uNaice GmbH

Technologie, Information und Internet

11-50

Deutschland

uNaice ist Pionier im Bereich der automatisierten Contentproduktion und automatisierten Datenaufbereitung, Datennormierung und Datenanreicherung.

Wir entwickeln Pioniere bei unseren Kunden die sich hauptsächlich im Transformationsprozess befinden. Unsere Kunden sind u.A. Top-Player im E-Commerce wie adidas, 11teamsports, Wago, TUI, C&A, aber auch Verlage wie Neue Westfälische Zeitung, Volksstimme und vorallem internationale Hersteller, mit sehr großen Datenmengen und Bedarf an internationalem Content.

Unsere Arbeit versetzt diese Pioniere in die Lage, automatisiert die richtigen Daten zu erzeugen und damit unique, conversionstarke und SEO-relevante Produktbeschreibungen und Kategorieseiten auf Knopfdruck zu publizieren. Und das in 110 Sprachen.

## Aufgaben

Im Dialog mit unseren Kunden erzeugen wir z.B. auf Basis von gemeinsam entwickelten Datenmodellen eine End-to-End-Datenlösung die u.a. Anbindung, Aufbereitung und Anreicherung umfasst.

**Zunächst hier der Hinweis:**

**Wir wünschen uns ein Anschreiben und dieses in Deutsch. Eine Voraussetzung für die Besetzung der Stelle sind:**

*   **sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift**

Deine Aufgaben

*   Du bist an der Konzeption & Umsetzung von Lösungen im Bereich Data beteiligt (Kundenprojekte, interne Projekte, Software-Weiterentwicklung) inkl. der kontinuierlichen Qualitätsverbesserung der Datengrundlagen.
*   Hier verantwortest Du alle Arbeiten rund um Informationsextraktion (IE), Data Engineering, Structured Data Optimierung, API Anbindungen:
*   Datenaufbereitung mit Python  
(Python (spez. folgende libraries: pandas, numpy, regex, ElementTree oder andere xml-Library); Ausführung von Skripten über Kommandozeile)
*   Datenaufbereitung
*   automat. Extraktion von Informationen aus xml-Dateien
*   Erstellung von Übersichten zur Datenanalyse (Taxonomie, Ontologie, Befüllungsmatrix)
*   Aggregation von Produkt- zu Kategoriedaten
*   Aufbau und Maintenance von Datenpipelines  
(Python; Anbindung von APIs und SFTP-Servern (in Python); Github, AWS Lambda)
*   Zu deinen Hauptaufgaben gehören das Anbinden, Zusammenführen, Extrahieren, und das Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
*   Du implementierst Data Pipelines und Datenmodelle im Sinne der Business-Anforderungen für die weitere Verwendung in anderen Systemen.
*   Das Monitoring bestehender Pipelines und die Sicherstellung des Betriebs, inklusive Troubleshooting von Issues, gehören zu deinem Hauptaufgabenbereich.
*   Du leitest Auswertung und Analyse der Daten und gibst Handlungsempfehlungen im Hinblick auf Projekt- und Business-Zielsetzungen.
*   Rund um Daten unterstützt und berätst Du Redaktions-Kollegen im Hinblick auf datenbasierte Textkonzeptionen.
*   Du berätst auch unsere Kunden rund um Datenlösungen, im Hinblick auf deren Business-Zielsetzung. Vorallem hinsichtlich der passgenauen Daten-Modellierung.

## Qualifikation

Qualifikation

*   **sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift**
*   **Dein gemeldeter Wohnsitz ist in Deutschland**
*   Erfahrung mit Daten u.a. Datenmodellierung, Datenanreicherung, Datenaufbereitung, Datenanalyse
*   Erfahrung in Informationsextraktion (IE) und SQL
*   Programmierkenntnisse in Python (u.a. Pandas, PyPi Requests; spez. folgende libraries: pandas, numpy, regex, ElementTree oder andere xml-Library)
*   Sicherer Umgang mit Datenformat wie Json, xml, csv.
*   (Projekt-)Erfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence, Cloud Analytics
*   Erfahrung bzw. Grundkenntnisse in html und Crawling von Webseiten mit z.B. Python (libraries wie selenium, BeautifulSoup), aber auch andere Tools möglich)
*   Erste Berührungspunkte und eine Hands-on-Mentalität mit
*   dem Microsoft Azure Data Stack ergänzen dein Profil. Idealerweise besitzt du Kenntnisse mit Azure-Integrations-Diensten, wie beispielsweise der Azure Data Factory bzw. Data-Flows.
*   AWS Lambda
*   Google Cloud Platform Console
*   Durch ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und erfolgreich umgesetzte agile Projekte überzeugst du Stakeholder von deinem Vorgehen.
*   Du überführst komplexe Kundenanforderungen in praktikable Lösungen.
*   Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
*   Begeisterung für die Bereiche Digitale Transformation, Data Management sowie Künstliche Intelligenz

Deine Arbeitsweise strebt nach der besten, nicht der erstbesten Lösung. Dafür setzt du dich hartnäckig ein. Durch mitDenken unterstützen wir uns gegenseitig, um für unsere Kunden und die uNaice die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Die empathische Auseinandersetzung mit Kundenanforderungen (Kunden-Briefings und Ziele, die Kunden verfolgen) ist eine grundlegend erforderliche Eigenschaft und bedarf konsequentem Nachfragens in Bezug auf die Aufgabenstellungen, die dir begegnen.

*   **sehr gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse**, weitere Sprachen sind von Vorteil
*   ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
*   Zuverlässigkeit und Motivation
*   strukturierte, selbständige Arbeitsweise
*   Bereitschaft, dauerhaft im HomeOffice zu arbeiten
*   Möglicherweise Studium der Computerlinguistik _oder_ Informatik mit Interesse an/Kenntnissen in Linguistik _oder_ Linguistik mit Interesse an/Kenntnissen in Programmierung

## Benefits

*   Remote arbeiten zu 100%
*   zudem regelmäßige Präsenztreffen mindestens einmal pro Jahr für ca. 2 Tage
*   unregelmäßige Präsenztreffen quartärlich in Teamkonstellation in Abhängigkeit von Projekten
*   Karrieremöglichkeiten: Nach Betriebszugehörigkeit von mindestens einem Jahr und coolen Ergebnissen ist der Weg frei für eine vierstufige Fachkarriere-Entwicklung (E4-E1), wenn du das möchtest
*   Ab Fachkarriere-Entwicklungsstufe E3 ist optional auch die Ausbildung zur Teamleitung möglich
*   Zeitsouveränes arbeiten: Du planst deine Arbeiten & Zeit grundsätzlich selbst, sie müssen jedoch in der Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen harmonieren (Zeitfenster, aus Erfahrung Mo-Fr 7-18 Uhr)
*   Betriebliche Altersvorsorge (nach Ablauf der Probezeit)

Noch ein paar Worte zum Schluss

Wir arbeiten ausschließlich remote. Unsere Mitarbeiter sind verteilt von Italien bis Berlin. Die Mehrheit unseres Teams sitzt an unterschiedlichen Orten in Deutschland.

**Remote bedeutet nicht unprofessionell. Wir setzen einen geeigneten Arbeitsraum voraus. Arbeiten “von der Bettkante” ist nicht unser Ding. Wir stellen alle erforderlichen Arbeitswerkzeuge zur Verfügung, wie jeder “normale” Arbeitgeber auch.**

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Los gehts.

Sende uns neben deinem aussagekräftigen Lebenslauf UND auch ein Anschreiben, das überzeugt.

Wir freuen uns, dich dann zügig zu einem Web-Interview einzuladen.

Angestellte/r

uNaice ist Pionier im Bereich der automatisierten Contentproduktion und automatisierten Datenaufbereitung, Datennormierung und Datenanreicherung.
Wir entwickeln Pioniere bei unseren Kunden die sich hauptsächlich im Transformationsprozess befinden. Unsere Kunden sind u.A. Top-Player im E-Commerce wie adidas, 11teamsports, Wago, TUI, C&amp;A, aber auch Verlage wie Neue Westfälische Zeitung, Volksstimme und vorallem internationale Hersteller, mit sehr großen Datenmengen und Bedarf an internationalem Content.
Unsere Arbeit versetzt diese Pioniere in die Lage, automatisiert die richtigen Daten zu erzeugen und damit unique, conversionstarke und SEO-relevante Produktbeschreibungen und Kategorieseiten auf Knopfdruck zu publizieren. Und das in 110 Sprachen.
<h2 id="aufgaben">Aufgaben</h2>
Im Dialog mit unseren Kunden erzeugen wir z.B. auf Basis von gemeinsam entwickelten Datenmodellen eine End-to-End-Datenlösung die u.a. Anbindung, Aufbereitung und Anreicherung umfasst.
Zunächst hier der Hinweis:
Wir wünschen uns ein Anschreiben und dieses in Deutsch. Eine Voraussetzung für die Besetzung der Stelle sind:
<ul>
<li>sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
</ul>
Deine Aufgaben
<ul>
<li>Du bist an der Konzeption &amp; Umsetzung von Lösungen im Bereich Data beteiligt (Kundenprojekte, interne Projekte, Software-Weiterentwicklung) inkl. der kontinuierlichen Qualitätsverbesserung der Datengrundlagen.</li>
<li>Hier verantwortest Du alle Arbeiten rund um Informationsextraktion (IE), Data Engineering, Structured Data Optimierung, API Anbindungen:</li>
<li>Datenaufbereitung mit Python (Python (spez. folgende libraries: pandas, numpy, regex, ElementTree oder andere xml-Library); Ausführung von Skripten über Kommandozeile)</li>
<li>Datenaufbereitung</li>
<li>automat. Extraktion von Informationen aus xml-Dateien</li>
<li>Erstellung von Übersichten zur Datenanalyse (Taxonomie, Ontologie, Befüllungsmatrix)</li>
<li>Aggregation von Produkt- zu Kategoriedaten</li>
<li>Aufbau und Maintenance von Datenpipelines (Python; Anbindung von APIs und SFTP-Servern (in Python); Github, AWS Lambda)</li>
<li>Zu deinen Hauptaufgaben gehören das Anbinden, Zusammenführen, Extrahieren, und das Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellsystemen.</li>
<li>Du implementierst Data Pipelines und Datenmodelle im Sinne der Business-Anforderungen für die weitere Verwendung in anderen Systemen.</li>
<li>Das Monitoring bestehender Pipelines und die Sicherstellung des Betriebs, inklusive Troubleshooting von Issues, gehören zu deinem Hauptaufgabenbereich.</li>
<li>Du leitest Auswertung und Analyse der Daten und gibst Handlungsempfehlungen im Hinblick auf Projekt- und Business-Zielsetzungen.</li>
<li>Rund um Daten unterstützt und berätst Du Redaktions-Kollegen im Hinblick auf datenbasierte Textkonzeptionen.</li>
<li>Du berätst auch unsere Kunden rund um Datenlösungen, im Hinblick auf deren Business-Zielsetzung. Vorallem hinsichtlich der passgenauen Daten-Modellierung.</li>
</ul>
<h2 id="qualifikation">Qualifikation</h2>
Qualifikation
<ul>
<li>sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
<li>Dein gemeldeter Wohnsitz ist in Deutschland</li>
<li>Erfahrung mit Daten u.a. Datenmodellierung, Datenanreicherung, Datenaufbereitung, Datenanalyse</li>
<li>Erfahrung in Informationsextraktion (IE) und SQL</li>
<li>Programmierkenntnisse in Python (u.a. Pandas, PyPi Requests; spez. folgende libraries: pandas, numpy, regex, ElementTree oder andere xml-Library)</li>
<li>Sicherer Umgang mit Datenformat wie Json, xml, csv.</li>
<li>(Projekt-)Erfahrung in den Bereichen Data Warehouse, Business Intelligence, Cloud Analytics</li>
<li>Erfahrung bzw. Grundkenntnisse in html und Crawling von Webseiten mit z.B. Python (libraries wie selenium, BeautifulSoup), aber auch andere Tools möglich)</li>
<li>Erste Berührungspunkte und eine Hands-on-Mentalität mit</li>
<li>dem Microsoft Azure Data Stack ergänzen dein Profil. Idealerweise besitzt du Kenntnisse mit Azure-Integrations-Diensten, wie beispielsweise der Azure Data Factory bzw. Data-Flows.</li>
<li>AWS Lambda</li>
<li>Google Cloud Platform Console</li>
<li>Durch ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und erfolgreich umgesetzte agile Projekte überzeugst du Stakeholder von deinem Vorgehen.</li>
<li>Du überführst komplexe Kundenanforderungen in praktikable Lösungen.</li>
<li>Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.</li>
<li>Begeisterung für die Bereiche Digitale Transformation, Data Management sowie Künstliche Intelligenz</li>
</ul>
Deine Arbeitsweise strebt nach der besten, nicht der erstbesten Lösung. Dafür setzt du dich hartnäckig ein. Durch mitDenken unterstützen wir uns gegenseitig, um für unsere Kunden und die uNaice die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Die empathische Auseinandersetzung mit Kundenanforderungen (Kunden-Briefings und Ziele, die Kunden verfolgen) ist eine grundlegend erforderliche Eigenschaft und bedarf konsequentem Nachfragens in Bezug auf die Aufgabenstellungen, die dir begegnen.
<ul>
<li>sehr gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse, weitere Sprachen sind von Vorteil</li>
<li>ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit</li>
<li>Zuverlässigkeit und Motivation</li>
<li>strukturierte, selbständige Arbeitsweise</li>
<li>Bereitschaft, dauerhaft im HomeOffice zu arbeiten</li>
<li>Möglicherweise Studium der Computerlinguistik oder Informatik mit Interesse an/Kenntnissen in Linguistik oder Linguistik mit Interesse an/Kenntnissen in Programmierung</li>
</ul>
<h2 id="benefits">Benefits</h2>
<ul>
<li>Remote arbeiten zu 100%</li>
<li>zudem regelmäßige Präsenztreffen mindestens einmal pro Jahr für ca. 2 Tage</li>
<li>unregelmäßige Präsenztreffen quartärlich in Teamkonstellation in Abhängigkeit von Projekten</li>
<li>Karrieremöglichkeiten: Nach Betriebszugehörigkeit von mindestens einem Jahr und coolen Ergebnissen ist der Weg frei für eine vierstufige Fachkarriere-Entwicklung (E4-E1), wenn du das möchtest</li>
<li>Ab Fachkarriere-Entwicklungsstufe E3 ist optional auch die Ausbildung zur Teamleitung möglich</li>
<li>Zeitsouveränes arbeiten: Du planst deine Arbeiten &amp; Zeit grundsätzlich selbst, sie müssen jedoch in der Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen harmonieren (Zeitfenster, aus Erfahrung Mo-Fr 7-18 Uhr)</li>
<li>Betriebliche Altersvorsorge (nach Ablauf der Probezeit)</li>
</ul>
Noch ein paar Worte zum Schluss
Wir arbeiten ausschließlich remote. Unsere Mitarbeiter sind verteilt von Italien bis Berlin. Die Mehrheit unseres Teams sitzt an unterschiedlichen Orten in Deutschland.
Remote bedeutet nicht unprofessionell. Wir setzen einen geeigneten Arbeitsraum voraus. Arbeiten “von der Bettkante” ist nicht unser Ding. Wir stellen alle erforderlichen Arbeitswerkzeuge zur Verfügung, wie jeder “normale” Arbeitgeber auch.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Los gehts.
Sende uns neben deinem aussagekräftigen Lebenslauf UND auch ein Anschreiben, das überzeugt.
Wir freuen uns, dich dann zügig zu einem Web-Interview einzuladen.

Data Architect & Data Engineer 20h/week

Marketing Mitarbeiter/in (m/w/d) - Fokus Landingpages, Conversion u. Kampagnen 30h Remote

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