Softwareentwicklung

VAARHAFT

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Deutschland

VAARHAFT ist ein junges Startup, das sich mit der Authentifizierung digitaler Medien beschäftigt. In einer Zeit der öffentlich zugänglichen generativen KIs wird die Erstellung von Deepfakes kinderleicht, so dass der Wahrhaftigkeit digitaler Bilder und Videos nicht mehr blind vertraut werden kann.

Wir haben die Mission, die Glaubwürdigkeit digitaler Medien zu schützen und Schützen mit unseren Lösungen Unternehmen vor Betrug durch manipulierte Bilder, Videos oder Dokumente. Aktiv sind wir in allen Branchen, in denen die Glaubwürdigkeit digitaler Bilder essentiell ist. So verhindern unter anderem bildbasierten Versicherungsbetrug oder decken Dokumentenfälschungen auf.

Als _Process Automation and Data Engineer_ (w/m/d) bist du wichtiger Teil der direkten Produktentwicklung und arbeitest an der wichtigsten Grundbasis von VAARHAFT mit. Denn: KI ist im Kern intelligente Datennutzung - wer die besten Datensätze am schnellsten aufbaut, gewinnt. Wenn du deine Motivation und innovativen Ideen für smarte Prozessautomatisierung mit Fokus auf Data-Mining einbringen möchtest, bist du bei uns genau richtig.

## Aufgaben

*   Aufbau und Kontrolle komplexer Prozessautomatisierungs-Flows in Business Operations und Data Engineering 
*   Management und Organisation des Aufbaus von neuen Datensätzen
*   Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von geeigneten Data-Mining-Prozessen
*   Schwachstellenanalyse und Herleitung eigener Lösungsansätze zur Verbesserung der bestehenden Datenbasis
*   Erstellung von Reports

## Qualifikation

*   Du befindest dich noch für min. ein Jahr in einem Studium an einer Universität oder einer Fachhochschule und bist für 20h die Woche verfügbar.
*   Du arbeitest gerne im Team und kommunizierst offen und transparent.
*   Du liebst Herausforderungen und wolltest schon immer mal in einem Startup arbeiten.
*   Du arbeitest gerne selbständig und arbeitest dich gerne in neue Dinge ein.
*   Du hast Erfahrungen mit Software zur Prozessautomatisierung (z.B. Make, Zapier, N8N etc.).
*   Du hast Erfahrungen in der Programmierung in Python.
*   Nice to have: Du verfügst über gute Englisch Kenntnisse.
*   Nice to have: Du verfügst über erste Erfahrungen im Machine Learning Bereich.
*   Nice to have: Erste Erfahrungen der Datenanalysen.

## Benefits

*   Einblicke in ein junges Startup, in dem du aktiv mitgestalten kannst
*   Neue Herausforderungen mit einer steilen Lernkurve in einem motivierten Team und einem schnelllebigen Arbeitsumfeld
*   Flache Hierarchien und individuelle Talentförderung
*   Echtes Startup Life in unseren Co-Working Spaces in den Metropolen Hamburg und Berlin sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit bis zu 100% remote zu arbeiten
*   Regelmäßige Teambuilding Events

Bei VAARHAFT legen wir großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, unabhängig von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Identität. Uns ist es wichtig, ein inklusives und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem jeder seine Talente voll entfalten kann.

Werkstudent

Berufserfahren

<p>VAARHAFT ist ein junges Startup, das sich mit der Authentifizierung digitaler Medien beschäftigt. In einer Zeit der öffentlich zugänglichen generativen KIs wird die Erstellung von Deepfakes kinderleicht, so dass der Wahrhaftigkeit digitaler Bilder und Videos nicht mehr blind vertraut werden kann.</p>
<p>Wir haben die Mission, die Glaubwürdigkeit digitaler Medien zu schützen und Schützen mit unseren Lösungen Unternehmen vor Betrug durch manipulierte Bilder, Videos oder Dokumente. Aktiv sind wir in allen Branchen, in denen die Glaubwürdigkeit digitaler Bilder essentiell ist. So verhindern unter anderem bildbasierten Versicherungsbetrug oder decken Dokumentenfälschungen auf.</p>
<p>Als <em>Process Automation and Data Engineer</em> (w/m/d) bist du wichtiger Teil der direkten Produktentwicklung und arbeitest an der wichtigsten Grundbasis von VAARHAFT mit. Denn: KI ist im Kern intelligente Datennutzung - wer die besten Datensätze am schnellsten aufbaut, gewinnt. Wenn du deine Motivation und innovativen Ideen für smarte Prozessautomatisierung mit Fokus auf Data-Mining einbringen möchtest, bist du bei uns genau richtig.</p>
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
<ul>
<li>Aufbau und Kontrolle komplexer Prozessautomatisierungs-Flows in Business Operations und Data Engineering </li>
<li>Management und Organisation des Aufbaus von neuen Datensätzen</li>
<li>Konzeption, Weiterentwicklung und Optimierung von geeigneten Data-Mining-Prozessen</li>
<li>Schwachstellenanalyse und Herleitung eigener Lösungsansätze zur Verbesserung der bestehenden Datenbasis</li>
<li>Erstellung von Reports</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
<ul>
<li>Du befindest dich noch für min. ein Jahr in einem Studium an einer Universität oder einer Fachhochschule und bist für 20h die Woche verfügbar.</li>
<li>Du arbeitest gerne im Team und kommunizierst offen und transparent.</li>
<li>Du liebst Herausforderungen und wolltest schon immer mal in einem Startup arbeiten.</li>
<li>Du arbeitest gerne selbständig und arbeitest dich gerne in neue Dinge ein.</li>
<li>Du hast Erfahrungen mit Software zur Prozessautomatisierung (z.B. Make, Zapier, N8N etc.).</li>
<li>Du hast Erfahrungen in der Programmierung in Python.</li>
<li>Nice to have: Du verfügst über gute Englisch Kenntnisse.</li>
<li>Nice to have: Du verfügst über erste Erfahrungen im Machine Learning Bereich.</li>
<li>Nice to have: Erste Erfahrungen der Datenanalysen.</li>
</ul>
<h2 id="benefits">Benefits</h2>
<ul>
<li>Einblicke in ein junges Startup, in dem du aktiv mitgestalten kannst</li>
<li>Neue Herausforderungen mit einer steilen Lernkurve in einem motivierten Team und einem schnelllebigen Arbeitsumfeld</li>
<li>Flache Hierarchien und individuelle Talentförderung</li>
<li>Echtes Startup Life in unseren Co-Working Spaces in den Metropolen Hamburg und Berlin sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit bis zu 100% remote zu arbeiten</li>
<li>Regelmäßige Teambuilding Events</li>
</ul>
<p>Bei VAARHAFT legen wir großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, unabhängig von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter oder sexueller Identität. Uns ist es wichtig, ein inklusives und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld zu schaffen, in dem jeder seine Talente voll entfalten kann.</p>


Werkstudent*in für Process Automation & Data Engineer (w/m/d)

Werkstudent*in Social Media & Content Marketing Manager (w/m/d)

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Benefits

Medien

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Keine offenen Stellen

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