Retail Motor Vehicles

Autohaus Royal GmbH

51-200

Funded training, courses and certifications to grow your skills.

Career Training

Reduced prices on company products and partner offers.

Employee discounts

Adapt your start and end times around your life and workload.

Flexible working hours

Free coffee, tea, water and soft drinks at the office.

Free beverages

A free parking space at or near the workplace.

Free parking

Vouchers and discounts for shops, brands and everyday purchases.

Vouchers and discounts

Communication

Fairness

Growth

Honesty

Mutual respect

Ownership

Reliability

Teamwork

Einzelhandel: Kraftfahrzeuge

<h2>Wir suchen Dich! Werde Teil unserer Expansion - Starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Analytics Engineer (m/w/d). Gesucht wird ein erfahrener Senior Analytics Engineer, der unsere Dateninfrastruktur auf- und ausbaut, Datenanalyse ermöglicht und Wissen im Unternehmen verankert.</h2>
Über uns: 
Mit über 2.000 Premium-Gebrauchtfahrzeugen zählen wir europaweit zu den führenden Anbietern im Automobilhandel. Unser Autohaus steht seit über 20 Jahren für Qualität, modernen Service und exklusive Fahrzeuge, die Maßstäbe setzen. Als innovatives, digital ausgerichtetes Unternehmen gestalten wir die Zukunft der Mobilität – mit Leidenschaft, Präzision und einem starken Teamgeist. Dabei legen wir großen Wert auf ein respektvolles Miteinander, kontinuierliche Weiterbildung und die Begeisterung für Technik und Perfektion. 
Was wir Dir bieten: 
<ul>
<li>Attraktive Vergütung – Ein attraktives Gehalt mit leistungsorientierten und unbegrenzten Provisionen.</li>
<li>Unbefristeter Arbeitsvertrag – Für Ihre Planungssicherheit bieten wir Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag.</li>
<li>Urlaub – Für ausreichend Erholung, erhalten Sie bei uns 28 Tage Urlaub.</li>
<li>Gründliche Einarbeitung – Sie können darauf vertrauen, dass wir Sie umfassend auf Ihre neuen Aufgaben vorbereiten.</li>
<li>Selbstständiges Arbeiten – Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten eigenverantwortlich einzubringen.</li>
<li>Klima und Komfort – Sie arbeiten in einem angenehmen und modernen Umfeld.</li>
<li>Karrieremöglichkeiten – Bei uns stehen Ihnen vielfältige Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung offen.</li>
<li>Sicherer Arbeitsplatz – Unser Unternehmen ist seit dem Jahr 2000 erfolgreich am Markt und blickt optimistisch in die Zukunft.</li>
<li>Benefits – kostenloser Kaffee, Wasser und frisches Obst stehen Ihnen zur Verfügung.</li>
</ul>
Warum Softwareentwicklung im Autohaus?
<ul>
<li>Wir sind kein klassisches Autohaus, daher brauchen wir maßgeschneiderte Lösungen</li>
<li>Wir betreuen Schnittstellen zu den unterschiedlichsten Einkaufs- und Verkaufsportalen</li>
<li>Wir sind ein europaweiter Onlineanbieter für Premiumfahrzeuge und wollen auf dem bestmöglichen Niveau arbeiten</li>
<li>Wir haben automatisierte und effiziente Prozesse durch eigenentwickelte Systeme – sind aber noch nicht am Ende angelangt</li>
</ul>
Deine Aufgaben:
<ul>
<li>Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren ETL- und Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake)</li>
<li>Betreuung des Analytics-Layers sowie Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz</li>
<li>Unterstützung der Fachabteilungen bei Datenanalysen und BI-Anwendungen</li>
<li>Dokumentation, Schulung und Enablement anderer Teams zur Nutzung der Datenplattform</li>
<li>Sicherstellung, dass Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden</li>
<li>Evaluierung und Einsatz geeigneter Open-Source-Tools für unsere Data- und Analytics-Architektur</li>
<li>Verantwortung für Security, Monitoring und Performance des gesamten Stacks</li>
</ul>
Dein Profil:
<ul>
<li>Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken sowie Data Warehouses und/oder Data Lakes</li>
<li>Fundiertes Wissen im Umgang mit relevanten Tools im Data Engineering/Analytics-Bereich (z. B. Airflow, dbt, PostgreSQL, Presto/Trino, Spark, Kafka)</li>
<li>Fähigkeit, einen kompletten Datenstack eigenverantwortlich zu betreuen (von Datenintegration bis Analytics-Layer)</li>
<li>Erfahrung in Datenanalyse und im Befähigen von Fachabteilungen, selbstständig Analysen durchzuführen</li>
<li>Erfahrung im Bereitstellen von Daten für KI-gestützte Analytics-Anwendungen</li>
<li>Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch</li>
</ul>
Bonus:
<ul>
<li>Kenntnisse in Machine Learning, NLP oder generativen KI-Tools</li>
<li>Erfahrung in Data Governance, Security und Compliance im On-Premise-Umfeld</li>
<li>Erfahrung im Aufbau von Self-Service-Analytics-Plattformen</li>
<li>Erfahrungen mit Visualisierungstools (z. B. Metabase, Superset, Grafana)</li>
<li>Grundverständnis von DevOps-Praktiken (CI/CD, Automatisierung, Monitoring)</li>
</ul>
Programmierst Du in Deiner Freizeit? Schick uns gerne Links zu deinen Projekten. Wir würden es uns liebend gern anschauen. 
Schau Dir unser Imagevideo an: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=-2DUPGvgJbM">https://www.youtube.com/watch?v=-2DUPGvgJbM</a> 
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<h2>Wir suchen Dich! Werde Teil unserer Expansion - Starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Analytics Engineer (m/w/d). Gesucht wird ein erfahrener Senior Analytics Engineer, der unsere Dateninfrastruktur auf- und ausbaut, Datenanalyse ermöglicht und Wissen im Unternehmen verankert.</h2>
Über uns: 
Mit über 2.000 Premium-Gebrauchtfahrzeugen zählen wir europaweit zu den führenden Anbietern im Automobilhandel. Unser Autohaus steht seit über 20 Jahren für Qualität, modernen Service und exklusive Fahrzeuge, die Maßstäbe setzen. Als innovatives, digital ausgerichtetes Unternehmen gestalten wir die Zukunft der Mobilität – mit Leidenschaft, Präzision und einem starken Teamgeist. Dabei legen wir großen Wert auf ein respektvolles Miteinander, kontinuierliche Weiterbildung und die Begeisterung für Technik und Perfektion. 
Was wir Dir bieten: 
<ul>
<li>Attraktive Vergütung – Ein attraktives Gehalt mit leistungsorientierten und unbegrenzten Provisionen.</li>
<li>Unbefristeter Arbeitsvertrag – Für Ihre Planungssicherheit bieten wir Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag.</li>
<li>Urlaub – Für ausreichend Erholung, erhalten Sie bei uns 28 Tage Urlaub.</li>
<li>Gründliche Einarbeitung – Sie können darauf vertrauen, dass wir Sie umfassend auf Ihre neuen Aufgaben vorbereiten.</li>
<li>Selbstständiges Arbeiten – Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten eigenverantwortlich einzubringen.</li>
<li>Klima und Komfort – Sie arbeiten in einem angenehmen und modernen Umfeld.</li>
<li>Karrieremöglichkeiten – Bei uns stehen Ihnen vielfältige Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung offen.</li>
<li>Sicherer Arbeitsplatz – Unser Unternehmen ist seit dem Jahr 2000 erfolgreich am Markt und blickt optimistisch in die Zukunft.</li>
<li>Benefits – kostenloser Kaffee, Wasser und frisches Obst stehen Ihnen zur Verfügung.</li>
</ul>
Warum Softwareentwicklung im Autohaus?
<ul>
<li>Wir sind kein klassisches Autohaus, daher brauchen wir maßgeschneiderte Lösungen</li>
<li>Wir betreuen Schnittstellen zu den unterschiedlichsten Einkaufs- und Verkaufsportalen</li>
<li>Wir sind ein europaweiter Onlineanbieter für Premiumfahrzeuge und wollen auf dem bestmöglichen Niveau arbeiten</li>
<li>Wir haben automatisierte und effiziente Prozesse durch eigenentwickelte Systeme – sind aber noch nicht am Ende angelangt</li>
</ul>
Deine Aufgaben:
<ul>
<li>Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren ETL- und Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake)</li>
<li>Betreuung des Analytics-Layers sowie Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz</li>
<li>Unterstützung der Fachabteilungen bei Datenanalysen und BI-Anwendungen</li>
<li>Dokumentation, Schulung und Enablement anderer Teams zur Nutzung der Datenplattform</li>
<li>Sicherstellung, dass Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden</li>
<li>Evaluierung und Einsatz geeigneter Open-Source-Tools für unsere Data- und Analytics-Architektur</li>
<li>Verantwortung für Security, Monitoring und Performance des gesamten Stacks</li>
</ul>
Dein Profil:
<ul>
<li>Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken sowie Data Warehouses und/oder Data Lakes</li>
<li>Fundiertes Wissen im Umgang mit relevanten Tools im Data Engineering/Analytics-Bereich (z. B. Airflow, dbt, PostgreSQL, Presto/Trino, Spark, Kafka)</li>
<li>Fähigkeit, einen kompletten Datenstack eigenverantwortlich zu betreuen (von Datenintegration bis Analytics-Layer)</li>
<li>Erfahrung in Datenanalyse und im Befähigen von Fachabteilungen, selbstständig Analysen durchzuführen</li>
<li>Erfahrung im Bereitstellen von Daten für KI-gestützte Analytics-Anwendungen</li>
<li>Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch</li>
</ul>
Bonus:
<ul>
<li>Kenntnisse in Machine Learning, NLP oder generativen KI-Tools</li>
<li>Erfahrung in Data Governance, Security und Compliance im On-Premise-Umfeld</li>
<li>Erfahrung im Aufbau von Self-Service-Analytics-Plattformen</li>
<li>Erfahrungen mit Visualisierungstools (z. B. Metabase, Superset, Grafana)</li>
<li>Grundverständnis von DevOps-Praktiken (CI/CD, Automatisierung, Monitoring)</li>
</ul>
Programmierst Du in Deiner Freizeit? Schick uns gerne Links zu deinen Projekten. Wir würden es uns liebend gern anschauen. 
Schau Dir unser Imagevideo an: <a target="_blank" rel="noopener nofollow" href="https://www.youtube.com/watch?v=-2DUPGvgJbM">https://www.youtube.com/watch?v=-2DUPGvgJbM</a> 
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Senior Analytics Engineer (m/w/d)

Employee

Senior-Backend-Developer (m/w/d)

Fuhrparkmitarbeiter / Speditionsmitarbeiter (m/w/d)

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