DATA ENGINEER (M/W/D)

Bei STI verbinden wir seit 1996 technologisches Know-How mit menschlicher Nähe sowie Professionalität und Herzblut. Unsere Kunden, von Audi bis Tset, schätzen unsere persönliche Note und unser Engagement, für die Mitarbeitendenentwicklung, für unsere soziale Verantwortung und selbstverständlich für die vielen, spannenden Projekte! Wir sind agil, erfahren und bieten ein breites Spektrum an IT- und Digitalisierungsdienstleistungen – von Technical Consulting, BI, Cloud und AI bis hin zu Innovation und klassischem Projektgeschäft. Unsere Teams im Recruiting, Sales und Internal Excellence sind das Fundament unseres Schaffens und unseres soliden Wachstums.

Bei STI verschmelzen moderne Technologie und traditionelle, familiäre Werte zu inspirierenden, zukunftsweisenden Lösungen für den Weg in die Digitalisierung.

Der Bereich Data Management unterstützt die Kunden bei der Bewältigung ihrer Massen an Unternehmensdaten, wodurch die Unternehmen nicht nur ihre Prozesse optimieren können, sondern auch Geschäftsentscheidungen besser und schnellen fällen können. Dabei beraten wir die Kunden strategisch hinsichtlich der passenden Technologien und Architekturen sowie des organisatorischen Setups.

Sobald die Strategie festgelegt ist, setzen wir sie auch um: von der Datenkonsolidierung über Data Pipelines und Transformationen, begleiten wir die Kunden bis zur Visualisierung von Dashboards oder setzen mithilfe unserer Data Scientisten Machine Learning Modelle auf, um bestimmte Muster und Zusammenhänge in ihren Daten zu identifizieren.

Schließlich unterstützen wir unsere Kunden auf Ihrem Weg in die Welt der künstlichen Intelligenz, sofern die Daten bereit dafür sind.

Wir sind immer auf der Suche nach Kolleg*innen, denen es wichtig ist, neue Ideen auszuprobieren, damit der Entwicklung keine Grenzen gesetzt sind, um so der individuellen Persönlichkeit Raum zu lassen. Werde auch Du Teil unseres Teams und steige jetzt ein als

DATA ENGINEER (M/W/D)

• Identifikation und Analyse fachlicher Kundenanforderungen
• Design und Implementierung von Datenmodellen, Data Flows sowie ETL/ELT-Prozessen
• Nutzung von State-of-the-Art Technologien , auch im Cloud Kontext wie z.B. Snowflake, Airflow, Databricks und weiteren Komponenten
• Kontinuierliche Optimierung und Harmonisierung der Datenflüsse und Architektur
• Aufbau und Ausbau der Datenqualitätsprozesse

• Langjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Big Data, Business Intelligence
• Tiefgehende Expertise in der Datenintegration und Data Warehouse Konzeption
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, SQL Prozeduren und der Implementierung von ETL/ELT Prozessen
• Erfahrung in Cloud & Big Data-Architekturen
• Hochschulabschluss oder abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Berufserfahrung
• Grundsätzliche Reisebereitschaft (DACH)
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mind. B2 - unser Kennenlernen findet auf Deutsch statt) und Englisch

• Attraktive, leistungsorientierte Bezahlung
• Ein familienfreundliches Unternehmen mit flexiblen Arbeitszeiten: remote, beim Kunden oder im Office
• Ausgezeichnetes Arbeitsklima mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
• Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten, denn das Know-how unserer Mitarbeiter*innen bringt auch uns voran
• Spannende Pro­jekte in einem inno­va­ti­ven und inter­na­tio­na­len Umfeld mit moderns­ten Tech­no­logien
• Du hast die Möglichkeit Dir Dein eigenes JobRad über uns zu bestellen
• Teamplay ist uns wichtig
• Das Leben ist mehr als Arbeit, deswegen bieten wir 30 Tage Urlaub

Wir sind ein multikulturelles, innovatives und aufgeschlossenes Team. Wir begeistern unsere Kunden mit unserer tiefgreifenden Expertise, unserer Motivation großartige Ergebnisse zu erzielen und setzen mit unserem persönlichen Ansatz das i-Tüpfelchen. Indem wir eng miteinander arbeiten und uns austauschen, tragen wir sowohl in Kundenprojekten als auch zur Internal Exzellenz bei. Deine Weiterbildung ist ein wichtiges Element der täglichen Arbeit. Unsere Werte setzen sich aus Partnerschaftlichkeit, Loyalität, Offenheit, Verbindlichkeit, Vertrauen und familiären Umgang zusammen und bestimmen das STI-Mindset. Wir sind detailverliebt, bleiben aber stets pragmatisch. Willkommen bei STI!