taod Consulting GmbH
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Trainee Data Engineer (m/w/d) - 12 Monate

Stuttgart, Deutschland (hybrid)
Traineeship
Consulting, Engineering

Wir suchen dataful minds. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Unternehmen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehört ein modernes Consulting-Umfeld, agile Projekte sowie starke Technologie-Partner.

Du hast Lust auf Daten, Spaß an Beratung und möchtest deine Karriere aktiv vorantreiben? Bei uns startest du direkt in vielseitige Projekte, lernst ständig dazu und arbeitest an innovativen Data Cases. Werde Teil unseres Teams aus schlauen Köpfen, die gemeinsam kreative Lösungen entwickeln und sich gegenseitig vorantreiben.

Gestalte deine Zukunft – become a dataful mind!

Aufgaben

Du brennst für Data und Engineering? Dann entwickle dich gemeinsam mit uns zum professionellen Data Engineer (m/w/d)!

Bei uns investierst du in ein Traineeship, das dir wirklich etwas bringt: Du arbeitest von Anfang an in spannenden Data-Projekten, übernimmst Verantwortung und lernst von den Besten. Durch eine 1:1 Betreuung und monatliche Feedbackgespräche planst du deine Roadmap zum Professional. Es erwartet dich ein Mix aus echter Projektarbeit, individueller Weiterbildung und wertvollem Austausch mit unseren erfahrenen Data Experts.

Unser Ziel? Gemeinsam hochmoderne Datenplattformen mit spannenden Technologien entwickeln und unsere Kunden vom enormen Potenzial im Data-Umfeld begeistern.

Dabei bringen wir dir Folgendes bei:

  • Cloud-Datenprojekte: Plane, implementiere und monitore komplexe Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld.
  • Innovative Datenarchitektur: Entwickle state-of-the-art Datenplattformen und –strukturen (z.B. auf Basis von Microsoft Azure oder Snowflake).
  • Datenintegration: Unterstütze bei der Entwicklung und Implementierung robuster Datenintegrationslösungen und -Pipelines, um verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenzuführen und eine einheitliche Datenbasis für Analysen zu schaffen.
  • Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe gemeinsam im Team Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.
  • Modern Data Stack: Setze verschiedene Technologien unseres Modern Data Stacks ein und bleibe stets am Puls der Zeit.

Qualifikation

  • Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikation
  • Erste Kenntnisse in Programmiersprachen, wie z. B. Python und im Umgang mit SQL sowie relationalen Datenbanken
  • Hohes Interesse an Multi-Cloud-Umgebungen (Azure / AWS / Google)
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

Benefits

  • Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
  • Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen.
  • Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten
  • Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung.
  • Ein Team aus schlauen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche.
  • Sommertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents. Hier erwartet dich das beste Team.
  • Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
  • Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.

Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:

Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:

  • Deinen aktuellen Lebenslauf,
  • Dein gewünschtes Eintrittsdatum
  • Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Natalie (01577-7534434) oder Jeannine (01573-3248453) wenden.

Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Aktualisiert: vor 1 Stunde
Job ID 11787097
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