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Marketing Services

ApoVid GmbH

11-50

More paid time off than the statutory minimum.

Additional vacation days

An on-site cafeteria serving meals during working hours.

Cafeteria

A work phone, in some cases also for private use.

Company cellphone

A laptop and the software you need, provided by the employer.

Company laptop

An employer-supported pension scheme to build up retirement savings.

Company pension plan

Reduced prices on company products and partner offers.

Employee discounts

Adapt your start and end times around your life and workload.

Flexible working hours

Work from home for part of your working week.

Home Office

Support for a private pension plan alongside the statutory one.

Private Pension

Work fully remotely, from home or anywhere agreed.

Remote work

 Travel costs for your commute or work trips are reimbursed.

Travel expenses compensation

Marketingdienstleistungen

Vollzeit (40 Stunden/Woche) | 100 % Remote | Start: 01.01.2027 
Über uns:
ApoVid ist ein auf den Apothekensektor spezialisierter Anbieter von Digital-Signage-Lösungen sowie Workflow-Tools mit Marktpräsenz in Deutschland und Österreich. Mit unseren Apps und digitalen Informationsprodukten optimieren wir den Zugang zu Gesundheitsinformationen und unterstützen effiziente Entscheidungsprozesse unserer B2B-Kunden. Unser interdisziplinäres Team kombiniert Markt-Know-how mit Big-Data-, KI- und modernen Technologieansätzen und entwickelt SaaS-Anwendungen, mit denen wir Geschäftsprozesse optimieren und so eine höhere Effizienz bei Gesundheitsangeboten sicherstellen. Arbeite gemeinsam mit uns an der Umsetzung von „Digital Health“ und „Big Data“ im Gesundheitsmarkt.
Deine Mission:
Du möchtest moderne Datenplattformen mitgestalten und gleichzeitig wertvolle Einblicke in Business Analytics gewinnen? Du hast Spaß daran, Daten zu strukturieren, Prozesse zu automatisieren und analytische Fragestellungen zu lösen? Dann bist du bei ApoVid genau richtig.
In dieser vielseitigen Junior-Rolle liegt dein Schwerpunkt im Data Engineering. Du entwickelst unsere Cloud-Datenplattform weiter und arbeitest gemeinsam mit unserem Team Data &amp; Analytics an modernen Data Pipelines, Reporting-Lösungen und datenbasierten Analysen.
<h2>Aufgaben</h2>
Schwerpunkt Data Engineering
<ul>
<li>Entwicklung und Betreuung von Data Pipelines auf Basis von Microsoft Fabric</li>
<li>Umsetzung und Betreuung von Ad-hoc-Datenproduktionen</li>
<li>Sicherstellung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität</li>
<li>Überwachung und Qualitätssicherung bestehender Data Pipelines und regelbasierter Datenprozesse</li>
<li>Entwicklung und Wartung von Lösungen mit Python und PySpark</li>
<li>Mitarbeit beim Ausbau unserer Cloud- und Dateninfrastruktur</li>
</ul>
Business Analytics
<ul>
<li>Pflege und Weiterentwicklung bestehender Power BI-Dashboards</li>
<li>Erstellung und Automatisierung standardisierter Reports mit Power Automate</li>
<li>Unterstützung bei Big-Data-Analysen mittels SQL</li>
<li>Durchführung von Ad-hoc-Analysen </li>
<li>Entwicklung von Dashboards zur Überwachung der Datenqualität </li>
<li>Visualisierung von Kennzahlen und Analyseergebnissen in Power BI, Excel und weiteren Microsoft-Tools</li>
</ul>
<h2>Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet</li>
<li>Erste praktische Erfahrung mit Python, idealerweise auch PySpark</li>
<li>Grundkenntnisse in SQL</li>
<li>Interesse an Data Engineering, Cloud-Technologien und modernen Datenplattformen</li>
<li>Erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Azure oder Power BI sind von Vorteil</li>
<li>Strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise</li>
<li>Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Freude daran, Verantwortung zu übernehmen</li>
<li>Gute Selbstorganisation und Motivation für eigenständiges Arbeiten im Homeoffice</li>
<li>Sehr gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau) sowie Englischkenntnisse von Vorteil</li>
</ul>
<h2>Benefits</h2>
<ul>
<li>Mitarbeit in einem wachstumsstarken Unternehmen mit langfristiger Perspektive, flachen Hierarchien, offener Kommunikation und einem kollegialen Miteinander</li>
<li>Mitgestaltung an einer verbesserten Gesundheitsversorgung von morgen </li>
<li>Schnelle Übernahme von Verantwortung und Mitarbeit in interdisziplinären Teams </li>
<li>Umfassende Einarbeitung und Weiterbildungsmöglichkeiten mit hoher Lernkurve</li>
<li>Moderne Cloud-, Data- und KI-Technologien (u. a. Microsoft Fabric, Power BI und Python)</li>
<li>100 % Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten (40 h/Woche), Teilzeitoption möglich</li>
<li>Work-Life-Balance: 30 Tage Jahresurlaub plus 3 Zusatztage</li>
<li>Betriebliche Altersvorsorge und leistungsorientierte Bonusmodelle</li>
</ul>
Interesse geweckt?
Dann bewirb dich mit deinem Lebenslauf, deiner Gehaltsvorstellung und deinem frühestmöglichen Eintrittstermin.
Bei Fragen steht dir unsere Personalleitung Luisa Jarke gerne zur Verfügung.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!