taod Consulting GmbH
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Trainee Data Science (m/w/d) - 12 Monate

Köln, Deutschland (hybrid)
Traineeship
Data Scientist

Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.

Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.

Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind.

Aufgaben

Du brennst für Data Science und Analytics? Dann entwickle dich gemeinsam mit uns zum professionellen Data Scientist (m/w/d)!

Bei uns investierst du in ein Traineeship, das dir wirklich etwas bringt: Du arbeitest von Anfang an in spannenden Data-Projekten, übernimmst Verantwortung und lernst von den Besten.

Durch eine 1:1 Betreuung und monatliche Feedbackgespräche planst du deine Roadmap zum Professional. Es erwartet dich ein Mix aus echter Projektarbeit, individueller Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren erfahrenen Data Experts.

Unser Ziel? Gemeinsam komplexe Analytics-Plattformen und Data Science Use Cases umsetzen und unsere Kunden vom enormen Potenzial im Data-Umfeld begeistern.

Dabei bringen wir dir Folgendes bei:

  • Big Data und Advanced Analytics: Unterstütze bei Projekten im Cloud-Umfeld und lerne, wie man Big Data und Advanced Analytics Lösungen erfolgreich umsetzt.
  • Machine Learning: Wende Machine Learning im Big Data und Cloud Kontext mit Tools, wie Apache Spark, Databricks oder Azure Machine Learning Studio an.
  • Datenanalyse: Analysiere große und/oder unstrukturierte Datenquellen, um wertvolle Insights zu gewinnen.
  • Business Cases: Überführe unterschiedliche Business Cases in technische Anforderungen und entwickle ein breites Spektrum von Anwendungsszenarien.
  • Ergebnispräsentation: Interpretiere deine Ergebnisse und präsentiere deinen Kunden verschiedene Lösungsansätze.

Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium - mit quantitativer oder empirischer Ausrichtung von Vorteil
  • Begeisterung für die Arbeit mit Machine Learning Algorithmen im Cloud-Umfeld
  • Erste Kenntnisse in Programmiersprachen, wie z. B. Python oder R
  • Hohe Affinität zu Zahlen und komplexen Datenstrukturen
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

Benefits

  • Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
  • Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen.
  • Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten
  • Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
  • Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
  • Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team.
  • Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
  • Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.

Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:

Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:

  • Deinen aktuellen Lebenslauf,
  • Dein gewünschtes Eintrittsdatum
  • Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Natalie (01577-7534434) oder Jeannine (01573-3248453) wenden.

Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Aktualisiert: vor 3 Stunden
Job ID 11816949
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