansprechpartner</h2>
<p>Jeff Redenz<br>Recruiting</p>
<p>Telefon: +49 (0) 30 2244506-67</p>
<p>E-Mail: <a target="_blank" rel="noopener nofollow" href="mailto:bewerbung@autohaus-royal.de">bewerbung@autohaus-royal.de</a></p>

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