Analytics Engineer - Data & AI (all genders), hybrid

Wir sind rasant gewachsen, haben fantastische Produkte, eine echte Marke und letztes Jahr die 10 Mio. Umsatz geknackt. Jetzt wollen wir das Unternehmen für den nächsten Wachstumsschritt aufstellen. Dafür brauchen wir dich: Du räumst unsere historisch gewachsene Systemlandschaft auf, baust ein skalierbares Daten-Fundament und übernimmst die Verantwortung für unseren Daten- und KI-Bereich. Dabei liebst du sauberen Code und komplexe Datensätze genauso sehr wie das große Ganze. Du hast Lust, Strukturen von Grund auf neu aufzubauen und scheust dich nicht davor, auch hands-on mit anzupacken.

• Architektur & Engineering: Du baust unser Data-Warehouse (neu) auf, entwickelst die wichtigsten Schnittstellen und bringst Ordnung in ein hochkomplexes Business (mehrere Shops, großes Retail-Netzwerk, Beschaffung, Shopmanagement, Performance Marketing, Produktentwicklung).
• Prozessoptimierung & Automatisierung: Du identifizierst manuelle Flaschenhälse, reduzierst die Komplexität unserer Systemlandschaft und automatisierst Prozesse abteilungsübergreifend.
• Analytics & Reporting: Du führst komplexe Analysen basierend auf unseren Shop- und Marketing-Daten durch, baust Dashboards und stellst sicher, dass alle Bereiche des Unternehmens jederzeit die Daten haben, die sie brauchen.
• KI-Integration: Du integrierst modernste, KI-gesteuerte Systeme (z.B. LLMs wie Gemini oder Claude) in unsere Geschäftsprozesse, um uns den entscheidenden Effizienzvorteil zu verschaffen.
• Strategische Schnittstelle: Du arbeitest direkt mit der Geschäftsführung zusammen und sorgst als zentraler Hub dafür, dass wir im gesamten Unternehmen fundierte, datenbasierte Entscheidungen treffen.
• Change Management: Du bist ein Data Nerd, der nicht nur für sich im stillen Kämmerlein codet. Du nimmst das Team kommunikativ mit auf die Reise, weckst Begeisterung für Daten und baust das Thema proaktiv bei uns auf.

• Erfahrung: Du hast 2-3 Jahre Berufserfahrung im Datenumfeld gesammelt und bist bereit für den nächsten Schritt, bei dem du selbst Themen aufbaust.
• Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Tech-Stack (Must-Haves): Du bringst exzellente, praxiserprobte Kenntnisse in SQL und Python mit.
• KI & Innovation: Du hast bereits handfeste Erfahrung im Umgang mit und in der Integration von modernen KI-Systemen und LLMs (z.B. Gemini, Claude, OpenAI-APIs).
• Analytische Tiefe: Du verfügst über fundierte Statistik-Kenntnisse, überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten und hast einfach Spaß daran, Muster in Zahlen zu erkennen.
• Unternehmerisches Mindset: Du denkst über den Code hinaus. Du hast eine schnelle Auffassungsgabe, arbeitest extrem lösungsorientiert und verstehst die Business-Logik hinter den Daten.
• Hands-on & Proaktiv: Du bist flexibel, arbeitest absolut eigenverantwortlich und hast Freude daran, Dinge mutig anzupacken, statt auf fertige Konzepte zu warten.Teamplayer & Kommunikator: Du bist freundlich, kommunikativ und kannst komplexe, technische Sachverhalte auch Nicht-ITlern verständlich erklären.

• Als Willkommensgeschenk erhältst du ein 300€ Uhrenbudget - damit du unser Produkt von Tag 1 an selbst erleben kannst!
• Modernes Büro mit Top-Equipment - Du erhältst alles, was Du brauchst: Laptop, Bildschirm, Headset.
• Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmodelle und eine angenehme Arbeitsatmosphäre
• Monatliche Zusatzleistungen: 50€ steuerfreier Sachbezug + Jobticket für Mitarbeitende in Hamburg + E-Bike Card + Tankkarte
• Persönliche Weiterentwicklung durch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und Entwicklungschancen
• Starker Teamspirit mit regelmäßige Events, attraktiven Mitarbeiterrabatten und echten Miteinander