Analytics Engineer (m/w/d)

Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.

Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases.

Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.

Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind!

Du hast Lust in einem modernen Consulting Umfeld zu arbeiten und suchst eine spannende Kombination aus Engineering und Beratung?

Als Analytics Engineer (m/w/d) entwickelst du innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien und planst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud.

Du erarbeitest wertvolle Insights für unsere Kunden und begeisterst sie von den Potenzialen im Data-Umfeld.

Dafür verwendest du verschiedene Technologien unseres Modern Data Stacks, wie beispielsweise dbt und Snowflake.

Zu deinen Aufgaben zählen:

• ETL-Prozesse und Datenmodellierung: Konzeptioniere und entwickle analytische Ansätze, ETL-Prozesse und Datenmodelle, um eine effektive Datenverarbeitung und -analyse zu gewährleisten.
• Datenpipelines: Entwerfe Datenpipelines, entwickle und warte diese, sodass Daten effizient und zuverlässig von verschiedenen Quellen in unsere Data-Warehouses sowie Lakes gelangen.
• Datenintegration und -transformation: Integriere und transformiere Daten aus unterschiedlichen Quellen, sodass sie für Analysen und Berichterstattung bereitstehen.
• Datenanalyse und -visualisierung: Erstelle Datenanalysen und -visualisierungen, die unseren Kunden dabei helfen, tiefergehende Einblicke in ihre Daten zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.

• Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
• Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
• Erfahrung mit Python
• Grundkenntnisse im Umgang mit BI- und Analytics-Tools, wie Power BI und Tableau
• Interesse an unserem Modern Data Stack (z.B. dbt, Snowflake, Azure)
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

• Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
• Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen.
• Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten
• Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
• Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
• Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team.
• Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
• Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.

Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:

Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:

• Deinen aktuellen Lebenslauf,
• Dein gewünschtes Eintrittsdatum,
• Deine Gehaltsvorstellung
• Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Natalie (01577-7534434) oder Jeannine (01573-3248453) wenden.

Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.