Deine Mission
Baue die Daten-Pipelines, auf denen die Immobilienentscheidungen von morgen beruhen.
Wir sind syte – ein PropTech-Unternehmen aus Münster, das eine KI-gestützte Software für die Entscheidungsgrundlage der Immobilienentwicklung entwickelt. Unsere Plattform ersetzt wochenlange Expertenkonsultationen durch sofortige, KI-gesteuerte Analysen: Projektentwickler, Bauträger, Banken und Investoren nutzen syte, um zu entscheiden, ob, was und wo gebaut, renoviert oder erworben werden soll.
Als Junior Data Engineer (m/w/d) arbeitest du an der durchgängigen Verarbeitung unserer Produktionsdaten – vom Laden und Extrahieren der Daten über die Verarbeitung mit anspruchsvollen Algorithmen bis hin zum Deployment. Du arbeitest eng mit dem Produktteam zusammen, um dessen Bedürfnisse zu ermitteln und die passendsten Daten in höchster Qualität bereitzustellen. Dein Fokus liegt darauf, den Prozess weiter zu automatisieren und seine Effizienz zu steigern. Wir verarbeiten täglich Hunderte von Terabyte an Daten – Skalierbarkeit und Effizienz sind entscheidend!
- Erweitere unser Datenuniversum: Du recherchierst und bewertest neue Datenquellen und verantwortest den gesamten Datentransformations-Prozess – vom ersten Download bis zur Transformation in produktionsreife Formate.
- Gewinne Erkenntnisse aus komplexen Daten: Du gehst über Standard-SQL hinaus und arbeitest mit reichhaltigen, mehrdimensionalen Datensätzen wie 3D-Gebäudemodellen und LiDAR-Punktwolken und machst aus roher Geometrie verwertbare Erkenntnisse.
- Baue Pipelines, die sich selbst betreiben: Du automatisierst durchgängige Datenflüsse mit Airflow, Dataform und Python, reduzierst manuelle Arbeit und erhöhst die Zuverlässigkeit der gesamten Plattform.
- Sichere die Datenqualität: Du überwachst Pipelines, identifizierst Fehler und implementierst weitere Datenprüfungen, um die Lieferung von Daten in höchstmöglicher Qualität zu gewährleisten.
- Skaliere effizient auf Google Cloud: Du entwirfst und optimierst Pipelines, die Hunderte von Terabyte verarbeiten, und behältst dabei die Infrastrukturkosten im Griff.
- Entwickle KI-nativ: Du nutzt das volle Potenzial moderner KI-Coding-Tools wie Claude Code und Copilot und identifizierst proaktiv neue KI-Anwendungsfälle im Kontext des Data Engineering.
Dein Profil
- Ausbildung: Du hast einen erfolgreichen Masterabschluss in einem technischen Fach (z. B. Geoinformatik, Informatik, Wirtschaftsinformatik).
- Erfahrung: Im Optimalfall konntest im Rahmen von Praktika, Werkstudierendentätigkeiten oder Projektarbeiten erste Berufserfahrung in den o.g. Tätigkeiten sammeln.
- Tech-Stack: Du hast erste praktische Erfahrung mit Python, SQL und Git; Pluspunkte für Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Cloud-Infrastruktur-Anbietern (insbesondere Google Cloud).
- Sprache: Du sprichst fließend Englisch und Deutsch (C1 Niveau). Englisch ist unsere primäre interne Kommunikationssprache. Gleichzeitig verarbeiten wir viele deutsche Daten und kommunizieren mit deutschen Behörden.
- Eine Leidenschaft für Daten: Dir ist Qualität wichtig, du tauchst gerne in unbekannte Datensätze ein und es begeistert dich, neue Quellen zu entdecken.
- Verlässliche Umsetzung: Du hältst Zeitpläne verbindlich ein und übernimmst Verantwortung für das Ergebnis. Wenn etwas ins Stocken gerät, kommunizierst du es frühzeitig mit einem Plan B – nicht erst zum Deadline-Termin.
- Interesse an der Domäne: Du hast eine hohe Lernmotivation und bist bereit, in den anspruchsvollen PropTech-Bereich einzutauchen. Wenn du hier schon Erfahrung gesammelt hast, ist das ein Plus.
- Ausgeprägte Lernbereitschaft: Der Antrieb, schnell zu wachsen, in einem rasant wachsenden Start-up echten Impact zu erzielen und an der Spitze der Technologie zu bleiben – insbesondere bei Cloud-Technologien und KI.
Dein Einstiegstermin und Einsatzort
- Einstiegstermin: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
- Arbeitsort: Münster
Deine Benefits
Kontakt
Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen hoch (Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnisse). Ein kurzes Anschreiben ist optional aber gerne gesehen.