(Senior) Data Visualization Engineer (m/w/d) Kroatien- Fokus Palantir & AWS QuickSight

Startdatum

Wir suchen Dich an unserem Standort in Zagreb!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Erstellung und Pflege von Dashboards in Amazon QuickSight und/oder Palantir Contour/Slate zur Visualisierung komplexer Datenszenarien
• Unterstützung bei der Analyse und professionellen Interpretation von Fahrzeugdaten, z. B. zur Identifikation von Unregelmäßigkeiten oder Abstimmungsindikatoren
• Strukturierte Aufbereitung und Kommunikation von Analyseergebnissen in enger Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Kundenteams
• Ableitung von Handlungsempfehlungen auf Basis von Datenanalysen
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Berichtsformate und analytischer Auswertungen
• Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams mit enger Anbindung an Daten, Geschäftslogik und Kundenanforderungen

Dein Profil

Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativ oder analytisch ausgerichteten Fachbereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen)
• mind. 3 Jahre Berufserfahrung in der BI-Entwicklung mit Amazon QuickSight
• Idealerweise erste Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder in einer ähnlichen Rolle
• Starkes Interesse an datengestützter Entscheidungsunterstützung und professioneller Analyse
• Erste praktische Erfahrungen mit BI-Tools, idealerweise Amazon QuickSight oder Palantir
• Erfahrung mit Workshop und Contour
• Gute Erfahrung in SQL
• Praktische Erfahrung mit Terraform
• Kenntnisse agiler Projektmethoden und Kollaborationstools (z. B. Jira, Confluence)
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Deutschkenntnisse sind von Vorteil, regelmäßige Meetings finden jedoch auf Englisch statt.

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, ein hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit, innerhalb der EU aus dem Ausland zu arbeiten.
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Ansprechpartnerin

Marina Sommer, Principal Recruiting Manager