Alexander Thamm GmbH

Strategische Managementleistungen

201-500

Deutschland

## Startdatum

Wir suchen Dich **ab sofort** an einem unserer deutschen Standorte in **München, Nürnberg, Leipzig, Berlin** oder **Frankfurt am Main** **!**  

## Deine Aufgaben

## **Data** und **AI Plattformen** sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

  
* Erstellung und Pflege von Dashboards in **Amazon QuickSight und/oder Palantir Contour/Slate** zur Visualisierung komplexer Datensachverhalte
* Unterstützung bei der Analyse und fachlichen Interpretation von **Fahrzeugdaten**, z. B. zur Erkennung von Unregelmäßigkeiten oder Tuningindikatoren
* Strukturierte Aufbereitung und Kommunikation von Analyseergebnissen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Kundenteams
* Ableitung von Handlungsempfehlungen auf Basis von Datenanalysen
* Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Berichtsformate und analytischer Auswertungen
* Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams mit engem Bezug zu Daten, Fachlogik und Kundenanforderungen

## Dein Profil

**Data** ist auch in Deiner **DNA**? Das solltest Du mitbringen:  
  
## must-have:

* Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen oder analytisch geprägten Fachbereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften)
* Ausgeprägtes Interesse an **datengetriebener Entscheidungsunterstützung** und fachlicher Analyse
* Erste praktische Erfahrung im Umgang mit **BI-Tools**, idealerweise **Amazon QuickSight oder Palantir**
* Grundkenntnisse in **SQL**
* Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise
* Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse
## nice-to-have:

* Erste Erfahrungen mit **Fahrzeugdaten** oder technischen Daten auf Steuergeräte-Ebene
* Kenntnisse in der Erstellung von Reports, insbesondere mit interaktiven Visualisierungen
* Praktische Erfahrungen mit weiteren BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)
* Grundverständnis von Datenmodellen und ETL-Prozessen
* Praktika oder Werkstudententätigkeiten mit fachlichem oder analytischem Fokus
* Kommunikationssicherheit im Austausch mit Fachabteilungen oder Kundenteams

## Wir bieten

**Data** bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:  
  
**Work-Life-Balance**  
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten  
**Kultur & Zusammenarbeit**  
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser \[at\] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros  
**Fachliche & persönliche Entwicklung**  
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn  
**Vergütung & Zusatzleistungen**  
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen  
**Gesundheit & Wohlbefinden**  
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)  
**Mobilität**  
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

## Ansprechpartnerin

**Janine** Sauer, Senior HR Managerin

Angestellte/r

Berufserfahren

<h2 id="startdatum">Startdatum</h2>
<p>Wir suchen Dich <strong>ab sofort</strong> an einem unserer deutschen Standorte in <strong>München, Nürnberg, Leipzig, Berlin</strong> oder <strong>Frankfurt am Main</strong> <strong>!</strong>  </p>
<h2 id="deine-aufgaben">Deine Aufgaben</h2>
<h2 id="data-und-ai-plattformen-sind-dein-zu-hause-des-weiteren-gestaltet-sich-deine-neue-herausforderung-wie-folgt"><strong>Data</strong> und <strong>AI Plattformen</strong> sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:</h2>
<ul>
<li>Erstellung und Pflege von Dashboards in <strong>Amazon QuickSight und/oder Palantir Contour/Slate</strong> zur Visualisierung komplexer Datensachverhalte</li>
<li>Unterstützung bei der Analyse und fachlichen Interpretation von <strong>Fahrzeugdaten</strong>, z. B. zur Erkennung von Unregelmäßigkeiten oder Tuningindikatoren</li>
<li>Strukturierte Aufbereitung und Kommunikation von Analyseergebnissen in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Kundenteams</li>
<li>Ableitung von Handlungsempfehlungen auf Basis von Datenanalysen</li>
<li>Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Berichtsformate und analytischer Auswertungen</li>
<li>Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams mit engem Bezug zu Daten, Fachlogik und Kundenanforderungen</li>
</ul>
<h2 id="dein-profil">Dein Profil</h2>
<p><strong>Data</strong> ist auch in Deiner <strong>DNA</strong>? Das solltest Du mitbringen:  </p>
<h2 id="must-have">must-have:</h2>
<ul>
<li>Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen oder analytisch geprägten Fachbereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Data Science, Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften)</li>
<li>Ausgeprägtes Interesse an <strong>datengetriebener Entscheidungsunterstützung</strong> und fachlicher Analyse</li>
<li>Erste praktische Erfahrung im Umgang mit <strong>BI-Tools</strong>, idealerweise <strong>Amazon QuickSight oder Palantir</strong></li>
<li>Grundkenntnisse in <strong>SQL</strong></li>
<li>Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise</li>
<li>Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse</li>
</ul>
<h2 id="nice-to-have">nice-to-have:</h2>
<ul>
<li>Erste Erfahrungen mit <strong>Fahrzeugdaten</strong> oder technischen Daten auf Steuergeräte-Ebene</li>
<li>Kenntnisse in der Erstellung von Reports, insbesondere mit interaktiven Visualisierungen</li>
<li>Praktische Erfahrungen mit weiteren BI-Tools (z. B. Power BI, Tableau)</li>
<li>Grundverständnis von Datenmodellen und ETL-Prozessen</li>
<li>Praktika oder Werkstudententätigkeiten mit fachlichem oder analytischem Fokus</li>
<li>Kommunikationssicherheit im Austausch mit Fachabteilungen oder Kundenteams</li>
</ul>
<h2 id="wir-bieten">Wir bieten</h2>
<p><strong>Data</strong> bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:  </p>
<p><strong>Work-Life-Balance</strong><br>Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten<br><strong>Kultur &amp; Zusammenarbeit</strong><br>Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros<br><strong>Fachliche &amp; persönliche Entwicklung</strong><br>Intensiver Onboarding- &amp; Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn<br><strong>Vergütung &amp; Zusatzleistungen</strong><br>Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits &amp; Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen<br><strong>Gesundheit &amp; Wohlbefinden</strong><br>Mental Health &amp; Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)<br><strong>Mobilität</strong><br>Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten</p>
<h2 id="ansprechpartnerin">Ansprechpartnerin</h2>
<p><strong>Janine</strong> Sauer, Senior HR Managerin</p>


Data Visualization Engineer (m/w/d) - Fokus Palantir & AWS Quicksight

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