AI & Data Engineer:in (m/w/d, 80-100%)

Substring – the data company entwickelt seit 2000 digitale Lösungen zur Wertschöpfung aus Daten und bietet pragmatische, lösungsorientierte Beratung an. Die Firma ist auf vier Kernthemen spezialisiert:

1. Data Transformation: Unterstützung auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen, inklusive Roadmap-Erstellung und Fähigkeitsausbau.
2. Data Platforms & Data Engineering: Entwicklung von Datenplattformen wie Data Lakes und Data Warehouses sowie Business Intelligence Lösungen.
3. Operative Datasystems: Entwicklung von Softwareystemen zur Datenverarbeitung und -analyse, von der Prototypenphase bis zur Implementierung mit DevOps & DataOps.
4. Artificial Intelligence: Entwicklung massgeschneiderter AI-Lösungen für Unternehmensoptimierung und enge Zusammenarbeit mit der Forschung.

Deine Tätigkeiten:

• Du trainierst Machine Learning Modelle für unsere Kunden inkl. des Aufbaus der dazugehörigen MLOps Pipeline.
• Du führst Datenanalysen und Abklärungen rund um die Datenbestände der Kunden durch.
• Du konzipierst und entwickelst Datenplattformen (Lakehouse, Data Warehouse, Data Lake) für unsere Kunden.
• Du erstellsts Datenmodelle für analytische oder operative Tätigkeiten.

Unsere Wünsche an dich:

• Kundenzentriert: Du arbeitest selbständig mit unseren Kund:innen und trägst die Verantwortung für deine Projekte.
• Selbständig mit Teamgeist: Hoher Grad an Mitgestaltung, entsprechende Verantwortung und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten. Wir fordern und fördern uns gegenseitig.
• Daten-affin: Du hilfst unseren Kund:innen mit ihren Daten Mehrwerte zu generieren.
• Lernbegierig und Lernfreudig: Du willst mit uns zusammen viel lernen und persönlich und professionell wachsen.
• Du sprichst und schreibst Deutsch (C1 oder Muttersprache) und Englisch fliessend.

Qualifikationen:

• Du verfügst über eine relevante Berufserfahrung und/oder Studium im Bereich AI / Data Engineering.
• Du bist versiert in Python und kennst dich mit dem Training von Machine Learning Modellen aus.
• Du hast idealerweise Erfahrungen im Bereich Data-Pipelines, API, ETL/ELT gesammelt, bereits Datenmodelle entwickelt, Daten transformiert und Daten aufbereitet. Vielleicht hast du schon mit Technologien wie Apache Spark, Databricks, dbt, Azure Synapse oder anderen Tools gearbeitet.
• Du bist mit den gängigen Cloud-Plattformen (von Vorteil Azure) vertraut und bringst idealerweise Erfahrung mit DataOps und MLOps mit. Know How von Infrastructure as Code ist von Vorteil
• Mit Docker und Containerumgebungen konntest Du idealerweise bereits Erfahrung sammeln.
• Agile Werte und Lean Methodologie kennst Du oder du kannst dich damit identifizieren.
• MLOps / DataOps und Infrastruktur Themen und die Betreuung von mehreren Umgebungen bis zur Produktion gehören für dich dazu.
• Kundenorientierung und eine gute Servicedienstleistung sind Dir sehr wichtig.

Unser Angebot an dich:

• Flexibles Arbeitsmodell mit viel Freiraum. Wir suchen mit dir gerne Lösungen um Work und Life unter einen Hut zu bringen.
• Faire Entlöhnung (transparentes Lohnmodell) mit guten Sozialleistungen.
• Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Teil eines Teams werden, das etwas bewegen möchte und spannende Digitalisierungsprojekte umsetzt.
• Bei uns darfst Du sehr gerne mitgestalten, wir leben eine flache Hierarchie.

Sende uns deine Nachricht mitsamt CV oder deinem Linkedin Profil und deiner Motivation bei Substring mit anzupacken. Gerne auch Links zu Portfolio/Showcase wie Github, Projekte, Blog oder sonstwas um uns einen kleinen Einblick in deine Erfahrungen zu geben.

Du bist dir nicht sicher ob du dich bewerben sollst?

Auch wenn Du nicht alle Anforderungen erfüllst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung. Wir legen viel Wert auf ein gut funktionierendes Team, das sich gut versteht. Fehlende fachliche Kompetenzen kannst du Dir aneignen und wir sind bereit mit Dir den Weg zu gehen.